本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。

数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识，内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。

本书系统地介绍了80C51系列单片机的结构原理和应用技术，内容包括单片机基础知识、单片机应用系统的开发环境、80C51系列单片机的硬件与软件基础知识、并行口及应用、中断系统及应用、定时器/计数器及应用、串行口及应用、80C51单片机系统扩展技术、80C51单片机的测控接口、单片机应用系统的开发与设计等。
书中列举了大量的实例，均采用C51编程，实用性强。实例全部在Keil μVision3集成开发环境与Proteus仿真软件中调试通过，可以在课堂教学中进行现场演示，还提供了实验

这是一本介绍STM32单片机的入门书，单片机具体型号为STM32F103R6.全书以项目教学模式编写，引导读者完成项目的过程学习并掌握单片机相关知识。本书所述的单片机开发方式没有采用早期的STD库，而是采用了意法半导体公司目前主推的HAL/LL库，IDE采用了意法半导体公司目前主推的STM32CubeIDE，并且所有项目任务都支持Proteus仿真。

本书与清华大学出版社《数据结构——从概念到C实现》《数据结构——从概念到C++实现》《数据结构——从概念到Java实现》主教材配套使用。本书包括两部分。第一部分是学习辅导，共7章，对应主教材第1～7章。每章由3个模块组成: 第一个模块是本章导学，包括知识结构图和重点整理；第二个模块是重点难点释疑，对本章的重点、难点进行梳理和剖析；第三个模块是习题解析，对主教材的作业册和补充习题进行深入浅出的解析。第二部分是实验指导，共8章。其中，第8章为实验概述；第9～14章对应主教材第2～7章，包括验证实验和

"本书围绕深化课堂革命和“互联网+职业教育”的发展需求，基于企业真实产品，按照“以学生为中心、产品为导向、促进持续发展”的思路，对接职业等级证书标准和智能电子产品设计与制作技能大赛标准编写而成。  本书采用项目导向工作任务手册式构建任务目标要求与学习实践过程，内容涉及51单片机系统结构、I/O接口应用、定时与中断系统、显示与键盘接口技术、A/D与D/A转换、串口通信等必备的单片机知识，共设置11个项目，遵循学生的认知规律和学习规律，项目由易到难、由简单到复杂，层层递进，项目具有开放性，

本书是《Office 2007案例教程》（第3版）的配套练习册。本书针对教材中各章节的知识要点、技能要点给出了相应的习题，旨在通过大量练习强化学生对教材重点内容的掌握。 本书适合中等职业学校学生使用，也可供参加对口升学考试的学生参考。为方便教学，本书还配有电子教学参考资料包。本书可供64~72学时的课堂教学使用，有些章节的内容可根据不同的教学要求和计算机技术的发展进行适当的取舍与补充。本书作者团队构成由教研部门、院校、企业共同编写。

本书是全国职业学校计算机技术专业的系列教材之一，依据《中等职业学校计算机应用专业教学标准》，以及高职单招对口计算机类联考专业能力测试、职业技能测试考试大纲组织编写。全书分为9章和3个综合练习，详细介绍常用办公软件文字处理（Word）、电子表格（Excel）和幻灯片（PowerPoint）的基本知识、常用功能和使用技巧，并配有丰富的练习题和翔实的解析。为了适用于教学，本书对经典理论题型（选择、判断、填空）进行了列举和解析，同时辅以大量的理论同步练习来提高学生的理论水平；使经典实操题型在题型描述、要

本书按照案例描述+实例操作的模式，融合Office在不同专业上的高级应用，通过精选案例循序渐进地剖析复杂知识，紧密结合实际，分步指导操作，达到易教、易学、会用的目的。本书通过案例介绍了Word、Excel、PowerPoint的高级应用知识。配有针对计算机二级MSOffice高级应用考试考点的相关案例，便于读者巩固所学知识，备考计算机二级等级考试。

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立，教师