数据挖掘已经广泛应用于各行各业，并推动了商务数据分析的兴起。本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行总结，讨论数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用Python语言详细地分析
数据
可视化、随机森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、逻辑回归等
在医疗保险稽核、淡水质量预测、弹幕
情感分析、机器学习书籍市场分析、慢性肾脏病状态预测、
行车记录仪销量分析、商务酒店竞争分析等典型领域的应用。


全书内容深入浅出，案例生动形象

《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。为了使学习者能轻松掌握数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，《数据分析与挖掘技术》通过典型的应用实例以任务驱动的方式让学习者理解数据挖掘有关

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章,其中第1~8章为技术篇,主要从大数据处理流程出发,围绕大数据体系架构,详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10章为应用篇,对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述,并通过典型案例与Python代码示例,展示如何将大数据原理付诸实践。
本书兼顾专业性和可读性,适合作为高等院校大数据技术的基础教材,也可供大数据技术爱好者学习参考。

数据标注乃至人工智能行业的发展关键在于专业人才的培养。在未来几十年，数据标注会伴随着人工智能需求的不断提高而不断发展。本书对数据标注、数据处理、项目管理、问句复述标注、拼音停顿标注和3D点云标注进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注类型配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助数据标注学习者掌握相关知识，从而实现系统、完整的数据标注技能学习和实战练习。

本书依托一个大数据综合项目—电影市场的预测，按照大数据技术在该项目开发中的应用过程，将本书内容分为10个工作任务，包括初识Hadoop、搭建Hadoop集群、数据上传、配置Hadoop高可用、数据清洗、使用MapReduce统计电影上映情况与排序、数据建仓、数据分析、数据迁移和数据可视化。书中的具体工作任务有助于读者综合运用大数据知识及各种工具软件，实现大数据项目整体过程的操作。

本书附有配套资源，包括源代码、教学设计、教学课件等。

本书可作为高等院校本、专科大

本书是一本实用的、能够分阶段逐步指导读者职业生涯的书籍。本书分享了来自高性能数据团队的独特技巧，是为数据从业人员编写的，包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI开发人员和AI架构师，以及具有这些头衔的从业人员的经理、董事和高管。读者还可以通过本书来明晰自己的职业生涯，更好地理解管理者的关注点，并明确哪些工作应该分配给团队成员。

量子计算是当前十分活跃的领域，代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写，着眼前沿，以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用，包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。
本书适合量子计算及相关领域的科研人员、研究生阅读，也适合从事相关工作的从业人员阅读。

本书的目标是实现计算机应用型人才的系统能力培养，内容以C语言编译生成可执行文件后在硬件上的执行为主线，将“C语言程序设计”“汇编语言程序设计”“计算机组织与结构”“数字逻辑”“微机接口”等课程的实验、实践内容进行有机组合。本书采用分解计算机系统能力的实验目标、逐层深入、自底向上的实验设计思路。本书共分8章，分别介绍了Proteus使用简介，VerilogHDL基础，FPGA开发板及Vivado开发工具的使用，数字逻辑电路实验，数据验证及运算器设计实验，汇编语言编译器的使用，8086汇编

本书是为以数据结构、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，以培养读者的数据结构分析、算法设计、问题求解能力为基本目标。本书读者需要掌握程序设计基础知识，并具备一定的编程能力。
本书以数据结构为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用数据结构知识求解问题的思路、算法实现与执行过程、能力拓展。全书主要内容为概论、C++编程入门、线性表、堆栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序、索引结构等，讲解了栈和队列、KMP、哈夫曼树与编码、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、哈希查找