本书优选教学内容，精心构建了完善的软件测试知识体系和任务体系，科学构建了课程与教材的模块化结构，全书整体设置为9个模块。每个模块合理设置了2个教学阶段：方法指导、测试实战，方法指导阶段设置了115个示例，测试实战阶段设置了40项测试任务，灵活地运用了示例演示教学法和任务驱动教学法。根据教学实施的需要，本书从6个方面优建了25种测试对象，这些测试对象具有典型性和广泛性。从8个方面优选了当下最常用的程序设计语言、框架、工具、库、模拟器、数据格式、数据库执行软件测试。本书将纸质固定方式与电子

本书内容涵盖词向量、统计语言模型、神经网络语言模型及预训练语言模型，并深入探讨了大模型的架构、训练、应用及评估。同时，本书还提供了大模型的本地开发与应用开发实例，附录部分还介绍了概率论、信息论、机器学习等基础知识等。

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本书详细展示了大语言模型(简称大模型)技术的整体框架和技术路线，内容讲解力求准确、简洁、实用，旨在为高校提供一本大模型技术的优质教材。书中介绍的大模型知识主要包括人工智能基础、什么是大语言模型、大语言模型及其发展、大模型架构、人工数据标注、大模型预训练数据、大模型开发、提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大模型应用框架、生成式人工智能与人工智能生成内容、技术伦理与限制、通用人工智能等。

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公共数据资产授权运营是数字经济时代推动经济高质量发展的引擎。公共数据开放共享和合理授权运营，能够为政府决策提供支持，为企业创新提供动力，为公共服务提供优化方案。本书根据近几年中央和各地政府出台的法律法规和规范性文件，通过深入研究和实地调研各地公共数据资产的授权运营实践，采用理论与实践相结合的研究方法，全面系统地探讨了公共数据资产授权运营的多个关键维度。书中不仅详细阐释了公共数据资产授权运营的基本概念和理论框架，还深入分析了运营环境的构建、运营过程的管理、运营模式的选择以及运营效果的评价等多个层面

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本书以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过200多个实例详细介绍了Python语言的基础知识、语法操作规范和综合解决问题的实战流程，同时，书中还剖析了12个综合应用案例，以培养读者解决实际问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。

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"《Python编程基础》以通俗易懂的语言、翔实生动的示例全面介绍Python语言程序设计的基础知识和编程技术。本书分为8章，内容涵盖了Python语言概述、Python语法基础、Python语言控制结构、函数和代码复用、组合数据类型、文件和数据格式化、Python程序设计方法、Python计算生态等。本书每章最后配有练习，可以辅助读者学习Python。
本书结构清晰、讲解详尽，主要面向初学者，既可作为计算机等级考试培训班和高等院校相关专业的教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。
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