本书按照理工科物理实验教学的基本要求，系统地介绍了物理实验的基本理论、基本方法和基本技能。全书共6篇，包括物理实验绪论、仪器概述、基础实验、基本实验、综合性实验、设计性实验。本书注重实验原理的完整性和独立性，注重实验数据处理的方法，特别是采用不确定度科学地表达实验结果，同时注重实验教学中的启发性教学，每个实验设置了联想栏目，适当地引入现代信息技术，包括传感器、数字化实验、计算机应用软件等，并附有二维码，扫码就可看到讲课视频、实验ppt等，将物理实验与现代信息技术相结合。

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。

本书是线上、线下混合式教学模式改革的配套教材.本书参考教育部关于非数学专业“线性代数”课程的教学基本要求,结合非数学专业学生的学情特点编写,注重培养学生运用数学工具解决实际问题的能力.线上课程详细介绍了线性代数的基本概念、理论和方法,线下课堂主要进行巩固练习和应用实例讲解,并将MATLAB软件引入线下课堂的教学中. 本书共七章,内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型和MATLAB软件的应用. 本书可以作为高等院校非数学专业“线性代数”课程的通用教材,也可以

微积分是近代数学的基础，是经济管理类各专业的必修课。本书在编写过程中，以优化教学内容、加强基础、突出应用为原则，力求做到理论清晰、重点突出、知识要点明确。本书是普通高等院校数学课程教材，内容主要包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分等。本书选编了一些与经济相关的例题、习题、经济应用知识，丰富了教学内容，培养学生运用数学知识建立简单的模型的能力，提高学生解决实际问题的能力。

本书第1章系统地介绍了测量、误差理论和数据处理的基本方法, 同时也介绍了电磁学实验和光学实验的一些基础知识以及常规仪器等内容; 第2-5章根据湖南省示范实验室关于课程方面建设的成果, 从基础训练实验、基本实验、综合性实验、设计性和研究性实验四个层次选编了37个实验。课程的内容由浅入深、由简单到复杂、由被动模仿到主动设计以及综合运用, 逐渐加深学习内容的深度、广度和综合程度, 更加符合认识规律和教学规律, 为培养学生的综合实践能力奠定基础。

《分析化学》全面、系统地介绍了分析化学的基本理论和知识。全书共12章，内容包括分析化学概述、误差及数据处理、滴定分析概论及四大滴定法、沉淀重量分析法、吸光光度法、电势分析法、光谱及色谱分析法和定量分析中常用的分离和富集方法等。
本书适当增加仪器分析的比重和本学科前沿知识介绍，加大了与其他相关学科的渗透力度，尽可能反映本学科最新科技成果。部分习题扫二维码可查看解题过程。为方便教学，本书配有电子课件
本书可作为高等学校农林类、理工科类、生物医药类等相关专业本科生分析化学课程教材，也可供从

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。 本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，

《有机化学：结构与功能》是本书原著第八版的中文版。它基于当代有机化学的学习逻辑框架，强调有机分子的结构（电子及空间结构）决定其功能，即决定了有机分子的物理性质及化学反应性。同时，本书也更加强调如何帮助学生理解化学反应及其反应机理、合成路线的分析以及它们在实际中的应用，这是本书最大的特点。此外，本书在框架的基础上，基于教学经验提出了一个更为精炼的方法，促进学生理解，以培养学生解决问题的能力，这些能力将有助于更好地理解有机化学在生命、材料、医药等领域中的应用。本书在帮助读者理解有机化学的同时，也带给

《有机化学实验》(第二版)共9个部分，依次介绍了有机化学实验基本常识，有机化学实验基本操作，有机化合物的分离和提纯，有机化合物物理常数的测定方法，基础有机合成实验，多步骤有机合成实验，天然有机化合物的提取与合成，有机化合物官能团鉴定，有机化合物的波谱分析，共64个实验项目。为了提升学习效果，本书实验基本操作大多附有操作训练实验，基本操作都配有视频讲解和操作演示，读者可扫码观看。除了传统经典实验，本书同时设置了手性拆分、不对称合成、微波合成、光化学反应、相转移催化合成等实验项目，体现了科教融合的成