本书主要阐述有限元法基础理论，通过介绍有限元法的基本概念和关键技术，使读者建立该方法的知识体系。本书主要内容包括：有限元法概述、弹性力学基本理论、等效积分弱形式、单元和形函数、等参单元和数值积分、弹性力学问题的有限元求解格式、线性代数方程组的解法、误差估计和自适应分析、有限元法程序。为便于教与学，书中加入了与知识点配套的课后习题、编程作业、参考答案和计算程序。另外，本书配有电子课件，读者可直接联系作者索取。

"本书是高等学校力学创新人才培养系列教材之一。本书以课堂讲授和课程训练相结合，目的是使学生学会建立新问题的有限元求解格式并能编写相应的计算机程序求解该问题，同时会利用商用软件求解科学与工程问题。本书也考虑了非力学工科专业有限元法课程的需求，由浅入深，以模块化组织有限元法的核心内容，以方便教师针对不同的学时限制和专业需求选用相应的内容。    本书主要讲授典型问题（包括线弹性问题、稳态热传导问题、对流扩散问题和梁板壳问题）的有限元格式、程序设计方法和数学理论基础。全书共6章，包括绪论、直

本书是理工科高等院校普遍开设的数值计算原理课程的辅导教材，书中内容覆盖数值计算原理中的误差分析、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程数值解法、特征值数值解法以及常微分方程初值问题数值解等知识点。全书共9章，每章包含知识点概述、典型例题解析、习题详解、同步训练题以及同步训练题答案，帮助学生加强对课程内容的理解和巩固。

数学是研究科学的基础工具，书名所述学科的一些题目有其深刻的数学原理.但课本未有详尽清晰的论证，或根本不作论证.本书将作详尽清晰的论证，以供有关专家、教师、学生参考.

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题、非线性方程与**化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解方法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专

全书共6章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外,每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型,介绍概率方法的应用,帮助读者更好地理解概率论的思想和方法,进一步提升读者的数学建模能力,同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强,尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者更好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

本书
主要内容有：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、概率统计的一些实际应用及其MATLAB实现、随机过程简介。本书除第10章外，其余各章均配套了分别针对基本概念、基本方法、基本理论和实际应用等方面的精选习题。本书各章的最后设置了“数学家与数学家精神”栏目，介绍了在概率论与数理统计相关领域具有突出贡献的数学家光辉事迹，传递数学家的科学精神。

本书适合

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学共14年计算统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的，本书主要内容包括：产生随机变量的方法、几个重要的优化方法、蒙特卡洛积分方法、贝叶斯计算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本书通过组合传统教科书和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，方便教学；另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑《BR》顺畅，条理清楚。

本书是随机微分方程与随机分析初学者的入门教材,系统地介绍了概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基础知识、基本理论和典型方法。内容包括：测度与积分、独立性、Radon-Nikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及Ito型随机微分方程的初步内容。