本书是《算法设计与分析》（第3版·微课视频·题库版）（李春葆等，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套在线编程实验指导书，精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题，并予以深入剖析和解答，这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划、回溯法和计算几何等知识点，其中部分题目采用多种算法策略求解，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。

本书自成一体，可以

教材从内容变化和体系特色上均具有一定的创新性，尤其是针对目前就业面广的地下空间工程、国家生命线工程以及结构健康诊断等新兴领域与专业人才需求方向，提供新的勘测技术教育教学，应用最新的国内外文献资料，为土木工程本科生提供最新的土木勘测技术教学。全书共分七章，内容包括绪论，土木工程材料，土木工程勘测划分，岩土工程勘察，安全监测，结构检测和监测案例。由于教材的内容涵盖整个土木工程项目周期，因此具备相应的完整性。

SQL Server 2022是微软公司推出的最新版本的数据库管理系统，安装简易，功能强大，操作方便，界面友好，是软件项目设计的必备数据库。本书的编写团队基于长期的教学经验与多年的软件开发经验，根据程序员和数据库管理员的岗位要求及高职院校的教学特点组织内容，按照设计数据库→建立数据表→管理数据库→开发数据库项目的顺序，以高校图书馆图书资料借阅管理系统和学生成绩管理系统为主线，介绍了使用SQL Server 2022进行数据库管理的各种操作，以及数据库应用程序开发所需要的各种知识和技能。全书共8个

熟练掌握Java语言是Java应用开发的第一个台阶，能够深入理解Java程序设计，是学习Java系列技术的必要前提。本书结合编者多年的开发和教学经验，从入门者的学习特点出发，循序渐进地带领读者走进Java世界，使得"开头并不难”。 全书分为7个部分，包括Java语言的类、类之间的关系、异常处理、核心API的使用、特性总结、JDK8及以后版本特性总结和编程实战。其中，编程实战部分提供了连连看游戏的完整实现过程，帮助读者借助教材自主实现该案例，快速提高Java程序设计实践能力。书中内容打破了传统的堆

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

本书从人们耳熟能详的互联网角度来观察计算机网络，分为6部分，这6部分是经过深思熟虑的一种组织方式，更加贴近人们的自然思维。
第1部分包含3章，主要讲解了计算机网络和互联网的概念、工作的基本原理等内容。第4～7章是第2部分，介绍了网络互联的实体物理网络的相关技术以及若干物理网络。第8～12章为第3部分，主要讲解互联网的主要工作如何实现网络互联。第4部分介绍了IP和物理网络结合时需要注意的内容，包括第13、14章。第5部分主要介绍传输层的相关内容，包括第15～17章。第6部分介绍了应

本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述--知识储备--任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7 是pyecharts综合项目案例。本书采用任务驱动教学方式，各个单元中都配有教学案例、教学PPT、程序源代码、数据集和教学视频，

本书以“西门子杯”中国智能制造挑战赛工程实践项目为载体，按照“项目引领、任务驱动”的编写模式，将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中，旨在加强对学生综合技术应用能力和实践技能的培养。本书的主要内容包括自动化生产线系统认知、共性技术准备、主件供料单元的安装与调试、次品分拣单元的安装与调试、旋转工作单元的安装与调试、方向调整单元的安装与调试、产品组装单元的安装与调试、产品分拣单元的安装与调试、自动化生产线总体安装与调试、自动化生产线数字化仿真与虚拟调试，共10个项目，

本书根据高职高专教学特点，针对新专业教学标准要求，面向信息安全工程师岗位，以计算机病毒原理分析与防治为主线，结合国内知名计算机病毒防治企业——三六零数字安全科技集团有限公司的实战经验和技术，按工业和信息化部“十四五”规划教材的要求，精心选择最新病毒样本和防病毒技术作为本书内容。本书共分为12章，主要涵盖认识计算机病毒、构建病毒的分析环境、计算机病毒的检测与免疫、脚本病毒的分析与防治、宏病毒的分析与防治、PE病毒的分析与防治、蠕虫病毒的分析与防治、木马病毒的分析与防治、邮件病毒的分析与防治、移动终

　　党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。我们身处人工智能与大数据时代，其中数据分析占有非常重要的地位。数据分析简单来说是对具体数据进行详细的分析，而专业来说是指用适当的统计分析方法对所收集的大量数据进行分析，从而提取有用信息，形成结论并对数据进行更为详细的研究和概括总结。数据分析的目的其实就是把隐藏在大量杂乱无章的数据中的信息进行集中、萃取和提炼，以便找出所研究对象的内在规律。通过数据分析，可以得到过去发生了什么，为什么会发生，未来会发生什么。通过