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本书内容以企业岗位真实工作内容为引领，引入企业美工岗位商品图片(吸光类、反光类、透明类、综合材质类)精修的工作内容，并将其情景化，设置工作任务要求，让学生通过真实的岗位任务进行学习与实训，实现学生学习过程与实际工作过程的高度一致，有效提高了工学结合教学质量。本书可作为职业院校电子商务专业、动漫专业、珠宝专业、计算机专业学习的的教材，也可作为网店美工设计人员的培训资料。

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本书是一本系统而详细的Python入门教材，涵盖了Python语言概述、基础语法、程序控制结构、组合数据类型、字符串、函数、文件和异常处理、面向对象程序设计、正则表达式、Python常用库以及综合实践等内容。本书以简单易懂的方式，从Python语言的基础开始，带领读者逐步深入掌握Python的核心概念和语法。每一章节都有大量的实例演示和习题练习，读者可以更好地理解Python语言的应用场景和解决问题的方法。

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本书从计算机视觉、光学成像基础、人眼视觉的基本概念出发，全面系统地阐述视觉测量的硬件系统、基础理论、关键技术、实用算法以及应用案例。全书共10 章，第1～3 章介绍视觉测量相关概念、光学基础与人眼视觉、视觉测量硬件系统，内容涉及光学、光电子学等学科知识，由此铺垫视觉测量所需基础理论；第4～5 章介绍数字图像基础、图像变换，由此了解数字图像的属性、特性、代数运算以及图像处理中的数学基础；第6～8 章介绍图像增强与复原、图像分割、图像特征分析，主要涉及视觉测量中基本的和常用的数字图像处理技术；第9～

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

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"本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量案例，系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法，带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识，提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、离群点检测以及文本和时序数据挖掘。 　　本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术、统计与应用等相关专业教材，也可

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