本书由上海交通大学物理教研室教师根据多年教学经验和实践编写而成。本书内容简练，重点突出，基础扎实。全书分为上、下两册。上册内容包括力学、机械振动、机械波和热物理学；下册内容包括电磁学、波动光学和量子物理学。
本书为非物理专业的大学物理教程，可作为高等院校工科各专业的大学物理教科书，也可作为综合性大学和师范院校非物理专业的教材或参考书。

本书是编者多年讲授“线性代数”的教学实践经验编写而成。全书共6章, 内容包括矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换和数学实验。

本书是与《无机及分析化学（第三版）》（钟国清，科学出版社，2021年）配套的实验教材，以“注重基本操作和基础实验，加强综合实验和设计实验，注重培养学生的创新思维与能力”为原则，把无机化学实验和分析化学实验有机结合。全书共6章，包括绪论、化学实验基础知识、化学实验基本操作技术、基础实验、综合实验和设计实验，共编写了75个实验。书后附有相关物理常量。用绿色化学理念对传统实验内容进行了“小量化、减量化、绿色化”改造，内容除通用化学实验外，还吸收**的教学科研成果，引入微波合成、室温固相合成、水热合成等

本教材贯彻《jiaoyubu关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》精神编写而成，主要包括概率论与数理统计两部分，具体内容含随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并附有标准正态分布、泊松分布、t分布、卡方分布、F分布的分布表及习题参考答案。本教材可供理工、农林、经济、管理等各本科专业使用，也可供专科层次、自学考试及成人教育等使用。

《基础化学实验》分为三部分，第一部分包括第一章基础化学实验规则和第二章试剂、仪器与基本操作，介绍了基础化学实验室的基本规则，常用试剂的级别和种类、实验仪器及基本操作，还介绍了实验室废液的归类和处理方法等内容；第二部分为第三章基础化学实验数据的处理，介绍了实验数据的记录原则和实验报告的撰写，针对现在数字信息时代的特点，增加了计算机软件Excel和Origin在化学实验数据处理中的应用示例；第三部分为实验部分，包括基础化学基本操作训练实验、基础化学基本原理实验、常量分析实验和综合设计实验。在实验内容

本书包括数理逻辑、集合论、图论和组合与代数四部分内容。书中定义、原理论述详细，通俗易懂，内容丰富，既注重对基本概念的论述，又注重原理的证明方法及其在计算机科学中的实际应用。每章末都有对应本章知识点的习题，便于读者更深入理解和巩固所学的理论知识，讲授时建议64学时左右。
本书可以作为计算机及相关专业的本科生教材，也可以作为计算机相关资格水平考试的参考书，还可以为从事计算机软件、硬件开发和应用的人员提供参考。

本书着重介绍适合于电子计算机上采用的数值计算方法及其理论，内容主要包括绪论、非线性方程的解法、 线性代数方程组数值解法、多项式插值与函数最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法等7章，每章末附有足量习题，书后提供习题详细答案。本书内容覆盖了教育部工科研究生数学课程教学指导小组所制定的工科研究生数值分析课程教学基本要求，同时还增加了一些工科专业所需要的内容，如机器系数、有理函数插值、振荡函数积分等。

本教材的前两册涵盖了通常的“高等数学”和“工科数学分析”的内容，同时注重数学思想的传递、数学理论的延展、科学方法的掌握等。第三册则是在现代分析学的高观点与框架下编写的，不仅开阔了学生的视野，让学生尽早领略现代数学的魅力，而且做到了与传统的数学分析内容有机融合。像实数连续性理论、一致连续性与一致收敛性、可积性理论等较难的概念通过不同场景、不同层次和不同要求的多次呈现，实现了螺旋式上升，更加容易被初学者接受。本教材注重数学史、背景知识的介绍与概念的引入，可读性强。习题分成三类，A类是基本题，B类是提

本教材以高等职业教育的相关教学标准为依据,本着简明、基础、实用原则,以培养大学生思维品质、文化素养、创新能力及综合分析与解决问题的能力等为立足点,综合现阶段学生的学习特点与兴趣爱好、兼顾不同层次、不同类别学生的基础水平和发展规划,对于高等数学内容和应用数学案例进行了精心选编和用心打造。教材主要内容包括一元函数微积分、多元函数微积分、微分方程、向量代数与空间解析几何、无穷级数。通过“数学文化进课堂”栏目实现立德树人的目标；通过“数学应用案例展示”栏目展现数学在专业学习、生活实际中的价值；通过“真题

本书分两篇，第1篇为计算方法，内容主要包括误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法等。第２篇为计算实习，供学生自学，并用于指导学生上机实习。与第１篇各章相配套，本篇共有9个实习，每一实习均给出了该实习的目的与要求、算法概要、用c++语言和Matlab编写并调试通过的程序、实例及上机实习题。