波谱解析法是化合物结构鉴定的重要手段。《波谱解析》(第二版)共分六章：绪论、紫外-可见吸收光谱、红外吸收光谱、核磁共振波谱、质谱、谱图综合解析。书中论述了上述“四大谱”的基本原理、仪器结构、实验方法及其应用范围，详细阐述了各类波谱特征信息和分子结构的关系，波谱分析方法在化合物结构鉴定中的应用。本书以具代表性的谱图、典型的实例来阐释图谱解析过程，重视培养综合运用谱学技术解决实际问题的能力。通俗易懂和具有较强的实用性是本书的主要特色。
本书主要用作高等学校化学类以及与化学类相关专业的本科高年级

本书系统介绍李群和李代数的基本概念、李群和李代数的表示及其约化，并系统讨论抽象的数学概念和原理与物理学的概念和原理之间的联系、李群和李代数在粒子物理和基本相互作用研究中的应用、多粒子系统的代数研究方法及其应用（在原子核、分子、超导等系统），在实际科学研究与基础理论学习之间架起桥梁． 全书内容分八章， 第一章介绍李群与李代数的基本概念，第二章介绍半单李代数及其根系， 第三章介绍典型李代数的实现， 第四章介绍典型李代数和李群的表示， 第五章介绍典型李代数和李群的表示的约化，第六章讨论时空对称性及其在

本书为根据近五年波谱分析的新发展编写而成的高等教育学校系列教材。全书共7章，包括绪论、紫外-可见光谱、红外光谱、核磁共振波谱、质谱、综合解析以及实验。本书关注波谱分析新技术和新进展，着重利用基本理论建立分析方法途径，培养学生分析问题、解决问题的能力。章后附有习题，方便学生及时检查学习效果并加强其对学习内容的理解与掌握。

本书可作为高等学校应用化学、材料工程、化学工程与工艺、环境工程的本科或研究生教材，也可供广大科研人员进行谱图分析时参考，还可用作从事相关专业分析测试工作的专业

全书分为复变函数论、积分变换、数学物理方程和特殊函数三部分，共14章，主要介绍了复变函数、解析函数、复变函数的积分、复变函数的幂级数展开、留数定理及应用、积分变换，傅里叶变换和拉普拉斯变换，数学物理方程的建立、分离变量法、积分变换法和格林函数法、勒让德多项式和贝塞尔函数。各章都配有习题并附有参考答案。本书可作为高等学校物理类、电子信息类等相关专业“数学物理方法”课程的教材，也可供高等学校其他有关专业的学生和相关工程技术人员阅读、参考。

本书由复变函数论和数学物理方程两大部分组成。其中复变函数论部分主要讲解解析函数的微分、积分、幂级数展开、留数定理、保角变换的概念及几何意义及解析函数在平面场问题求解中的应用等内容。数学物理方程部分则以数学物理定解问题的求解为主线讲解。主要讲解行波法、分离变量法、保角变换法三种解析方法，运用MATLAB实现行波法达朗贝尔公式的可视化，在讲解经典的分离变量法和保角变换法时结合MATLAB PDE tool完成数值求解，给学生形象的物理图像。最后结合MATLAB编程和简单的工程应用实例介绍有限差分法、

《经典杨-米尔斯场理论》一书完稿成书历时三十余年，其内容和方法当时是科学研究的前沿，而今已成为现代物理和数学物理的知识体系的基本组成部分。本书将以简明扼要的方式向大学生、研究生和年轻的科技工作者介绍杨振宁和米尔斯(Mills)于1954年开创的非阿贝尔经典规范场理论。杨-米尔斯场理论博大恢弘，对当代物理和数学的影响极为深远。本书的介绍不可能系统全面而且深入，只能抓住主干、侧重基本，并限于杨-米尔斯场理论非量子化的部分。本书具体内容包括：微分几何与纤维丛理论初步；杨-米尔斯规范场及其不可积相

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求, 结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握, 旨在训练读者的科学计算素养.书中每个核心内容都配备了适当的例题和练习, 每章后均配有适量的习题, 便于读者掌握和巩固重点内容。

《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材，以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目的，从全新的视角组织教学内容，突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章，分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等内容。
《计算思维与人工智能基础》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，可作为高等学校本科生的第一本计算机课程教材，也可作为大中专院校计算机课程

本书主要围绕物理光学的内容，介绍使用MATLAB科学计算软件进行光的传播、干涉、衍射和傅里叶光学等内容的仿真。本书共分为7章。第1章和第2章介绍MATLAB软件的基础知识；第3章介绍光的电磁理论基础与仿真；第4章介绍MATLAB在光的干涉理论中的应用，包含多个干涉模型的仿真演示；第5章介绍MATLAB在光的衍射理论中的应用，包含多个衍射模型的仿真演示；第6章介绍MATLAB在光的偏振理论中的应用；第7章介绍MATLAB在傅里叶光学中的应用。

随着大数据与人工智能技术的逐渐成熟并走向应用，涉及人脸识别、语音识别等技术的生物特征识别技术已凸显其重要作用，并于近年内成为一些高校大数据与人工智能专业开设的课程。本书旨在系统介绍生物特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术，内容包括虹膜、人脸、指纹、语音、步态、DAN等生物特征识别技术的核心知识、最新进展和发展趋势及具体应用举例，其核心内容取材于作者以及国内外研究人员近年来在生物特征识别方面的研究成果。希望通过学习使学生了解生物特征识别领域中主要涉及的问题、实现途径和解决方法，掌握生物特征