本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，适合初学者和数学基础不强的读者使用。 本书适合高等学校经济管理类专业本科生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。

本书详细介绍了ANSYS公司的有限元分析平台Workbench 2022的应用。通过本书的学习，读者不仅能掌握软件的基本操作，还能提高解决实际问题的能力。 全书共13章，第1章以各个分析模块为基础，介绍ANSYS Workbench 2022的界面、启动菜单设置及与常见CAD软件集成等内容。第2章～第13章以项目案例为指导，主要讲解Workbench在静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、随机振动分析、瞬态动力学分析、热力学分析、线性屈曲分析、流体动力学分析、接触问题分析及多物理场耦合分

《应用随机过程》为北京大学同名课程的教材，分为三个部分：马氏链、跳过程和布朗运动。
马氏链是指离散时间参数、取值于离散状态空间的马尔可夫过程，是性质十分简单而适用面又很广的一类概率模型，包括随机游动、分枝过程等常见模型。通过学习马氏链的基本知识，如状态分类、极限性质、平稳分布、收敛速度等，可初步熟悉随机过程的特性，掌握最基本的分析手段。这部分内容约占全书一半篇幅。
跳过程是指连续时间参数、取值于离散状态空间的马尔可夫过程，以泊松过程为特例。其性质与马氏链的性质有许多相同

本书1999年第一版，2016年第二版，是国内第一本系统介绍概率极限理论经典成果和方法的著作，内容包括：独立和经典极限定理，概率测度弱收敛，鞅论，Wiener过程的样本路径性质，Banach空间值随机变量的概率理论等内容。本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容，也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果，包含独立和理论、测度弱收敛理论、强极限理论、Banach空间中的概率极限理论、Tracy-Widom分布和Airy过程等内容，附录中收集了常用的概率不等式。 本书可作为高等学校统计与概率专业的

"本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，内容主要包括概率论精要、随机过程的基本概念、泊松过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔科夫链、布朗运动、鞅过程、随机微分方程以及平稳过程。全书重点突出，图文并茂，注重各类过程的背景与应用。本书每章后面都配置了习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可以扫描书中的二维码进行学习。    本书既可作为理工科的高年级本科生和经济、管理类研究生的入门教材，也可作为学生、教师、科研与工程技术人员的参考书。"

本书深入浅出地详细讲解概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、两样本推断、拟合优度检验、回归、变量分析、随机区块设计、非参数统计等。

"本教材以工科专业背景为依托，将数学知识与专业、生活、人文、思政等元素相结合。涵盖函数、极限与连续、导数及其应用、微分方程及其应用、不定积分、定积分及其应用、广义积分及其应用、拉普拉斯变换、无穷级数与傅里叶变换、空间向量与解析几何、多元函数微积分及其应用等知识点。全书共分八个章节，第一章以对工件平滑度的检测为切入点，引出对应的概念，进而提出两个集合之间的函数概念、曲线的概念、离散的概念等，通过对引例的分析引出极限与连续的概念；第二章以对工件平面凹凸不平的变化率为起点，引出平均变化率和瞬时变化率的

"本书第一版是“十三五”职业教育国家规划教材，高等职业教育数学类新形态一体化教材。本书编者按照教育部最新的有关公共基础课程改革和建设要求，本着“有趣、有用、有效”的原则，在拓展全国职业院校信息化教学大赛首个高职数学冠军成果后，开发了高职数学课程资源。 在全国首次创新开发出图文并茂、喜闻乐见的数学教材和系列数字化新形态新媒体资源。 为教师提供了媒体素材丰富、教学设计巧妙、动画制作精良，融趣味性、可视性、时代性于一体的在线课程，大大降低了数学课的“教与学”的强度和难度。本书将课程内容整合为

本书是《大学应用数学》教材的配套辅导书，编写顺序与《大学应用数学》的章节顺序一致，强调通过知识讲解提高学生的数学素养，突出数学思想的介绍和数学方法的应用。本书将每章内容分为“本章归纳与总结”“典型例题解析”“本章测试题及解答”三个栏目。其中“本章归纳与总结”列出了本章学习的知识要点以及本章的重点和难点；“典型例题解析”选编了覆盖本章知识点的典型例题，难度切合学生实际；“本章测试题及解答”有1套本章测试题及参考答案，可供学生进行自我检测。本书主要面向使用《大学应用数学》的学生，也可供使用

本书根据作者多年的教学实践，从实例出发，注重讲清概率统计的思想方法，内容精练，通俗易懂，既考虑学时的限制,又注意学科的系统性和应用性。习题编排合理，补充了近年来部分考研试题。本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
本书可作为高等院校理工类、经管类、农林类相关专业概率论与数理统计课程的教材,每章末有小结和同步练习，便于读者对各章知识的理解和巩固。