本教材采用工学结合、任务驱动的模式编写，以完成"学生成绩管理系统”为主线，设立循序渐进的 8个项目。通过项目分析又将其分成若干个具体的任务，每个任务包含着 C语言的若干个知识点和技能点，还有提高学生灵活应用能力的举一反三的实例，例如在前 5个项目中，配备一个"一年级小学生的加减运算题训练”的编程，更有提高自己解决问题及处理问题的实践训练。本教材强调"任务”的目标性和教学情境的创建 , 使学生带着真实的任务在探索中学习，以注重培养学生的实践能力为前提，理论知识传授遵循"实用为主、必需和够用为度”的

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇（第1章～第8章）主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第9章～第14章）主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及基于大语言模型的应用开发案例；附录介绍了线

《Python程序设计》针对零编程基础的读者，以通俗易懂的语言和清晰的逻辑，从基础语法到高级应用，通过丰富的示例和案例，引导读者逐步掌握Python的核心知识和技能。本书强调实践操作，通过大量的实例和练习，帮助读者将理论知识应用于实际项目中，以提高编程能力和解决问题的能力。全书共分10章。第1章介绍Python概况，包括如何下载和安装Python系统，在Python集成开发环境中运行程序；第2章介绍Python语言基础，如数据类型、变量、输入输出等；第3章介绍程序流程控制，主要介绍如何使用

本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，选取面向职业岗位的内容及案例，从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计。 全书分为9个项目。项目1介绍Python项目开发准备，了解Python的环境搭建并初识Python；项目2和项目3结合低碳出行积分系统介绍Python编程的基础语法、数据定义和流程控制等内容；项目4以中国载人航天信息统计与分析项目为载体讲解Python序列的有关内容；项目5以酒店预订系统为例，介绍了函数与模块相关应用；项目

本书以项目式教学为主线，循序渐进导入Python程序设计知识，所选项目案例丰富、贴近生活，注重培养Python程序设计的思路、方法、技巧及良好的编程风格。全书内容共分为15个项目。其中，前7个项目为基础知识，重点学习Python程序设计的语法规则。项目8至项目13是进阶知识，重点学习利用Python语法进行编程。项目14和项目15是拓展知识，介绍Python在数据可视化与数据分析中的应用。本书适合作为高等院校Python程序设计课程的教材，也可作为计算机培训机构与编程自学人员的参考书，

本书内容以“项目-任务”为主线，引导学生在学中做，在做中学，并注意启发学生，使学生熟能生巧，举一反三。本书分两个部分，其中项目部分包括：Java语言概述，数据类型，运算符/表达式，控制语句，数组，面向对象基础，继承和多态，Java常用类，异常处理等；另一部分为实训任务，采用制作过程分图解析模式，更加突出操作要点，体现直观性、实用性及可操作性，利于对制作过程的理解，增强学习兴趣。

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPTs。 本书分四篇，共13章，包括ChatGPT介绍、定制化GPTs基础知识、GPTs使用场景介绍、GPTs创建步骤、使用GPTs的高级定制、使用Zapier完成自动作业、搭建LO

随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI 所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程，基于主流智能体框架（Coze、AutoGenStudio）进行案例应用实践，全流程解读如何基于实际业务场景打造专属智能体。为了

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。

本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍