本书是《概率论与数理统计》的配套辅导用书．本书内容依据教材中章节次序编排．全书共9章，每章基本上又分4个板块，即内容概要； 题型归纳与例题精解； 测试题及其答案； 课后习题解答．

本书基于科学与工程中的数学问题，主要介绍误差及算法的稳定性、线性方程组的直接解法与迭代解法、函数的插值与逼近、数值积分与微分、非线性方程（组）的数值解法、特征值问题的数值解法和常微分方程初值问题的数值解法。本书分为理论知识部分和实验部分，二者各有侧重，相辅相成。
本书适合数学、力学、计算机等理工科的本科生，以及理工科相关专业的硕士研究生使用，也可供从事科学计算的研究者参考。
本书配有教学课件和习题解答供读者参考，有需要者，请发邮件至goodtextbook@126.com或致

本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚 基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用 低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写 而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率 论的初步知识就可以学习本书。
全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计 基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数 检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语 言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于 学习，书后还附有常见分布表。
本书可作为研究生公共数学数理统计课程 和数学类、统计学

本书主要包括三部分：基础知识、线性系统分析与系统综合设计，全书共7章。基础知识部分介绍了线性系统理论中常用的线性代数基础及线性系统基本概念；系统分析部分系统地介绍了线性系统可控性、可观测性与稳定性及其不同的判别方法；系统综合设计部分介绍了控制设计的一般方法，具体包括状态反馈极点配置问题、镇定性问题、无静差跟踪问题、输出调节问题、解耦问题、线性二次最优控制问题（包括状态调节、输出调节和输出跟踪）、输出反馈、观测器设计、基于观测器的状态反馈等。本书以工程为背景，以夯实基础为前提，注重算法的可实

本书前五章是概率论的基本内容，第六至九章是数理统计的内容，第十章介绍R软件在数理统计中的应用.本书内容符合教育*高等数学大学数学课程教学指导委员会最新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，紧密联系实际，例题丰富多样，各章附有思考题、习题和综合练习题，综合练习题中选有部分全国硕士研究生招生考试试题。书后附有部分习题及综合练习参考答案，并附有常用统计表，可供参考。此外，书中还提供了考研测试题及测试题答案，以二维码呈现，可帮助读者更好地理解所学内容和加深对基本理论和方法的应用。

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第26章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第715章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖托马斯·贝叶斯小传，附录B：WinBUGS软件及其基本使用介绍；附录C：OpenBUGS软件及其基本使用

本书共五章，包含课程必备知识、概率及其性质、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。

本书的编写从境外生的实际出发，概念通俗易懂，实例生动有趣，注重基本概念的描述，强调概率在生活中的应用，淡化定理及公式的证明，适合数学基础相对一般的读者。

本书结构严谨，叙述清楚，行文简洁流畅，例题生动，可读性强，可供高等学校各专业境外生、民办本科院校各专业、高职高专院校各专业作为教材使用，也适合自学者使用。

"现代控制理论是自动化类专业的一门重要专业基础课程。本书系统阐述了现代控制理论中线性系统理论的基本理论与方法，并结合教学案例嵌入了相关理论与方法的应用示例。全书共六章，主要内容包括现代控制理论的基本概念，状态空间模型的概念与方法，基于状态空间的控制系统分析方法和基于状态空间的控制系统设计方法。       本书在论述、编排上力求符合应用型本科院校学生的学情特点和认知规律，在内容选取和组织上做了一定探索与创新。本书可作为应用型高校自动化类专业及相近专业本科生学习“现代控制理论”或电子信息