针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知、智慧地球辅助决策系统、基于多源信息融合技术的复杂环境认知、感知-认知-决策-行动互馈应用模式、轻量级云边端一体化运行环境等在内的智慧地球构建依赖的核心支撑技术

本书聚焦人工智能处理器硬件设计的算力瓶颈问题，介绍了神经网络处理内核电路与系统的设计目标、优化技术、评价方式，以及应用领域。全书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各种架构优化技术，包括并行计算、流图理论、加速器设计、混合内存与存内计算、稀疏网络管理，以及三维封装处理技术，以业界公认的测试集与方法为依据，展现不同架构设计的处理器在功耗

"本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设计等教学资源。对有兴趣深入钻研的读者，可以从本书的资源网站中获得更多内容，包括扩展阅读资料、经典论文、源代码等。
本书可作为高等院校的人工智能通识课程教材，也可作为所有对人工

本书系统、全面地介绍了人工智能的基本概念、技术基础与现状，AI生成图像技术，AI生成视频技术的创新与应用，AI生成文本技术的探索与实践等知识。通过本书，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用，为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。

本书从人工智能的产业概况切入，配以丰富的图片，系统介绍人工智能的发展概况、技术基础和编程基础等实用内容。基于六个项目六个主题六个步骤，采用六六六教学法，讲解人工智能在语音识别、语音交互、语义理解、知识图谱、机器视觉、深度学习方面的项目应用案例。通过对本书的学习，读者可以在短时间内全面、系统地了解开发人工智能应用的基本方法。
本书可作为普通高校及中高职院校软件技术、人工智能、智能制造等相关专业的教材，以及人工智能培训机构的培训教材，也可供从事相关行业的技术人员参考使用。

Agent（智能体）是大模型落地的重要方向，是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent，并零门槛利用Agent开发平台设计自己的Agent，我们撰写了本书。 本书分为入门篇、工具篇、实战篇。入门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别，Agent对个人和企业的价值，以及开发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent开发平台的演进，盘点了国内的主流Agent开发平台，重点介绍了扣子平台的操作要点，并提出了Agent开发的

教材内容括人工智能概述；视觉、语音、自然语言处理等方面的通用技术；机器学习与深度学习；人工智能典型应用场景；人工智能与职业发展；生成式人工智能的技术与应用；人工智能法律与伦理。在内容的选取上，突出人工智能主流技术、热点问题和典型案例，覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。教材除了涵盖人工智能概念及发展史、机器学习与深度学习及常见应用之外，编者们仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相应创新应用平台的共性内容，选取与图像、语音、自然语言处理相关的人工智能通用技能，并针对这些通

本书介绍人工智能的基础知识和实践方法，包括人工智能概述、机器学习概述、KNN分类算法、Kmeans聚类算法、回归算法、决策树算法、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和人工智能前沿技术等内容，并设计大量应用案例对算法进行解析。

本书系统地介绍了人工智能基础与应用的相关知识，包括认识人工智能、人工智能与算法、人工智能的支撑技术、人工智能的主要分支、人工智能与行业、人工智能与生活、认识生成式人工智能AIGC，以及AIGC的应用等内容。 本书内容丰富、结构新颖、条理清晰，按照项目任务的形式全面介绍人工智能的内容，每个项目由多个任务组成，每个任务先进行任务描述和相关知识介绍，然后通过任务实施加强读者的理解能力和实践能力。此外，本书配有丰富的多媒体教学资源，读者可扫描二维码进行观看。 本书可作为高等学校通识课程的人工智能课程教学

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共11章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与AIGC、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重前沿技术发展变化。可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为人工智能领域的专业人才的参考书。