本书是一本采用任务驱动式体例编写的基础教材，详细讲解ECharts数据可视化的相关知识和技术，以通俗易懂的语言和丰富实用的任务，帮助读者全面掌握ECharts的使用技巧。通过学习本书，读者能够根据实际需求完成图表的绘制。

全书共8章。第1章讲解ECharts的基本概念和Visual Studio Code编辑器的相关知识；第2～5章讲解常见图表的绘制，内容包括折线图、饼图、柱状图、散点图、雷达图、旭日图、关系图、仪表盘、漏斗图和折线树图；第6～7章讲解ECharts的

Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
本书深度适中，内容力求精炼，可作为高等学

本书以数据分析流程为主线，借助实际案例，引导读者建立数据分析思维，内容涵盖数据分析基本理论、数据分析工具选择、数据获取方法、数据分析及可视化方法。本书案例紧贴业务场景，读者可以学完即用，避免因迷失在众多理论和技术中而难以入手。本书案例探索和分析真实世界中的数据，帮助读者深入理解社会经济、科技发展等方面的问题，以分析结果引导读者积极思考社会责任和价值观问题。本书各章内容相对独立，旨在解决数据分析某一环节的问题，读者可以根据自己的需求选择性地学习。每章内容分为学习目标、案例知识点讲解、本章小结

本书介绍KingbaseESSQL编程的语言基础、数据类型、数据库对象、SQL查询、DML语句、事务处理、外部数据访问、编程接口等基本知识,并通过一个在线网络购物平台数据库为例说明如何应用KingbaseESSQL编程的实际应用。共分10章:第1章概述KingbaseES数据库发展历史和本书用例库;第2章介绍SQL语言基础;第3章介绍各种数据库对象;第4章介绍各种SQL查询;第5章介绍插入、修改、删除等DML语句;第6章介绍事务处理相关内容;第7章介绍用户管理和权限管理;第8章介绍外部

"本书通过“学生信息管理系统”典型案例，采用MySQL 8.0，由浅入深、循序渐进地介绍数据库的设计及MySQL相关概念与技术。全书共8个项目：认识数据库、创建与管理数据库、创建与管理数据表、数据处理、数据查询、索引与视图、数据库编程和数据安全。全书理论与实践相结合，每个任务的任务实施部分均有实施过程、执行结果等内容，能加深学生对知识点的理解，且本书配有在线开放课程，读者可以通过资源链接实现灵活学习。
本书内容丰富、难度适中、可操作性强，既可以作为高职高专、应用型本科院校计算机类专业的学生

"MySQL是目前流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL 8.0数据库管理系统为平台，以（项目）任务教学法为主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书共包含10个教学单元，包括数据库基础知识(MySQL 的安装与配置)，数据库设计，数据库和表的基本操作，表数据的增、删、改操作，表记录的检索，索引和视图，存储过程与触发器，事务与锁机制，数据库高级管理，银行业务系统数据库的设计与实现等内容。


本书以教务管理系统作为教学项目，以“网上书店”数据库作为单元实训项目，采

"《NoSQL数据库基础》主要讲解NoSQL数据库相关的热门核心技术、理论及实践操作，旨在帮助读者了解不同类型的NoSQL数据库和它们的应用场景。全书共8章。第1章介绍NoSQL数据库基础，包括NoSQL数据库的概念、重要理论、分类和应用场景等； 第2、3章分别介绍Redis和MongoDB两种主流的NoSQL数据库，包括概念、数据结构、部署安装和数据库管理操作等； 第4章深入探讨如何在不同环境下操作MongoDB数据库，包括基于Python API、Java API和Studio 3T操作Mo

"《MySQL数据库从入门到精通（第2版）》从初学者的角度出发，通过通俗的语言、丰富的实例，讲解了进行MySQL开发需要掌握的各项技术。全书共13章，内容包括数据库相关概念、MySQL的安装与配置、数据库和数据表的操作、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、多表查询、常用函数、视图、存储过程、触发器、数据库事务、数据的备份和还原及权限、账户管理等。最后一章的综合案例涵盖全书知识点，帮助读者巩固所学知识。

《MySQL数据库从入门到精通（第2版）》将理论讲解与丰富实例相结

编者站在大数据时代重新审视和组织数据库系统的相关知识结构，重点介绍当今主流数据库系统的体系结构与运行原理，并对数据库技术的一些高级专题(如并发与锁机制、优化、分布式、云原生等)进行理论与实践相结合的阐述;同时也系统地介绍了数据库应用系统的实现过程，包括数据库分析与设计、开发与维护、数据库安全性与可靠性等。经典案例与项目最佳实践的讲解贯穿全书。本书可作为高校计算机及相关专业研究生或本科高年级有关数据库课程的教材，也可作为数据库工程师、DBA及数据库开发爱好者的提升自学书籍。

本书深入地探讨云原生数据仓库的理论知识与技术实践，主要内容涵盖数据仓库的发展历程、大数据处理技术、云原生数据仓库的概念与特点，以及云计算时代的数据仓库技术。书中详细介绍云原生数据仓库的架构设计，计算引擎、优化器、存储的关键技术，以及资源管理与调度等知识。同时，本书结合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的云原生数据仓库，以及AnalyticDB等代表性的国产数据仓库介绍大量的实践案例。此外，书中针对云原生数据仓库的资源调度、查询优化、运维管理等方面进行深入的剖析