本书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，操作步骤描述详细，图文并茂，内容翔实、详略得当。

本书以目前广泛使用的CentOS 8为例，由浅入深、全面系统地讲解Linux操作系统的基本概念和常用网络服务配置。本书共8章，包括认识与安装Linux操作系统、Linux基本操作命令、用户组群与文件目录权限管理、磁盘配置与管理、网络配置与管理、软件包管理、Shell编程基础、常用服务器配置与管理。

本书既可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学Linux操作系统的辅导书，还可作为网络管理员的参考书。

本书是《网络服务器搭建、配置与管理Linux（RHEL 8/CentOS 8）（微课版）（第4版）》的国产操作系统银河麒麟版本。本书旨在满足国家自主可控操作系统和信息技术创新应用发展的战略需求，对接全国职业院校技能大赛和世界技能大赛，符合三教改革精神。本书是采用了基于项目驱动、任务导向的双元模式的纸质教材 电子活页的项目化教程。
本书以银河麒麟V10操作系统为平台，根据网络工程实际工作过程中所需的知识和技能抽取出31个教学项目（含20个电子活页视频教学项目）。教学项目包括安装与配

本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler异构融合操作系统的架构和关键技术，以及openEuler异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3篇：第1篇介绍openEuler异构融合操作系统的起源，共分为3章，内容包括体系结构的发展史，异构融合OS的独特价值和挑战以及openEuler异构融合操作系统的架构和技术全景。第2篇共分为3章，详细讲述了openEuler异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3篇共1章，主要介绍openEu

本书从APP产品设计全局考虑，按照APP界面设计诞生流程进行组织，采用项目-任务教学模式，针对界面设计师工作岗位进行典型工作任务分析，融入行业企业技术标准和“1+X”界面设计职业技能等级证书与技能竞赛相关要求，融合多位互联网一线设计人员工作经验，
设置6个由企业真实工作案例转化而来的实战项目，工学结合一体化。通过6个实战项目，从简单到复杂、从基础到专业，让学生掌握APP界面设计技能，培养学生晓体验、懂交互、精设计的界面设计师岗位能力，培养高素质界面设计人才。

当前，协作机器人已成为机器人研究、开发与应用的主流。本书较为系统地介绍了协作机器人的基本概念及其在感知、交互、操作与控制等领域的关键技术，能够帮助读者了解并快速走上协作机器人的研究、开发之路。本书共13 章，分别为协作机器人概论、协作机器人运动学、协作机器人动力学、协作机器人感知、协作机器人力控制、协作机器人阻抗控制、人-机器人交互技术、机器人-环境交互技术、协作机器人操作技能学习、车臂复合协作机器人、协作机器人在航空航天领域的应用、协作机器人仿真实验，以及协作机器人发展趋势。
本书可作为

"《机器人系统设计及其应用技术（第2版）》系统论述了机器人系统的设计方法及其应用技术，阐述了机器人技术的概念、运动和动力学规律及算法。全书共9章，主要包括4方面的内容： 机器人基础内容，介绍机器人发展史、机器人定义、阐述机器人技术的概念； 机器人系统设计内容，介绍机器人基础理论、应用技术，对机器人系统的4部分（机械系统、电气系统、控制系统、软件系统）进行详细分析讲解，并论述机器人设计的方法； 机器人系统感知内容，介绍机器人各类传感器原理及实际器件硬件和软件代码； 机器人系统仿真开发内容，介绍机器

本书以机器人的发展和进化为线索，聚焦于传统和先进机器人的基础理论和研究方法。在阐述机器人相关理论的基础上，以实际机器人系统为案例进行分析，并配备了仿真或实验所需的源代码和教程，帮助读者深入了解先进机器人系统的建模与控制方法。本书重点介绍刚性全驱动机器人、欠驱动机器人、柔性机器人、气动软体机器人和智能材料软体机器人五类机器人系统，主要内容包括：机器人的定义和发展、自由度和刚性的概念、机器人的基本运动学和动力学建模、柔性梁理论、迟滞非线性、机器人的基本控制思路、全驱动机器人的位置控制及阻抗

《Python科学计算》以Python 3.12.1为平台，以实际应用为背景，通过概述与经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python编程基础与科学计算。全书共9章，主要内容包括魅力的Python、Python的进阶、Python程序与函数、NumPy数组运算、图形可视化、Python科学计算库、数值计算、统计分析、数据读写与文件管理。通过本书的学习，读者可领略到Python简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现科学计算的普遍性与专业性。
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