本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向

全书共18章，主要内容如下: 第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用可迭代对象；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件级操作与目录操作，Office文件与PDF文件操作；第8章讲解异常处理结构及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；第10章讲解网络编程，网

本书计划从Python的环境搭建开始，从零基础引导读者入门Python的基础理论，并用大量的案例分析来强化训练问题分析求解的能力，步骤化的代码转化助力读者入门，寓理论于案例，在案例分析与求解中实现编程能力的提升，达到将理论转为实践教学目的。每章遵循基础入门、案例强基，实战创新三个层次来引导读者提升编程实践能力。本书坚持3个原则：一是内容浅显易懂，能让读者快速入门；二是实践内容完整，能让读者通过代码的读与写加深对抽象的理论理解；三是案例丰富，用经典数学求解案例引读者入，实现思维转换，用竞赛题库案例

本书语言通俗易懂，以理论和实际应用结合的方式，深入浅出地介绍了Python 程序设计的基础知识和开发应用。本书共10章，主要包括Python 编程基础（1～8章）和Python 开发应用（9、10章）两部分内容。其中，编程基础部分通过案例引导的方式对语法基础、数据结构、选择结构与循环结构、函数、面向对象等基础概念进行解释；开发应用部分介绍了三类基础案例：网络爬虫、数据可视化、游戏开发，并提供了相关案例介绍和主要代码，便于读者进行实践操作和进一步学习。
本书可作为普通高等学校理工类非计算机专

Python的语法清晰、简洁，并且拥有大量的第三方函数模块，既适合初学者将其作为程序设计入门语言学习，又能满足工程技术人员、科研人员的计算需求。本书主要介绍Python程序设计的基础知识，包括Python程序设计的基本思想和常用方法，用于培养学生利用Python解决各类实际问题的能力。本书共8章，均以项目为驱动，主要内容包括Python概述、Python的基础语法与Python中的数据类型、流程控制、函数、面向对象、模块、异常处理与文件操作、多线程。

"本书案例通用广泛，涵盖Python在多个领域的应用，精选106个实验项目，与作者出版的《Python程序设计）（第4版）、《Python程序设计基础》（第3版）、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件，支持教师教学。在线资源丰富，助力读者深入掌握Python编程技能。
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本书介绍Python程序设计的基础知识，内容涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试大纲，包括11章教学内容和12个实验。全书第1-6章介绍Python程序设计的基础知识，第7-9章介绍3个用于数据分析的第三方软件包及其应用，第10-11章介绍运用Python进行财经数据分析与可视化的几个综合案例。

本书详细讲解了Solidworks＆Simulation软件的基础应用，将实例、建模思路、实操的有机统一，把专业知识与软件知识点融合到每章的案例中，使读者容易掌握建模方法，方便上手操作，提高对软件的综合运用能力。本书共7章，主要包括软件基础知识、草图绘制、零件建模、装配体组装、工程图、运动仿真及动画制作生成、结构件强度受力分析计算等内容。本书使用的是SolidWorks2023.本书提供配套的三维模型文件等资源，读者可登录华信教育资源网(www。hxedu。com)免费下载。读者也可以

本书的主要内容包括CAD(计算机辅助设计)基础知识、AutoCAD基本操作、基于AutoCAD文件的二次开发、Windows图形交互开发以及 ObjectARX二次开发技术。本书面向CAD领域的全面解决方案，内容上既有主流CAD软件的操作，又有基于CAD平台的二次开发(包括直接开发和间接开发)，还有基于MFC(微软基础类)库的图形交互CAD软件开发。本书面向主流CAD平台，选用了AutoCAD 2022版以及Visual Studio 2019开发平台。

这本书颠覆了人们对“Excel可以做什么”的认知。在过去的几年里，人们认识到数据可视化的重要性，这导致数据分析工具和可视化工具的数量激增。对大多人来说，Excel是他们进行数据可视化的主要工具，也是数据工作者必不可少的工具。尽管Excel不是一个专业的数据可视化工具，但它的数据可视化功能依然很强大。我们不应被它默认的图表类型扼杀了创造力，而是应该通过理解图表的关键要素并运用策略来扩展其功能。《Excel数据可视化实操指南》提供了一套更高级、更有效的数据图表创建方法，对于任何有这方面需求