《程序设计基础—C语言微课版》是参照全新计算机等级考试（二级C语言）教学大纲及ISO/IEC9899：1999 的新特性并根据高校全新C语言程序设计教学大纲要求编写而成。全书分为10 章，主要内容有程序设计基础理论和C程序的基本组成以及程序开发过程；C语言的基本数据类型、运算符、表达式、数据类型转换及标准的输入输出函数；C语言的基本语句和流程控制语句；数组、函数、指针的概念及用法；C语言的编译预处理功能：C语言结构体与共用体、C语言中文件的相关概念以及文件的各种操作方法；最后附录部分介绍了C程序

本书以Python作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python解决实际问题的能力。本书分为两部分：教学篇和实验篇。教学篇共15章：第1章介绍Python基本知识与概念，开发环境，程序开发步骤，程序结构与编码规范，输入、输出函数等；第2章介绍数据类型、常量和变量、运算符、常用特殊内置函数、程序调试等；第3章介绍程序设计结构，包括顺序结构、选择结构和循环结构；第4章介绍组合数据的使用方法，包括列表、元组、字典和集合；第5章介绍函数的定义和调用、参数类型、特殊函数、装饰器及变量

本书作为《人工智能与未来教育》一书的配套实践教程，较为系统地介绍了人工智能时代的典型智慧教育工具和相关知识点，并配有丰富的习题。本书对标人工智能时代的学校形态、教师角色、课堂环境及评价工具等，详细介绍了虚拟仿真课堂、元宇宙学习环境、教育数字人、虚拟教研室、生成式人工智能、教育机器人、智能教育系统、学习行为分析等典型的智慧工具；并结合人工智能与未来教育的课程主要知识点，设计了相关的知识问答，便于学习者更好地掌握和理解人工智能与未来教育的核心要素。掌握这些基本内容，教师可以更直观地体验人工智能时代的

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。
为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二维码即可轻松观看。此外，本书还提供包括电子课件、课程标准、授课计划及习题答案等在内的全方位教学辅助材料，只需登录化工教育网站（http：//www.cipedu.com.c

本书系统地介绍了Web前端开发的基础知识和实际应用。全书共8章，内容包括Web应用概述及开发环境、使用HTML5标签组织页面内容、使用CSS3修饰页面元素、元素定位与页面布局、客户端脚本JavaScript与jQuery库、基于Node.js环境的Vue3项目开发、Vue3 UI组件库Element Plus和基于Vue3+PHP7的项目前后端分离开发。本书以实际应用为出发点，精心组织内容，每章都设计了典型案例，并配有习题及实验。本书配套的课程网站提供了教学大纲、PPT课件、项目源代码、学习视频

本书全面系统地介绍了计算机视觉与图像处理在智能建造与土木工程领域的核心理论与关键技术，结合丰富的实际案例和开源代码，为读者提供从基础到应用的全方位学习资源。全书共9章，涵盖计算机视觉的基础知识、核心技术与实际应用。本书适用于土木工程和智能建造领域的学生、研究人员及工程师。

机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）介绍机器人传感器和感知数据处理方法；第3部分（第7～9章）讲述贝叶斯滤波器、线性卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器等经典状态估计算法；第4部分（第10～11章）讲述基于扩展卡尔曼滤波器

本书以 MySQL 数据库管理系统为平台，较全面地介绍数据库的基础知识及其应用。全书共 7 个项目，前 6 个项目包括数据库概述、数据库及数据的基本操作、数据查询、索引和视图、数据库编程和数据库高级应用，采用案例教学方式，设有应用举例、商业实例、实战、演练 3 部分。最后1个项目包括两个综合实训案例，帮助读者巩固所学的内容。

本教材基于项目—任务—子任务的三级结构、能力本位理念、项目教学法和混合教学的方式，科学地设计了具体的教学模式，融入了大量思政元素，本着以学习者为中心的原则，利用项目情景导入课程内容，准确、全面地展示了课程的重点、难点。本教材分为三部分，第一部分为基础入门实战，第二部分为系统管理进阶，第三部分为云计算与智慧运维应用；设置了6个项目，每个项目包含2～6个任务，遵循由易到难、从示范到引导、循序渐进的方式。每个项目都设计了具体的教学目标和重点、难点分析，每个项目以2～4个课时为宜，教师可依据专业要求、课

本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeeper、日志采集系统Flume、分布式消息发布订阅系统Kafka、大数据内存计算Spark及流式计算引擎Storm。 本书采用“项目引领、任务驱动”的编排模式，内容设计遵循由浅入深的