作为应用数学基础教材，本书包括微积分、线性代数、概率论、线性规划、模糊数学、布尔代数共六大部分。覆盖了教育部颁布的高等数学大纲规定的全部教学内容，并在此基础上增加了与电子专业相关的模糊数学和布尔代数。本书具有全新的构思，不但考虑到数学的严谨性，而且以鲜明的思路引导读者迅速掌握这些数学工具，并应用到相关专业中解决具体问题。结构合理，深入浅出，强化 基础，突出方法。 本书既可作为高等院校本科、海外学院（与国外高校合作办学的院校）、大专及复合型人才培训的商科专业、企业管理专业及IT技术

　　本书对现代控制理论进行了较全面的论述。全书共分8章。主要内容为现代控制理论的产生及其发展； 按照建模→求解→分析稳定性→综合的思路，论述了线性系统的状态空间描述、状态空间表达式的建立和求解方法、线性系统的能控性和能观测性及其对偶关系、李雅普诺夫稳定性理论分析、线性反馈控制系统的极点配置及状态观测器的设计； 最优控制的基本概念和极大值原理以及线性二次型最优控制； 线性系统状态估计的基本概念和最小二乘估计、线性最小方差估计以及卡尔曼滤波器原理； 利用MATLAB进行线性系统的理论分析、综合和应用

本书是适应自动化学科的发展，为自动化及其相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的运动分析、系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性理论、极点配置、状态观测器设计以及线性二次型最优控制。本书叙述深入浅出，理论联系实际，尽可能从实际背景的分析中提出要讨论的问题、概念和方法。在介绍系统分析和控制系统设计方法的同时，也给出了相应的MATLAB函数，便于

       本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiener过程和Poisson过程；第三章介绍Markov过程；第四章介绍平稳过程；第五章介绍鞅过程；第六章介绍线性时间序列分析初步；

　  本书是在借鉴已有教材并结合笔者教学实践积累的基础上编写的。1990年由武汉大学出版社出版。为适应高教发展需求，此次笔者对原书作了修订和补充。本书的选材和支多从实用性和便于教和学等方面考虑，适于用做和大专院校有关专业的线性规划课教材，也可作为自学教材或有关专业人员的参考书。对本书的内容，可根据课

    本书包括控制理论的发展及现代控制理论的主要内容，控制系统的状态、状态空间模型等基本概念等，控制系统状态空间模型时域分析、能控能观结构性分析等内容。

本书主要介绍Matlab数学软件的主要命令和应用内容，另外本书还加入了与高等数学、线性代数、计算方法课程有关的数学实验内容，使Matlab能很方便地融入到高等数学、线性代数或计算方法课程的教学中。

《概率论与数理统计（第2版）》共分8章，第1章～第5章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6～第8章是数理统部分，内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书根据全国工程硕士专业学位教育指导委员会数学公共课改革协调小组制定的工程硕士数理统计课程教学基本要求，着重介绍统计思想和应用方法.内容包括概率知识、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等，在应用上增加了许多新的内容，如：非参数方法、回归诊断、因子分析等.为了方便实际分析和数据处理，本书采用常用的Excel软件设计了各类统计算法和应用案例.全书论述深入浅出，通俗易懂，富有启发性.
本书读者对象为各类工程硕士研究生，也可作为理工科本科生、教师、科技工

　　 本书是一本着重实际应用又有一定理论深度的最优化方法教材，内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划（无约束最优化与约束最优化）、动态规划等最基本、应用最广又最有代表性的最优化方法．各章都由实例引入，对主要定理进行证明，引入相应的数学模型与算法，配有算法例题与详细步骤.章末附有习题，书末有习题解答与提示．本书还专辟一章，列举了用新版本的MATLAB软件包及LINDO/LINGO优化软件包来计算的实例．
本教材在阐述基本概念与基本理论时，力求清晰、透彻，