本书介绍了人工智能的发展历程、核心概念与现实应用，重点涵盖生成式AI、智能办公、数据分析、多模态创作、伦理治理等前沿内容。通过大量贴近实际的应用案例和实操指引，帮助学生快速掌握提示词工程，以及AI工具使用、智能体开发等实用技能，培养人机协作思维与创新解决问题的能力。

本书分为四篇。第1篇初识：介绍了什么是AI智能体、什么是工作流，并对比Dify与Coze，介绍了本地部署Dify，为初学者奠定基础。第2篇基础应用：介绍了Dify如何集成各类大模型，并初步探索了Dify的5种应用。第3篇进阶应用：介绍了提示词设计与风格优化、Dify的节点与能力、Dify如何与外部系统进行通信、给Dify应用构建知识库、Dify多模态应用。第4篇行业综合实战：通过4个真实案例展示了Dify在多个领域的落地实践；介绍了如何发布Dify应用；介绍了Dify与MCP(模型上下

本书介绍智能控制的基本理论、方法和应用。全书共14章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；智能优化算法及其应用；迭代学习控制原理及应用；多智能体系统设计及分析。

本书介绍了人工智能的基本概念、通用技术(如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)、典型应用场景与职业发展路径，涵盖机器学习、深度学习、法律伦理及AIGC应用与智能体开发等内容。

本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书是一本系统阐释人工智能理论、技术与应用的综合性教材，融合基础理论、前沿技术与实践应用，兼顾广度和深度。本书以"理论基础—技术解析—应用拓展—问题思辨”为逻辑主线，全面覆盖人工智能的核心知识体系。全书以人工智能发展简史为引，解构其基本概念及数据、算力、算法三大底层支柱，继而以递进式视角深入剖析机器学习、神经网络、深度学习等核心技术原理，同步展开计算机视觉、自然语言处理、智能语音技术、具身智能等典型应用场景解析。本书聚焦生成式人工智能浪潮下大模型技术的爆发逻辑、基本原理和使用技巧，最终回归人工智

本教材系统涵盖人工智能的基本知识与核心技术应用，通过四大知识模块构建从基础理论到实践应用的完整学习体系。模块1梳理人工智能的发展历程、理论基础与社会影响，帮助学生建立整体性认知，培养技术理解能力与伦理意识。模块2聚焦计算机视觉，解析图像数学表示、卷积神经网络（CNN）模型及生成式人工智能的基本原和实践应用。模块3深入自然语言处理，从文本表示演进到Transformer架构，结合GPT等预训练模型，通过情感分析、文本生成项目实践强化应用能力。模块4阐述语音技术，包括语音信号处理、深度学习模型及生成

本书以“项目驱动、任务导向”为编写原则，紧密围绕汇川Easy系列PLC展开，涵盖从PLC基础理论、系统组成到工程实践的全流程内容。全书共设6个项目，既包含PLC发展历程、工作原理、硬件组态等基础模块，也纳入起重机控制、计算器程序设计、喷泉控制、交通灯分时段控制等典型工业场景案例。通过“理论讲解”—“软件操作”—“程序设计”—“系统调试”—“项目拓展”的递进式结构，帮助读者建立从技术认知到工程实施的完整知识体系。

本书围绕人工智能训练师岗位需求，构建“理论–工具–实践”三位一体知识体系。本书从人工智能概述入手，系统解析训练师必备核心技能链：Python编程基础、数据采集与处理、数据标注、系统运维、业务分析与优化，以及人工智能训练实践案例、人工智能伦理与法规。本书通过真实案例场景化呈现训练全流程，既可以作为高校人工智能应用的教材，亦可助力技术人员提升实战效能，同时为人工智能爱好者铺设从零基础到进阶的学习路径，形成覆盖教育、职业与兴趣的多维价值图谱。

本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对话展示与生成式AI对话的方法及案例；第4章DeepSeek技术生态与实践引导读者完成本地化部署；第5章基于扣子平台的智能体搭建讲述智能体与工作流实战，培养读者构建自动化应用的能力；