本书是与主教材——《概率论与数理统计(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书共7章，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分.本书除了提供主教材的课后习题解题过程，还对新版考研大纲进行了解读。

本书分为6篇：第1篇智能优化的理论基础，内容包括优化理论和智能优化方法概述；第2篇进化算法，内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能优化算法，内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法；第4篇群智能优化算法，内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法；第5篇仿自然优化算法，内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法；第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论，内容包括智能

现代控制理论是自动化及其相关专业的一门基础课程。
　　《现代控制理论基础》以线性定常系统的状态空间方法为主线，详细介绍了系统状态空间表达式的相关概念与构造方法、状态空间表达式的求解方法、系统能控性与能观性的相关概念与判定方法、李雅普诺夫稳定性的相关概念与判定方法、系统综合的各种方法，以及线性矩阵不等式技术在系统分析与综合过程中的应用，旨在让读者了解现代控制理论的一些基础知识。
　　《现代控制理论基础》还给出了大量例题可以帮助读者加深对理论知识的理解和掌握，同时每一章节都附有习

"本书较为系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。书中有很多反映现代科技和现实生活特点的应用案例，强调直观性，突出基本思想，注重实际应用。本书每节后面都提供了基础题和提高题，供不同层次的学生选用。此外，在每一章后面还配有综合应用案例。为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的MATLAB为例，书中附有相关习题，书后附有相关的MATLAB调用命令和实验。 本书可供高等院校工科和其他非数学专业的学生使用，也可供各类专业技术人员参考。"

主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等，向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术，以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上，天线理论够用的原则，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，以提高概率统计知识的使用性。本书适合作为普通高校非数学专业的教材，也可供高等职业教育选用。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、祥本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等，每章均配有习题，便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景，表述从具体问题入手，由浅入深，由易到难，由具体到抽象，易于理解。
本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材，也可供其他专业学生选读。

统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章最后。本书可以作为高校信息与计算科学、数据计算及应用、统计学等相关专业统计计算课程的教材，也可以作为其他专业的本科生、研究生和研究统计计算方法人员的参

本书适用于大学本科或研究生阶段的概率统计和多元统计分析课程的教学,也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用,还可供相关应用领域从业人员参考。
本书的特色：
1.本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式,采用专门的章节进行案例的介绍,使读者可以迅速地进入应用领域。
2.本书对一元概率统计与多元统计的内容进行了详细的介绍，并对一元概率统计知识在各实际领域的应用实践进行了深入分析。除此之外，重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践，解决各领域的实际问题，这对在校学生学习概率统计知

本书为应用统计硕士专业学位研究生及相关专业高年级本科生教材，主要介绍了常见的随机过程(离散时间马氏链、泊松过程、更新过程、连续时间马氏链、布朗运动、鞅)的基础知识及其应用。为适应应用统计硕士专业学位研究生和相关专业高年级本科生自学的需要，本书在介绍随机过程基础理论的过程中，尽量回避晦涩难懂的定理证明过程，着重于定理结论在解决实际问题中的应用介绍。为帮助学生更好地学习随机过程的基础知识，本书对全部习题还提供了详细的参考答案。

摩尔定律快要走到尽头，但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生，其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的最佳手段，物联网（IoT）的兴起将让我们逼近一个"消失点”，此前计算机的形体从大到小，此后计算机将变得"无形”，使计算无处不在，智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔，代表他及背后的阿里公司，对计算这个科技终极命题的感悟、展望和深刻洞察。本书为三卷书中的第一卷，着眼于对计算非常重要的数学，覆盖了量重要的数学家、数学成就及相关史实及其关联。