\"本教材第1版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。本教材是“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育电气自动化技术专业教学资源库配套教材。本教材以亚龙YL-335B型自动化生产线设备为载体，基于工作过程，按照由简单到复杂、由单一到综合的顺序，将整个设备的安装与调试过程分为7个项目，分别为自动化生产线的基本组成、供料单元的安装与调试、加工单元的安装与调试、装配单元的安装与调试、分拣单元的安装与调试、输送单元的安装与调试和YL-335B系统联机调试。自动化生产线各个工作单元的

本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。

本书是作者结合最流行的数据处理软件—Excel，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。本书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题—解决问题”为主线，带给读者最直观、最实用、最有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。本书共分为4个部分，从数据采集与整理，结合常用函数与公式的使用详解，到运用多种函数综合统计分析复杂数据，再到数据可视化，基本涵盖了Excel使用中的数据输

本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验，对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容，另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的**产物。本书内容和实例丰富,针对性强,叙述和分析透彻,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，

本书共分8章，主要内容如下： 第1章介绍数据的认知与研究任务，大数据概念特征及技术挑战等。 第2章介绍大数据内容、知识和结果表达概念，以及元数据和知识图谱技术。 第3章介绍数据存储基础、大数据存储要求以及应对技术和典型系统。 第4章介绍数据管理基础，新型数据管理模型及其相应大数据管理系统。 第5章介绍数据计算基础，大数据计算特点，大数据的批量、流、图等新计算模型和特点，以及计算引擎的工作原理等。 第6章介绍大数据分析概念、分类聚类等数据分析的基本方法，以及深度学习等数据分析的高级方法。 第7章介

本书采用项目任务的编写方式，共包括网络基础与网络安全、文件系统安全配置、账户与登录安全配置、防火墙安全配置、文件共享安全配置、Web服务安全配置、FTP服务安全配置、MySQL服务安全配置和VPN服务安全配置等9个项目。每个项目都包含一个典型的岗位任务，分别涵盖了Linux网络命令、dm-crypt、GRUB保护密码、iptables、Samba、httpd、FTP、MySQL、VPN等网络安全运维方面的知识要点；每个任务又分为实践目标、应用需求、需求分析和解决方案等4个环节。

本书从网络的实际应用出发，按照“项目导向、任务驱动”的教学思路进行教材的编写，是一本基于工作过程导向的工学结合教材。
本书包含11个项目，内容包括规划与安装Windows Server 2019、部署与管理Active Directory域服务、管理用户账户和组、配置与管理基本磁盘和动态磁盘，以及配置与管理DNS服务器、DHCP服务器、Web服务器、FTP服务器、证书服务器、VPN服务器、NAT服务器。每个项目的最后都设计了项目实训及工程案例。本书附带的“管理组策略”等电子活页教学项目和电

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

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本书以Flink 1.16.0为主线，全面介绍了Flink的核心概念和常用功能。全书共9章，分别讲解了Flink概述，Flink部署与应用，DataStream API，DataSet API，时间与窗口，状态和容错机制，Table API&SQL和Flink CEP。
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大数据是从哪里来的？大数据有什么特点？大数据带来了什么利弊？人们如何在大数据时代活得更好？带着这些疑问，《大数据概论——智能时代的思维方式》将从大数据的意义、大数据的来源、大数据的思维、大数据的应用、大数据的挑战5 方面来和读者一起深入探讨。通过5章的内容，读者能够系统地了解大数据技术产生的背景、发展的历史、涉及的领域以及取得的辉煌成就。
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