本书是《Linux网络操作系统项目教程（RHEL 8/CentOS 8）（微课版）（第4版）》的国产操作系统EulerOS/KylinOS（欧拉/麒麟）版本，本书旨在满足国家自主可控操作系统和信息技术创新发展的战略需求，对接“全国职业院校技能大赛”和“世界技能大赛”，符合“三教”（教师、教材、教法）改革精神。本书是采用了基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的“纸质教材+电子活页”的项目化教程。 本书以Linux EulerOS/KylinOS为平台，分为6个学习情境，分别为系统安装与常用命令

根据中等职业教育的培养目标、培养特点和培养要求，本书由浅入深、全面系统地讲解Windows Server 2019网络操作系统的基本知识和各种网络服务的配置与管理。全书共8章，内容包括认识网络操作系统、活动目录配置管理、用户账户和组管理、文件系统与磁盘配置管理、DNS服务器配置管理、DHCP服务器配置管理、Web与FTP服务器配置管理、远程桌面服务。为了让读者更好地巩固所学知识，每章末尾都配备了课后实训和课后习题，方便读者及时检查学习效果。 本书可作为中等职业院校计算机专业相关课程的教材，也可作

本书以openEuler22.03为基础，系统地讲解了Linux系统管理与服务器配置方法。内容涵盖了Linux从系统安装到使用的核心知识，包括Linux操作系统的安装与配置，常用命令，vi编辑器的应用，用户和组的管理，磁盘管理，网络配置及DHCP、DNS、NFS、FTP、Samba、Nginx、IPSAN等服务器的配置。本书采用项目导向、任务驱动的编写方式，共设置了13个依托真实工作场景的项目。每个项目都有明确的学习目标和实施过程，以实际项目为载体，将Linux的应用场景、基础知识、常

本书的特色与创新在于其紧跟Linux技术的最新发展趋势，全面升级至CentOSStream9.本书采用实践导向的教学方法，通过结合丰富的实际案例和项目实践，强化学生的动手操作能力，使理论知识与实际操作紧密结合。同时，本书融入了课程思政元素，将国家战略和信息技术创新的理念融入教学内容，培养学生的社会责任感和创新精神。本书第1版已经得到了广大师生的高度认可，其内容的实用性和前瞻性使学生能够更好地适应行业需求，显著提升了他们的就业能力。

本书用清晰的理论体系，细致的技术方案和生动具体的应用案例详解，将作者及其课题组数十年光纤传感领域的研究经验和心得加以凝炼，为从事光电信息、自动控制和智能传感等相关领域的科研与工程技术人员了解和掌握光纤传感技术提供有益的参考。按照课程知识架构梳理光纤传感技术脉络、设计和工程应用关键问题、以及典型传感器案例。共涵盖光纤光学基础、强度调制型、相位调制型、波长调制型、偏振态调制型和分布式五个大类的光纤传感原理与应用关键技术，光纤传感网络和新型光纤传感技术以及工程应用方面的内容，将为广大电子信息、光学工程

本书是针对零基础编程学习者编写的Python入门教程，书中采用最新版的Python 3.11，从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富的实战案例，详细介绍了Python的使用。

全书共14章，主要内容包括软件的安装、Python编程基础、数据类型和运算符、程序的流程控制、组合数据类型、字符串及正则表达式、异常处理、函数及常用的内置函数、面向对象的程序设计、模块及常用的第三方模块、文件及I/O操作、网络编程、进程与线程、项目案例多人聊天室等。书中所有知识都结合了具体实战案例

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6个能力模块，并下设20个任务。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计（第2版·Verilog版）》（清华大学出版社出版，李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著）的配套用书。本书分为上下两篇：上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真，以及习题解答；下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验，课程设计，以及实验报告和课程设计报告模板。附录包括 Quartus Prime使用和ModelSim仿真、Quartus Prime嵌入逻辑分析仪使用和下载调试，以及 Vivado使用。
本书可作为

本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系，包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务，分析相机成像的基本原理和模型，并展示如何进行基本的图像处理，从一幅图像中提取关键特征；然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法；之后介绍时下流行的深度学习技术在计算机视觉各领域中的应用；最后介绍计算机视觉技术在智慧交通、对地监测、医学图像诊断等现实生活中的应用。
本书面向计算机视觉领域的初学者，语言简洁易懂，配套习题和代码实现，旨

《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法