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本书是C++语言版的数据结构教材，在选材和编排上突出可读性、实用性和应用性，尽可能贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树与二叉树、图、查找、内部排序、外部排序。书末附有二维码，读者可以通过扫描二维码进行学习参考。

本书是国家职业教育微电子专业资源库课程、江苏省在线精品课程“C语言程序设计”的配套教材。本书以职业能力的培养为出发点，突出“以学习者为中心”的教育理念，从C语言的基本概念、基本知识、基本技能以及基本的编程思想入手，以大量实例来加深读者对知识的理解和运用，培养具有科技报国情怀、工匠精神、创新能力的新时代程序设计者。
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教材内容分为6个部分。人工智能基础：介绍人工智能的基本概念、发展历程、应用领域以及办公自动化的基本概念和发展趋势。办公智能化技术：详细介绍自然语言处理、机器学习、图像识别等技术在办公领域的应用，包括文档处理、会议管理、日程安排等。智能化办公软件与工具：介绍目前市场上主流的智能化办公软件和工具，如智能助手、自动化流程软件等。办公数据分析与决策支持：讲解如何利用人工智能技术进行办公数据分析，为决策提供数据支持，包括数据挖掘、预测分析等。办公安全与隐私保护：分析人工智能技术在办公应用中可能带

本书全面介绍人工智能的发展、基础知识、主要技术及应用。全书共12章，分别是人工智能发展、人工智能主要技术、大语言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能与制造、人工智能与教育、人工智能与健康、人工智能与交通、人工智能与经济和人工智能与社会。
本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业“人工智能”通识课程或“人工智

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为了满足学生专业学习、文献阅读、国际学术交流与国际职场发展的需 要，我们编写了这本《数字传媒英语》教程。本教程分为四个部分:第一部 分是基础篇，阐述数字媒体的相关概

本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解