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本书由多个教学模块组成，便于不同专业采用不同模块组合的方式进行教学。本书列举了560多个程序例题，还提供了丰富的教学资源，包括教学文档、PPT课件、例题素材、习题参考答案

本书通俗易懂，循序渐进，以初学者为立足点，充分考虑了高职学生的认知特点和学习兴趣点，树莓派应用开发与软硬件功能紧密结合，以树莓派实际应用开发为主线，以学以致用为主导，使学生能够快速掌握树莓派应用开发的基本知识和技能，为进一步深入学习树莓派在工业控制、物联网、智能家居、人工智能等领域的应用开发打下良好的基础。通过使用本教材，初学者可在轻松的氛围中掌握树莓派应用开发的基础知识和技能以及解决本专业问题的方法。

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本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
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本书与清华大学出版社《数据结构——从概念到C实现》《数据结构——从概念到C++实现》《数据结构——从概念到Java实现》主教材配套使用。本书包括两部分。第一部分是学习辅导，共7章，对应主教材第1～7章。每章由3个模块组成: 第一个模块是本章导学，包括知识结构图和重点整理；第二个模块是重点难点释疑，对本章的重点、难点进行梳理和剖析；第三个模块是习题解析，对主教材的作业册和补充习题进行深入浅出的解析。第二部分是实验指导，共8章。其中，第8章为实验概述；第9～14章对应主教材第2～7章，包括验证实验和