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《MATLAB编程与应用（题库版·微课视频版）》共9章。第1章介绍MATLAB的历史、界面等，使读者对MATLAB有一个感性的认识； 第2章介绍MATLAB的数据及各种常用数据类型，为学习MAT

Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以

本书根据本科生和研究生软件逆向分析相关课程的教学需要，以实例为导引，面向攻防实践，将逆向分析基础和工具融入实例的剖析过程中，使学生能够在解决实际问题的过程中掌握相关基础和常用工具的使用方法。通过对软件逆向基础、常见文件格式解析、常用反汇编算法及缺陷分析、Android程序逆向基础和相关工具的介绍，读者能够掌握基本的逆向分析方法。随着逆向分析技术的不断演进，一些新的理论和技术不断涌现，本书围绕代码混淆和反混淆、漏洞挖掘及协议逆向分析技术的相关方法和研究进展做了详细的介绍，以帮助从事相关研究的读者了

本书主要介绍了传统的电阻式传感器、阻抗式传感器、压电式传感器，温度与湿度传感器，以及新兴的光电式传感器、霍尔传感器、光栅传感器、智能传感器等的工作原理、基本结构、经典测量电路及应用实例，同时还介绍了传感器输出信号处理电路。

本书作为《计算机组成与系统结构（第3版）》（主教材）的教学指导用书，主要对主教材每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上，提供了大量的单项选择题及其答案、分析应用题及其分析解答。
本书提供了系统性的教学指导和丰富的习题及其解答，适合作为高等学校计算机类专业“计算机组成原理”“计算机组成与系统结构”课程的教学辅助教材，也可以作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

自然语言处理（NLP）的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等进行介绍。全书内容由浅入深，先从基本概念，再引出简单应用实例。本书可作为高等学校相关专业教材，是自然语言处理领域的入门教材。

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本书是高等职业学校电子信息类专业新型活页教材。
本书以培养学生掌握Linux系统管理与网络服务的工作过程为核心，将伦理道德及职业素养融入书中，基于 CentOS Linux7 系统编写，内容也可用于 RHEL、Fedora 等系统，按照企业的网络运维流程组织课程内容，使学生掌握 Linux 操作系统的系统管理和网络服务配置实践知识，同时通过实验，着重培养学生的动手能力。全书共包含 10 个学习情境。其中 Linux 系统管理共 4 个学习情境，让学生掌握 Linux 系统的安装及管理的应用

本书依托教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会第一批软件工程专业系列教材的建设，并结合国内关于物联网软件设计与开发类课程的教学情况编写而成。

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