本书是在第一版的基础上，结合本组近年来发表的部分教研科研论文，同时吸收国内外有关热力学与统计物理学的部分**研究成果，由陈金灿、苏山河和苏国珍修订而成。本书保持了第一版的特色，既不同于现有的热力学与统计物理学教科书，又有别于相关的专著。本书的主要内容是对教科书中热力学与统计物理学理论的拓展与应用，既有理论上的意义，又有方法上的创新，并且在现实生活中具有应用价值。

《统计热力学（第二版）》从统计角度和气体微观分子图像出发，叙述热能的产生和转化的基本规律，并在热能概念的基础上给出了温度等热力学量的确切表述以及气体、固体和液体热力学规律的统一的微观图像；从局域平衡态概念出发，区分了平衡态热力学和非平衡态热力学。另外，《统计热力学（第二版）》简化了传统热力学教材中不必要的概念和讨论，便于读者对热力学有一个清晰的统一的认识和理解。

本书是一部影印版的物理学专著，中文书名可译为《相对论量子场论.第1卷，典范形式体系》。

本书作者为迈克尔.斯特里克兰（Michael Strickland），美国人，肯特州立大学物理学教授。他的主要兴趣是夸克一胶子等离子体物理学（QGP）和高温量子场论（QFT）.斯特里克兰博士发表过与QGP、量子场论、相对论流体力学和许多其他主题相关的各种主题的研究论文。此外，他还与人合著了一本关于神经网络物理学的经典著作。

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题、非线性方程与**化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解方法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专

　　优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。
　　本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法以及现有绝大多数优化算法的MATLAB程序。
　　本书内容包括无约束和约束优化方法、规划算法等经典优化技术以及遗传算法、粒子群等现代优化算法，而对于其他优化算法及群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合，读者可到北京航空航天大学出版社相关网站下载学习。
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本书是理工科高等院校普遍开设的数值计算原理课程的辅导教材，书中内容覆盖数值计算原理中的误差分析、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程数值解法、特征值数值解法以及常微分方程初值问题数值解等知识点。全书共9章，每章包含知识点概述、典型例题解析、习题详解、同步训练题以及同步训练题答案，帮助学生加强对课程内容的理解和巩固。

数学是研究科学的基础工具，书名所述学科的一些题目有其深刻的数学原理.但课本未有详尽清晰的论证，或根本不作论证.本书将作详尽清晰的论证，以供有关专家、教师、学生参考.

《广义相对论讲义》共8章。第1章为引言，包括牛顿万有引力定律和狭义相对论的回顾及广义相对论两条基本原理的简介。第2～7章是《广义相对论讲义》的重点。第2章介绍微分几何与张量分析的基础知识。第3~7章介绍广义相对论的基本理论与实验检验，包括引力场方程的真空解、内解、引力辐射、致密天体、引力坍缩、黑洞物理、宇宙学简介等。第8章介绍广义相对论的作用量和哈密顿正则形式，作为扩展，还简要介绍了其他几种相对论性引力理论。

本书主要介绍了数学物理方法的基本原理，注重阐述知识的渊源、内在逻辑和思想性，尽力做到知其然且知其所以然.书中许多例证、讨论、图画和注记都是非传统的，并不拘泥于逻辑措辞的严密性，请阅读者谨记.

全书共6章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外,每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型,介绍概率方法的应用,帮助读者更好地理解概率论的思想和方法,进一步提升读者的数学建模能力,同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强,尽可能满足广大师生的教学及学习需求.