本书以“组建MC365创新创业工作室”这一岗前任务为载体，向读者循序渐进地介绍工作室组建全过程。本书采用“项目导向、任务驱动”的编写模式，设计了10个学习单元，包括认知计算机系统、装配计算机硬件
系统、BIOS设置、硬盘分区与格式化、计算机软件系统安装、备份与恢复计算机系统、接入Internet网络、连接和使用外围设备、维护计算机硬件系统、维护计算机软件系统。
本书紧密衔接IT市场前沿技术，内容新颖，图文并茂，简明易懂，可操作性强，可为学习者操作、使用及维护（修）计算机提供帮助，并重

本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》的要求组织编写，在编写时充分考虑了学生的知识结构和学习特点，教学内容注重WPS办公自动化三大组件的介绍和学生动手能力的培养。本书为高职高专院校信息技术课程教材，其中包括WPS文字处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与信息伦理6个项目，每个项目通过设置任务逐步展开，由易到难，由简单到复杂，符合学生的学习规律；将知识点融于任务之中，以激发学生的学习热情和兴趣，让学生善学、乐学；将每个任务以微

主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过

本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。 全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个案例对全章所学知识做综合演练，通过拓展实践进一步提升读者的实操能力。

Spark是业界主流的大数据计算框架。本书通过一系列大数据应用案例和实践项目贯穿始终，使用Python详细阐述了 Spark 大数据环境的搭建、Spark RDD 离线数据计算、Spark SQL 离线数据处理、Spark Streaming实时数据计算等一系列常见的大数据处理问题，并在此基础上对Spark的核心概念及技术原理进行了详细分析，最后以两个综合案例分别展示了Spark离线数据处理和实时数据处理的具体应用与部署。本书践行“做中学”的设计理念，内容编排符合学习与认知规律，从简单细小案例入

本书全面、系统地阐述了无线传感器网络（WSN）技术的基本原理、关键设备和技术应用。全书共7个项目，每个项目均以任务为导向，对目前实际应用中几种典型的短距离无线通信技术进行分析与设计，包括认识无线传感器网络、搭建无线传感器网络开发环境、基础射频无线通信技术应用设计、Z-Stack无线通信技术应用设计、蓝牙无线通信技术应用设计、WiFi无线通信技术应用设计、GPRS无线通信技术应用设计。在内容的衔接上，7个项目的教学内容由浅入深，由简到繁，按"基础—应用—综合—拓展”的层次递进。本书按照无线传感器网

“文明”是人类经过教化后达到的一种状态，代表着社会的进步。自人类社会发端以来，人类文明就进入了一个漫长的演进过程。从原始文明、农业文明、工业文明到数字文明，每一次新文明的诞生都代表着文明形态的重塑和社会的变更。数字文明是一种基于大数据、云计算、物联网、区块链等新一代技术，以高科技为主要特征的文明，其核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。它在提高生产力水平、丰富物质供给的同时，也塑造了一个全新的人类文明形态。 “大数据导论”是一门知识性和应用性都很强的课程。本书针对各专业大学生的大数据通识教育需

本书按照由浅入深的思路进行编排，以项目任务的形式进行讲解，每个实例都具有很强的针对性，从而让学生在学习时有明确的思路，让相关知识点得到灵活的运用，培养学生专业能力、方法能力、社会能力三位一体的职业能力。全书共分为8个项目，分别为Photoshop CC 2021进阶之旅、精雕细琢之人像修饰、完美成像之图像曝光与色彩的校正、流光溢彩之打造时尚色、珠联璧合之图像合成、慧心巧思之智能手机APP界面设计、出神入化之多彩滤镜、桴鼓相应之知行合一。本书可作为各类职业院校计算机及相关专业的教材，也可作为计算机

本书为新形态一体化应用型人才培养“十四五”系列教材之一，全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。

本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明显的应用能力培养特色。学完本书后，读者可具备数据分析的基本能力。

本书适合作为普通高等院校人工智能、

本书是学习Web前端技术的基础教材，共分11章，主要内容涵盖了Web前端的三大基础技术：HTML、CSS、JavaScript。本书案例丰富，注重工程实践，编排结构合理，循序渐进地引导读者快速入门，每章都配有思维导图和习题与实验，方便读者学习。

本书可作为高等学校计算机相关专业Web前端类课程的教材使用，也可作为非计算机专业计算机公共基础课程的教材使用，同时还可供Web前端开发岗位的工程技术人员参考使用。