二维动画设计与制作是动画专业学生的必修课，是学习动画制作技术的核心课程。
本书以Animate 2022为操作对象，以通俗易懂的语言，翔实生动的案例全面介绍使用Animate 2022制作动画的方法和技巧，目的是培养具有一定实践经验的动画制作人员，使用户了解设计环境、制作流程，能够独立绘制矢量图形、设计角色，通过学习制作逐帧动画、补间动画、引导层动画、遮罩层动画、交互动画等，结合音乐、节奏、视听语言等艺术表达手段最终达到创作能力的全面提升。本书的特点是语言通俗易懂，涉及知识面广泛，

本书依据Java教学和实训的要求，以培养具有计算思维的Java软件工程师为教学目标，主要讲解Java语法、面向对象编程技术、JDK常见类的使用、Java I/O技术、Java GUI技术、Java多线程技术、Java网络编程技术和JDBC编程技术等内容。 本书基于JDK 16和Eclipse IDE，坚持够用、实用、简单、直接的理念，对教学内容进行重构。通过活代码和做中学来讲解Java； 以名家观点、思政话题、拓展知识和综合实例来融入课程思政； 通过示例程序、编程实践、综合实例和课程设计项目来构

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。

本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

本教材主要由如下五个部分组成。 第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。 第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。 第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。 第四部分“发展篇”，

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。
◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同，本书根据数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型

本书立足于行业应用, 以案例为主导, 以技能培养为中心, 从手机短视频拍摄到剪映剪辑功能的使用, 从短视频的粗剪和快剪到添加转场效果与特效, 从短视频音频制作到添加字幕和贴纸, 从短视频调色到短视频的优化和发布, 系统地介绍了手机短视频制作的方法与技巧, 帮助读者快速掌握各种实操技能与关键技法。

本书主要内容包括：Premiere上手必学、素材处理、视频剪辑、关键帧和蒙版的应用、文字的应用、视频过渡效果、视频特效、调色、音频特效、项目的渲染输出等。

本书特别注重理论和实践的结合，在第四部分给出了八个精心设计的应用实例，其中包含了三个软硬件结合的实验，向读者把展示了如何用学到的知识解决实际问题，弥补了理论和应用的鸿沟。本书的每章的开始给出了本章需要掌握的重点，每章的结束还要适量的习题。所有的习题均给出了答案。每一个章节还给出额精心制作的PPT，以方便教师上课和学生复习。

本书采用中英文“二、八开”方式排版，在页面的左侧给出了专业词汇的释义。本书的最后还给出了C++的常用词汇表。

本书特别适合双语教学使用，也可以作为

本书以案例的形式全面介绍了办公自动化技术的相关知识和操作，包括使用Office 2016办公软件中的Word、Excel和PowerPoint 3个组件来创建和编辑各种文档的方法与技巧，以及日常办公中涉及的各种软、硬件的相关知识。全书共10章，主要介绍了办公自动化基础与操作平台、制作并编辑Word文档、Word文档的高级编排、制作并编辑Excel表格、Excel表格数据的计算与分析、制作并编辑PowerPoint演示文稿、常用办公软件的使用、网络办公应用、常用办公设备的使用及综合案例编写广

本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。 各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际， 辅以代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据仓库与数据挖掘领域 。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。