本书分为九章，融入设计原理，深入讲解PPT的文字、图形、图片、图表、色彩、版面、动画等的设计与实操，突出PPT设计制作的实操性、应用性和设计感，通过100多个场景案例、1000余张插图及微视频，注重PPT在论文答辩、商务演示、工作汇报、景点介绍、教学应用等多场景应用，突出自主设计和创新应用，具有如下特色：
（1）创新设计，突出应用。本书按照文字、图形、图片、图表、色彩、版面、动画等多个要素的顺序，从元素到整体，从局部到全局，深入分析要素的特点和组合的规律。书中场景案例来自于编著者20余年的

量子计算是当前十分活跃的领域，代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写，着眼前沿，以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用，包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。
本书适合量子计算及相关领域的科研人员、研究生阅读，也适合从事相关工作的从业人员阅读。

本书是计算机基础教材,系统、通俗地介绍了最新计算机软件技术的基础知识和应用,内容包括软件技术概论,C语言回顾,数据结构,遍历、查找和排序,操作系统,数据库系统,计算机网络,软件工程及网络新技术等。本书讲解由浅入深,循序渐进,通俗易懂,将原理、方法与实例相结合,图文并茂,书中的案例都在 Dev-C 环境下测试通过,并附有案例对应的 Python程序。
本书既可作为高等院校非计算机专业本科生的教材,又可作为从事工程应用领域计算机软件开发工作的科研技术人员的参考书。

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化

本书遵循网络自动化运维工程师职业素养和专业技能的要求进行内容组织，采用“项目化教学”和“任务驱动”方式展开。本书分四篇，共计12个项目。内容覆盖网络自动化Python编程基础、用于网络自动化的Python模块、用于配置与管理网络的协议以及网络自动化运维的常用工具。基础篇共一个项目，项目1为Python编程基础；部署实施篇共四个项目，项目2为使用telnetlib下发网络配置；项目3为使用paramiko实现网络自动化巡检；项目4为使用 netmiko发现网络拓扑；项目5为使用 PySNMP获取网

本书通过任务驱动，由浅入深地介绍了初识计算机网络、网络体系结构与协议、局域网技术、IP寻址与子网划分、应用层服务与协议、网络服务器的配置与管理、计算机网络安全七大模块。通过“课前自学、课中实训、课后提升”的训练体系，将知识和技能相融合，引导读者不断提升技术能力。本书内容丰富、信息量大，紧贴计算机网络建设的前沿技术，既可以作为高等职业院校相关课程的教材，也可以作为从事计算机网络相关工作人员的参考用书。

本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib，Seaborn，Pyecharts，Plotly等)进行各种

《中小型网络组建教程》按照“情景教学法”模式进行编写，注重理论与实际相结合，吸收有经验的网络企业工程师参与教材审订与编写，搜集了目前较新的网络技术，并融合了新的教学理念和教学模式。本书划分为4个单元，19个任务，真正体现了基于能力培养的教学目标，具体内容包括网络基础、交换与无线、 接入WAN、路由技术等内容。
本课程组织实施都以工程项目的形式开展，所讲的理论知识都是在工程项目实施过程中所需要的。课程组织实现环境在网络实验室进行，以工作过程的形式开展，分项目小组组织实施，每个项目由多个具体任

本书是为以数据结构、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，以培养读者的数据结构分析、算法设计、问题求解能力为基本目标。本书读者需要掌握程序设计基础知识，并具备一定的编程能力。
本书以数据结构为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用数据结构知识求解问题的思路、算法实现与执行过程、能力拓展。全书主要内容为概论、C++编程入门、线性表、堆栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序、索引结构等，讲解了栈和队列、KMP、哈夫曼树与编码、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、哈希查找