本书基于JDK9编写，书中不仅介绍了Java语言的基本语法和面向对象程序设计等内容，还介绍了如何基于NetBeans开发JavaFX应用。书中每章都有大量的实例，并给出若干JavaFX应用开发的综合案例。作者对重点实例阐述了编程思想并归纳了必要的概念和结论。本书电子教案中附有Sun认证的考试题与解答。本书的程序实例源代码、Word版纸质授课教案、电子课件、课后习题解答、实验报告、教学和实验大纲等配套教学资源均可在清华大学出版社官方网站免费下载。

本书简洁明了，通俗易懂，内容精炼，适合帮助读者快速了解传感器的原理、特点及应用，并了解智能检测及应用，拓宽视野。全书共分三部分，第一部分为传感器的基本知识及传感器的基本特性，第二部分包括各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等。第三部分智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及应用等，通过应用示例，介绍智能检测的实现方法。书中包含丰富习题及例题解析，帮助读者学习传感器相关问题的解决思路及计算方法。

教材围绕智能制造专业群建设需求，总体分为了传感技术应用篇和机器视觉应用篇两大部分，从传感器理论基础-开关量、模拟量、数字式传感器应用－传感器与PLC综合应用－机器视觉基础－视觉软硬件系统选择－视觉工具应用－典型应用的思路组织设计了教材内容，包括：项目1认识传感器技术；项目2开关量传感器应用；项目3模拟量传感器应用；项目4数字式传感器应用；项目5传感器与PLC的综合应用；项目6机器视觉硬件认识；项目7学习数字图像处理基础知识；项目8机器视觉检测、测量、识别及定位的作用；项目9机器视觉技术

《传感器原理及应用技术》采用项目化编写方式，以对生活中常见的力、温度、转速、位移、液位和环境量六大物理量的测量为编写主线，打破以前的只按照物理工作原理分类的方式，便于学生掌握和利用所学知识。同时，加强了实训安排，每个项目对应一个具体的实训设备，提高学生学习的积极性和主动性，以实际产品为工作任务载体，讲授相应理论知识，力求使学生掌握传感器应用系统的设计、制作、调试等专业能力，培养学生的方法能力和社会能力，体现教材的针对性和适用性。

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参

“人工智能与医卫英语”教材体现了医科院校新医科英语教学“面向学生、面向世界、面向未来”宗旨，服务于国家发展战略、学校办学目标、院系人才培养目标和学生个性化发展的需求，把学科专业的内容融入于医科英语教学中，让医科英语教学融入到学生专业知识结构中。教材以教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见(教高〔2019〕6号)、教育部关于一流本科课程建设的实施意见(教高〔2019〕8号)、《健康中国2030规划纲要》、2020年版《大学英语教学指南》等为依据，以“人工智能与医卫应用”

在行业智能化的浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书全面系统地阐述了数实融合的发展路径、行业智能化的典型需求与实践架构，并结合华为等企业的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心领域的智能化解决方案。同时，本书还针对交通、能源、金融行业等多个行业的特点，展示了智能化技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书旨在为企业管理者、技术专家和学者提供一套全面、实用的智能化转型参考指南。

人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，它涉及理解和构建智能实体，确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响将超过迄今为止人类历史上的任何事物，它可以与任何智能任务产生联系，是真正普遍存在的领域。
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