本书以MySQL数据库管理系统为平台，以学生成绩管理系统开发案例为主线进行编写，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。全书共9个项目，包括建立MySQL数据库环境、创建与维护MySQL数据库、创建与维护MySQL数据表、数据查询、创建和管理视图、创建和管理索引、创建与使用存储过程和存储函数、创建和使用触发器，以及维护MySQL数据库的安全性。本书根据“项目引领，任务驱动”式的教学思路，充分考虑读者的认知曲线，科学地设计典型学习任务，每个任务都有明确的要求及实现方案，具有较强的实用性和

本书采用基于GD32F303RCT6芯片的GD32F3杨梅派开发板，重点介绍GD32F30x系列微控制器的基本原理及应用。全书可分为三部分，第一部分（第1～2章）主要介绍本书所使用的开发平台和工具，以及基准工程的创建；第二部分（第3～20章）主要介绍GD32F303RCT6微控制器的GPIO、串口、定时器、SysTick、RCU、外部中断、看门狗、DAC和ADC等基础片上外设的原理与应用；第三部分（第21～30章）围绕GD32F3杨梅派开发板的复杂外设展开介绍，包括LCD、触摸屏、SD卡和USB

本书共8章，第1章是数据结构与算法概论，主要介绍数据结构和算法的基本概念；第2、3章是线性表与栈和队列，这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法；第4章是递归，这是数据结构中重要的操作算法；第5、6章是树与图，这部分介绍较为复杂的数据结构及操作算法；第7、8章是排序与查找，这部分主要介绍各种常见算法、优化存储结构的思想。

本书是一本系统介绍Transformer原理、源码、应用的技术书籍，全书分为Transformer架构及源码篇、ChatGPT技术：从基础应用到进阶实践篇。
Transformer架构及源码篇，从Transformer的基本原理入手，深入浅出进行讲解，可使读者能够深刻理解Transformer的工作原理和设计思想，包括Transformer架构的理论知识、实际案例以及Transformer架构在时序预测等领域的应用等。本篇特点是采用大量的图片和图表，通过图文并茂的方式让读者直观地了解T

本书采用模块化的编写方法，分为指法训练、五笔输入法、录入综合训练和常用汉字五笔字型编码速查表四个模块。本书打破以往文字录入教材的格局，对文字录入的重点内容进行了调整。本书的重点放在提高打字速度上，从指法开始，到快速五笔打字、中文打字，一点一点地讲述打字要领，精心组织练习内容，由简到繁，逐步提高打字技能。在拓展知识点和拓展阅读中，增加了文字录入的相关知识，注重内容的时效性和趣味性，在提高打字技能的同时，既拓宽了专业知识面，又使身心得到了放松。

“只有胸怀全局，才能在思考问题时高瞻远瞩。”熟悉一门编程语言的全貌，才能举重若轻、得心应手地运用其解决编程问题。本书以项目案例为驱动，旨在帮助读者轻松掌握 Python语言对象体系和编程计算生态的有关知识，并培养读者运用计算思维和软件工程思维进行程序设计的能力。全书内容共分为 14章。第 1章从 Python开发环境的搭建、直观的 turtle对象绘图程序入手，介绍了 Python语言描述的对象模型、软件对象的工作方式。第 2～13章的内容包括： Python基础，数据类型，运算符，流程控制，组

面对数字经济背景下大数据分析的现实需求，本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度，系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围，以及基于 Python 编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录，介绍了 Python 语言基本语法规则，以及经济大数据分析所涉及的Python 工具包。 本书旨在培养能够综合运用经济学思维、数理分析方法、数据科学工具，分析和解决经济社会发展中的理论和实际问题的复合型人才；可作为高等院校经济管理、计算机等专

本书在系统介绍了机器学习的基础上详细讲解了神经网络和深度神经网络的结构原理、模型训练与优化方法，重点针对典型工作任务，详细讲解了卷积神经网络(ＣＮＮ)和循环神经网络(ＲＮＮ)的基本结构和主要操作。全书共分为七个模块。模块一主要介绍了人工智能与机器学习；模块二主要介绍了人工智能的开发工具及开发环境；模块三介绍了机器学习相关的数学基础知识；模块四对典型的机器学习算法进行了介绍；模块五对神经网络的结构和基本原理进行了剖析；模块六对卷积神经网络(ＣＮＮ)的结构和模型训练优化进行了详细的分析说明

本书以国产软件WPS Office 2023为蓝本，应用项目式教学方式，详细介绍了WPS Office的应用技巧。
全书对常用的WPS演示、WPS文字、WPS表格三大主要功能进行了详细阐述，内容丰富实用、知识点循序渐进。项目案例来自日常教学，符合日常学习和工作实际，讲解细致，配合图示，深入浅出，通俗易懂。本书配套了丰富的学习资源，除了对应的源文件外，还有详细的同步教案和课程演示文稿，另外，以微课的形式对案例进行了详尽的视频讲解。学习者扫描对应的二维码即可轻松获得相应资源，便于随时学习和实训

以LABVIEW系统和ELVIS实验系统作为教学实验、教学仿真的平台，支撑课程的项目化教学，将教学内容和知识点体现在项目的实验实践中，实现知识在学中做，在做中学的目的。内容包括检测与控制基本概念及应用技术。充分体现检测技术与控制技术的一些最新成果，将视频信号检测与处理，视觉识别与控制等一些现代技术应用成果引入课程，并加强相关的课程资源建设，并以多种资源形式展现。许多新的技术和新系统需要传授给学生，如视频传感器，二维码检测等；随着各种教学实践平台的完善，可以有更好的理论与实践相结合的方式