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"《云计算与虚拟化技术》内容依据云计算技术岗位的知识、技能和素质要求以及行业发展需要编写，设置Linux基础、KVM技术、虚拟化平台技术、OpenStack云平台、企业云平台应用、CloudOS私有云方案设计及运维六个项目化教学单元，并在此基础上设计学习（工作）任务。通过课程学习，读者能够具备云计算管理与实施的能力。 《云计算与虚拟化技术》适合作为高等院校、职业院校信息技术及相关专业的教材，也适用于信息技术领域从业人员、企业信息化决策者和管理者，以及爱好云计算的非专业人士。"

?本书是高校计算机基础教学的入门课程教材。教材从计算机问题求解的视角，将计算思维培养和新技术赋能这两个课程教学目标在内容体系上进行整合，重点将人工智能基础知识较好地融入大学计算机课程教学中。 全书以计算机问题求解为主线，通过案例和问题的引入，重点讲解计算机系统基础知识，以及计算机问题表示和流程处理的基本思想方法，并通过演示性的Python 程序使读者体验相关问题求解方法的实现。全书内容分为4篇（共12 章），分别是计算机系统基础、信息表示与数据组织、算法与问题求解策略、搜索与人工智能。 本

本书为十四五职业教育国家规划教材。 本书依据教 育 部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》，同时兼顾全国计算机等级考试一级WPS Office的相关要求进行编写，及时纳入新知识和新技术，以信息技术基础知识为主线，精心设计教学内容，通过模块化设计，项目化教学，任务实施，目标明确、实践性强，实现理实一体化教学目标。全书分为9个模块，分别为信息导航、WPS文档处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、新一代信息技术概述、云计算初识、大数据初识、物联网初识和人工智能初识。

本书旨在培养高等职业院校学生的信息技术与人工智能素养，提升计算思维，树立正确的数字社会价值观和责任感。全书分为信息技术应用基础篇和人工智能应用基础篇，共8个单元。信息技术应用基础篇（单元1~单元4）以实际工作中的任务案例为载体进行组织，重点介绍文档处理、表格处理、演示文稿、信息数据素养；人工智能应用基础篇（单元5~单元8）以趣味性和可操作性为导向，选取与日常生活、职业场景紧密相关的任务，重点介绍人工智能基础、图像识别、人脸识别、AI大模型技术应用。 本书配有微课视频、课程标准、授课用PPT、案例

本书是面向高等学校本科生的计算机与人工智能通识课教材，主要讲解计算机软硬件的基础知识、基本原理及相关应用，计算思维，算法与数据结构，计算机网络、互联网与物联网，数据库与信息系统，知识表示与知识图谱，机器学习与深度学习，计算机视觉，自然语言处理，大数据与云计算等领域的基础知识、基本原理和应用技术。全书共分为10章。第1章绪论，介绍计算机的基础知识、计算思维以及人工智能的发展与应用；第2章讲解计算机系统的组成与工作原理；第3章讲解常用的算法和数据结构；第4章介绍计算机网络、互联网与物联网的

本书包含四部分共8章, 分别介绍了计算机基础知识解析、Windows实践指导、WPS电子文档、WPS电子表格、WPS演示文稿等内容。

本书共包含8章, 其中, 第1章为信息技术基础知识, 第2章为新一代信息技术概述, 第3章为操作系统与计算机安全, 第4章为信息网络与信息检索, 第5章为信息素养, 第6章为文档的编辑与排版, 第7章为数据信息统计与分析, 第8章为信息多媒体展示。本书内容深入浅出, 讲解通俗易懂、条理分明, 以WPSOffice办公软件为操作环境, 重点培养学生的实际操作技能, 实践任务配有操作演示视频, 使读者能快速掌握计算机的有关实用知识和操作技能。

《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具 D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计 8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。
本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。
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本书共8个项目、23个任务，主要介绍安装与配置MySQL、创建与管理数据库、创建与管理数据表、管理数据表中的数据、查询数据表中的数据、优化数据库性能、维护数据库安全，以及部署WAMP环境下的WordPress网站等内容。