本教材是计算机类专业的专业必修课教材和教育公共必修课教材。大数据涉及知识面广，应用场景多种多样，需要培养大数据思维，继而才能运用大数据思维展开分析应用技术。这就需要学习者能够宏观构建大数据环境的认知，掌握大数据处理的流程和相关技术，继而在明确应用思路引导下融汇知识，才能进一步结合大数据应用场景展开研究和探索。但是，目前市面上的大数据教材知识普及性强，应用梳理欠缺，不利于应用型大学学生的学习。本教材针对以上问题，立足“知其然，更要知其所以然”理念，从大数据典型案例出发理解案例应用的目标、

本书以信创国产操作系统(统信UOS)为基础，系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共4篇10个项目，内容包括Linux操作系统概述、统信UOS初体验、用户管理、文件管理、磁盘管理、网络管理、部署基础网络服务、部署文件共享服务、部署Web与Mail服务，以及技能大赛综合案例。

本书全面、系统地讲解Kubernetes的基础知识和运维管理方法。本书共9个项目，包括从Docker转向Kubernetes、部署Kubernetes集群、熟悉Kubernetes基本操作、部署和运行应用程序、发布应用程序、管理存储和配置信息、Kubernetes调度、高效管理应用程序的部署，以及持续集成和持续部署。本书结构清晰，在内容编写方面注意难点分散、循序渐进，在文字叙述方面注意言简意赅、突出重点，在实例选取方面注意实用性和针对性。

本书围绕数据分析的基本概念与常用方法，提供一套适用于初学者快速入门的实践教材。本书中以医学数据为例，围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据，从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。本书共计五个章节，分别为：统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、图像数据分析以及健康数据分析。教材以典型案例为依托，涵盖临床统计数据、电子病例数据、脑电信号数据、医学影像数据和可穿戴设备数据等五种形态。本书旨在利用案例教学将知识点融会贯通，配

本书系统介绍了大数据的相关知识，全书共13章，内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于Python的SparkSQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例，并给出详细的注解。

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

本书以开源Linux系统为操作平台，通过项目驱动的方式对Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法进行讲解，重点培养学生的实际动手能力和应用能力。全书共12个项目，内容包括初识Shell脚本、Shell条件控制、Shell条循环控制、Shell数组与函数、sed流编辑器与awk文本处理工具、Ansible自动化概述、Ansible Playbook基本语法、变量与事实、自动化任务控制、Jinja2模板与插件、角色和集合、Ansible自动化管理。

本书按照大数据采集与预处理的实现流程，由浅入深地讲解大数据采集与预处理的相关技术，以及如何使用不同方式对大数据进行采集与预处理。本书内容系统、全面，可帮助开发人员快速实现大量数据的采集。

本书主要内容包括大数据采集与预处理简介、PyCharm的安装与使用、Urllib库数据采集、Requests库数据采集、XPath和Beautiful Soup库数据解析、Scrapy框架数据采集与存储、Flume和Kafka日志数据采集以及使用Pandas、Pig、ELK进行数据预

本书按照大数据分析流程，以电商产品数据为例，由浅入深地讲解大数据分析的核心开发技术，以及大数据分析工具及其组件的作用和使用方法。本书内容系统、全面，可帮助读者快速掌握大数据分析技术。本书介绍了大数据分析的概念、应用场景、分析指标、分析工具、分析组件、分布式存储、分布式处理、数据离线分析、数据实时分析、数据挖掘，以及数据迁移等知识，并通过实际的操作案例，详细、直观地介绍了大数据分析的实现过程。
本书可作为高等职业院校大数据技术等专业的教材，也可作为大数据分析技术人员的参考书。

本书共11个项目，以Red Hat Enterprise Linux 8.1（缩写为RHEL 8.1）为例，分别介绍Linux操作系统、Linux图形化界面、Linux常用Shell命令、用户和用户组管理、文件系统及磁盘管理、系统与进程管理、软件包管理、Linux应用软件、网络配置、Linux远程管理、Linux安全设置及日志管理。本书将理论与实践相结合，通过大量案例的讲解帮助读者快速了解和应用Linux操作系统中的相关技术。

本书内容丰富、系统、全面，可作为职业院校