本书分为智能办公新模式、信息时代新技术、数字未来新业态三部分，共十个模块，内容包括：WPS文档处理、WPS表格处理、WPS演示处理、AIGC应用、信息素养与信息检索等。

《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应

本书采用数字逻辑基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路、系统综合设计的组织结构，首先介绍数字逻辑基础知识，然后讨论组合、时序逻辑电路的分析和设计方法，同时将逻辑电路的门电路实现、PLD实现、HDL描述作为数字电路的不同实现方式进行有机融合，比较全面地讲解数字电路的理论和实现方法。
全书共9章，第1章、第2章主要介绍数字逻辑理论基础与布尔函数的逻辑实现，包括信息的数字化表示、布尔代数的基本理论和方法，小、中、大规模器件的类型和实现数字电路的基本原理和方法；第3章～第6章详细讨论组合逻辑电

本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA)，并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3-8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习(贝叶斯、最近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类)；第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论；第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。本书针对理论难点，插入了可视化图，引导读者对理论的理解；每章配有习题，以便

本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题(如Transformer、大模型和深度生成模型等)也给予了一定深度的介绍。对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，

本书通过精选案例，系统地介绍了WPS Office的相关知识和应用方法。 全书分为5篇，共15章。“第1篇 文字排版篇”主要介绍WPS文字的基本操作、使用表格和图美化文档及长文档的排版等；“第2篇 表格分析篇”主要介绍WPS表格的基本操作、初级数据处理与分析、中级数据处理与分析，以及高级数据处理与分析等；“第3篇 演示设计篇”主要介绍演示文稿的基本设计、演示文稿的视觉呈现和放映幻灯片的操作技巧等；“第4篇 PDF等特色功能篇”主要介绍如何轻松编辑PDF文档、WPS Office其他特色组件的应用

本书以Office 2021为平台，精选典型实用案例，以任务驱动的方式，对Office高级应用所需的知识与技能进行详细深入讲解。全书共分为四个部分：Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用和Visio应用，由9个实际工作任务、20个拓展实训任务和9个综合实践任务组成。本书采用三层递进的方式编写，立足应用，充分考虑办公人员的认知特点，更加符合学生的认知和能力形成规律。本书配有电子课件、任务素材、课程标准等教学资源，便于教学和读者自学。本书既适用于本科及高职高专相关专业学生

大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息

大模型作为人工智能技术的重要发展方向，逐渐成为未来科技发展的重要方向之一。基于此，本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章，内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。全书强调内容的科学性与系统性，从大模型历史发展脉络、理论基础、构建方法到应用场景，循序渐进地全面讲解大模型技术。本书聚焦于大模型在不同领域的扩展应用，提供了应用案例的全方位学习路径，旨在培养和提升学生的实践和创造能力。每章都提供了相应的习题，供学生练习和巩

《编程升学规划一本通》是一本专为家长编写的编程升学规划指导手册。作者汪阳青，既是一家编程教育公司的创始人，也是一位正在教女儿学习编程的父亲。他结合多年的编程教育和育儿经验，在书中详细阐述了如何通过编程学习，为孩子规划出理想的学业道路。本书深入解析了编程学习的重要性、常见误区并给出了实用建议，探讨了编程启蒙方法，覆盖了从基础的图形化编程到高级编程语言（如 Python 和 C++）等内容。书中不仅系统地整理了编程学习资源和升学途径，旨在帮助家长能够更好地了解和选择最适合孩子的编程学习路线，还包含真