本书是针对印前数字图文处理、印刷媒体技术等专业的教材，系统阐述计算机直接制版（CTP）技术的原理与实操。全书以三大典型项目（单页单面、多页双面、彩盒印刷品制版）为脉络，详细讲解从 PDF 文件预检、修正、数字拼大版到 CTP 印版输出的全流程，涵盖海
德堡印刷机操作、印通软件应用、线性化校准等核心技能。通过企业真实案例与任务驱动教学，引导学生掌握文件处理、拼版规则制定、设备操作及质量检测等核心技能，融合工艺要求、设备参数设置及质量检测标准，培养学生解决印前处理实际问题的能力，同时融入

本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线，重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现，内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略，以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外，基于软硬件协同设计方法论，本书深入探讨了如何通过量化实现算法轻量化，并保持硬件计算的准确性。在应用层面，结合人脸口罩识别和农作物病虫害识别的典型场景，解析了人工智能边缘计算芯片在功耗

《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具 D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计 8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。
本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与

随着人工智能技术的飞速发展，我们正处于一个前所未有的数字化、智能化时代。在这个时代，掌握AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术已成为数字多媒体行业从业人员保持核心竞争力的关键。本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用，不仅介绍数字多媒体的基础知识，还分别介绍使用Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、After Effects、剪映专业版、Animate、Cinema 4D、易

本书第1章主要讲解嵌入式系统概述、ARM处理器概述及STM32微控制器概述；第2章主要讲解STM32开发工具软件、STM32开发/实验板及STM32的库函数；第3章主要讲解STM32的GPIO、STM32的实验过程与现象、STM32的复位与时钟、STM32的中断与事件及STM32的串口通信；第4章主要讲解LCD显示和STM32的FSMC、STM32定时器、STM32的I2C总线、STM32的SPI及STM32的ADC；第5章主要讲解嵌入式实时操作系统RT-Thread及嵌入式图形界面LVGL；第

数据结构是计算机学科各专业一门重要的专业基础课。本书包含全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲数据结构部分的全部内容。本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，从而达到理论和实践密切结合的目的。本书采用C语言描述算法并提供了大量上机调试通过的程序实例。 本书内容丰富，难度适中，图文并茂，应用实例多，上机参考资料丰富。本书提供配套电子课件，可登录华信教育资源网注册后免费下载。

本书是清华大学计算机系列教材《数据结构（用面向对象方法与C 描述）》（第3版）的配套用书。基于加深基本知识理解、强化基本技能训练的要求，本书针对主教材各章精选的习题给出了参考答案。部分习题提供了多种可能的解答，帮助学生以不同思路来解决问题。
本书章节的编排与主教材的章节严格对应。每章的第一部分给出本章的复习要点，总结主要的知识点； 第二部分说明其重点和难点，引起学习者的注意；第三部分则提供了本章习题的参考答案；第四部分进一步扩展，针对将来工作中可能涉及的知识，兼顾考研，补充了一

本书是《数字素养通识教程大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC的其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公等

《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建、尺寸测量应用、视觉定位应用、模式识别应用、外观检测应用、3D 检测应用等，遵循先进性、实用性、可读性的原则，由浅入深、循序渐进、易教易学。
本书既适合作为高等职业院校智能机

本书基于“理论 - 实践 - 创新”三阶递进，系统阐述计算机组成的基本原理和逻辑设计方法。全书共 8章，以“整机系统认知 - 核心功能模块 - 外部交互机制”为脉络，按计算机硬件体系由内向外分层剖析。主要内容涵盖计算机系统概论、运算方法和运算部件、存储系统、指令系统、中央处理器、总线系统、计算机外部设备、输入/输出系统等核心知识体系。 本书可作为高等学校计算机专业主干教材，特别适配应用型本科院校教学需求，兼顾计算机类专业课程教学和考研群体的入门与提高。