《高等数学(上、下)》(第二版)是根据编者多年的教学实践经验和研究成果,按照新形势下教材改革精神,结合《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写而成的.
　　《高等数学（下）（第二版）》为下册,内容包含常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容.《高等数学（下）（第二版）》每节配有习题,每章末配有综合性习题,书末附有习题答案与提示.《高等数学（下）（第二版）》对概念、方法的描述力求循序渐进、简明易懂;内容重点突出、难点分散;精选例

本书依据教育部大学数学课程教学指导委员会的工科类本科数学基础课程教学基本要求修订而成，结合教学方法改革成果，本次修订以纸质教材为核心和载体，加入了重点难点讲解视频、习题拓展等资源，辅助学生学习。本书上册主要内容有：函数与极限，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程等；下册主要内容有：级数，空间解析几何与矢量代数，多元函数微积分，重积分，曲线积分与曲面积分，含参量积分等。

本书系统介绍了群、环、域、模等四种代数结构的基本理论、性质和研究方法，并简要介绍了它们在数学、编码和密码等领域的一些简单应用.全书共七章，第1章是预备知识，第2、3章介绍群论知识及其在计数问题中的应用，第4、5章介绍环论知识及其在编码和密码中的简单应用，第6章介绍域扩张理论及其在解决高次方程根式解问题和尺规作图问题中的应用，第7章介绍模论基础及其应用.

本教材包括向量与空间解析几何、多元函数的微分、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程六章内容。每一章选取了国内外有代表性的数学家，介绍了他们的生平以及在数学学科中作出的贡献。

本书针对高等职业教育院校基础知识培养需求及军队院校职业教育的特殊性，对传统物理知识内容进行了优化整合、拓展丰富。全书共分10章，涉及力学、电磁学、机械振动与机械波、光学基础四大模块。在各章内容中根据教学对象调整了知识难度、合理设置了例题类型。每章在基本内容之外，设置了练习题和阅读材料。在内容上弱化了物理中的抽象推导、复杂计算，强化理论知识与生活、军事实践相融合，突出了在解决问题过程中科学方法的运用．同时体现了物理人文思想的熏陶，并有数字资源配套使用。
本书可作为高等职业技术教育院校

《化学实验室安全基础》的内容与安全科学的专业思想融合，对化学品知识、安全原理、安全管理等内容进行了系统性介绍。全书共分九章，第一章介绍了实验室安全管理中存在的问题、安全常识和安全教育的必要性。第二、三章讲述了安全科学的基本概念和安全管理的基本知识，有助于学生加深对实验室安全共性和特性的认识，旨在从安全科学的角度让学生树立“大安全观”。第四～八章详细讲解了化学实验的安全知识，包括化学品、危险化学品、消防安全、常用压力容器、安全用电常识等内容，以提高学生的专业素养。第九章介绍了实验室废弃物的各种处理

本书为普通高等教育十一五规划教材，共十一章，包括分析化学实验的基础知识、常见离子的定性分析实验、定量分析实验仪器和基本操作、定量分析基本操作实验、酸碱滴定实验、络合滴定实验、氧化还原滴定实验、沉淀滴定与重量分析实验、吸光光度分析实验、常用的分离方法实验及综合实验。与前一版相比，增加了一些实验，同时也删去了部分过时的内容。本书可作为综合性大学化学、应用化学、材料化学、环境科学、地质等专业的分析化学实验教材，也可供高等师范院校和工科院校有关专业参考使用。

本书按新时期大学数学教学大纲要求编写而成，内容丰富，理论严谨，思路清晰，例题典型，方法性强.本书注重分析解题思路与规律，并与现实生活中的问题紧密结合，对培养学生的学习兴趣及提高分析问题与解决问题的能力将起到较大作用.全书共分九章，内容涵盖随机事件、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等.每个章节均配有习题，书后附有两套综合测试题及习题参考答案，同时每章后都配有历届考研试题选讲，这样既便于教师

本书是新时代大学数学系列教材之一，主要内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、向量值函数的积分与场论、级数共五章。在充分考虑新时代教学新需求的基础上，本书保持传统高等数学教材体系，适当降低理论要求，强调数学的广泛应用，并丰富习题类型，注重学生综合能力的培养和训练。本书配置中学数学内容补充、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等视频资源，资源配套丰富齐备，方便教师教学、学生学习。 本书适用于高等学校理工类专业高等数学教学，也可作为职业技术大学的教学用书。

本书主要内容包括：MATLAB简介、MATLAB程序设计基础、矩阵运算、数值计算、符号运算、图形绘制、统计和方程等工具箱。本课程于2019年被评为山东省混合式一流本科课程，此次修订将会把混合式教学的研究成果融入教材中，增加自主学习检测、课内练习和课后作业，加强课前、课中、课后的训练；提升课程的高阶性，除了学习MATLAB的基础知识外，加强与后继课程内容的融合，增加研究性实验项目，培养学生利用MATLAB软件解决复杂问题的综合能力和高阶思维；提高课程的创新性，教学内容将以MATLAB 2020a版