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本书共分为10章。首先介绍了微服务架构的基本概念。接着，探讨了微服务系统的各方面，包括微服务的设计、开发、测试、部署和监控等，以及如何应对微服务系统中的常见问题。

Swift语言是Apple公司推出的开发Apple平台应用软件的程序设计语言。《Swift语言程序设计基于Swift 5.8和Xcode 15》基于2023年6月的Swift语言(版本5.8)和Xcode集成开发环境(版本15.0)介绍Swift语言程序设计技术。全书共9章，第1章为Swift开发基础，介绍了变量类型和工程框架； 第2章为Swift数据表示，讨论Swift数据类型； 第3章为运算符与程序控制，阐述表达式与程序控制方式； 第4章为函数与闭包，分析函数的定义与用法； 第5章为枚

本书是Python语言程序设计的入门教程，理论与实践紧密结合，实用性很强。全书共13章，主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、流程控制语句、序列数据、字符串与正则表达式、函数与模块、文件、Python计算生态、面向对象程序设计、异常处理、GUI程序设计、数据库编程、图形绘制。 为了便于学习，教材编写组同步编写了一本配套教材《Python程序设计实践教程》，内容包括习题详解、实验指导和综合实训。本书各知识点均配套讲解视频，扫码即可同步观看。同时本书提供高质量的配套PPT等资源。各

本书以Python知识脉络为线索，结合Python生态系统，通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例，力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。 全书共分10章，主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织，除了具体知识细节的梳理铺陈，每章都会介绍相关的Python库，并提供多个案例对全章所学知识做综合演练，通过拓展实践进一步提升读者的实操能力。

本书为新形态一体化应用型人才培养“十四五”系列教材之一，全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。

本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明显的应用能力培养特色。学完本书后，读者可具备数据分析的基本能力。

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《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
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本书内容包括程序设计基础和程序设计应用两部分： 程序设计基础部分内容简单，易学易用； 程序设计应用部分包括文本分析程序设计、图形用户界面程序设计、可视化程序设计、数据库程序设计、大数据程序设计、人工智能程序设计、简单游戏程序设计和其他应用程序设计（包括图像处理程序设计、语音合成程序设计和科学计算程序设计）等内容。

本书由多个教学模块组成，便于不同专业采用不同模块组合的方式进行教学。本书列举了560多个程序例题，还提供了丰富的教学资源，包括教学文档、PPT课件、例题素材、习题参考答案

本书通俗易懂，循序渐进，以初学者为立足点，充分考虑了高职学生的认知特点和学习兴趣点，树莓派应用开发与软硬件功能紧密结合，以树莓派实际应用开发为主线，以学以致用为主导，使学生能够快速掌握树莓派应用开发的基本知识和技能，为进一步深入学习树莓派在工业控制、物联网、智能家居、人工智能等领域的应用开发打下良好的基础。通过使用本教材，初学者可在轻松的氛围中掌握树莓派应用开发的基础知识和技能以及解决本专业问题的方法。