本教材是高职高专电子信息大类专业核心课程“OpenStack应用技术”的配套教材。全书分为11个项目：OpenStack云计算项目需求与分析、OpenStack云平台的安装部署、OpenStack云平台图形化界面操作体验、部署OpenStack云平台多节点的基础环境、OpenStack云平台Keystone认证服务、OpenStack云平台Glance镜像服务、OpenStack云平台Placement放置服务、OpenStack云平台Nova计算服务、OpenStack云平台Neutron网络

本书根据职业院校单片机设计与开发相关课程的要求，以MCS-51 单片机的硬件和软件设计为背景，以C51 语言为基础，引入项目教学法，通过丰富的C 语言项目实例，由浅入深地介绍51 单片机的基础知识及各种应用开发技术。本书分为6个模块，涵盖单片机技术及应用的基本内容，8 个项目都来自企业的典型工作任务，包括点亮LED 指示灯、制作LED 闪烁灯、使用开关控制闪烁灯、制作球赛电子记分牌、使用中断系统制作声光报警器、使用定时/计数器制作数字时钟、制作银行动态密码获取系统、制作测量仪表。每个项目的内容都

本书全面介绍了计算机视觉技术的基本原理、应用和最新进展，从计算机视觉的基础概念到复杂图像处理算法。本书共 11 章，第 1 章为计算机视觉概述，第 2 章介绍相关软硬件，第 3 章探讨图像的基本计算和变换，第 4 章讨论图像平滑与边缘提取，第 5 章讲解基于形态学的图像分析，第 6 章介绍图像分析，第 7 章为背景提取，第 8 章为图像特征检测与匹配，第 9 章为运动分析，第 10 章为视觉测量，第 11 章给出计算机视觉的 8 个应用案例。本书理论与实际应用相结合，通过实例和代码使读者获得实用

本书以C语言程序的开发和运行过程为主线，采用循序渐进、深入浅出的方法，介绍与计算机系统相关的核心概念，将程序执行每个环节所涉及的硬件和软件关联起来，帮助读者建立一个完整的计算机系统层次结构框架。本书采用IA-32体系结构的计算机系统，通过反汇编工具，将高级语言、汇编语言、机器代码及其执行进行关联，实现对程序的跟踪和调试。 本书共分7章，主要内容包括计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、层次结构存储系统、指令系统和程序的机器级表示、CPU结构和程序执行、异常和中断及输入/输出系统。

本书以89C51/S51为典型机，深入浅出地讲述单片机原理、接口及应用技术。主要内容包括：微机基础知识、单片机硬件结构、指令系统、汇编语言程序设计知识、中断系统、定时器及应用、串行口通信及串行通信技术、单片机最小系统及片外扩展、应用系统配置及接口技术、系统应用程序实例和C51程序设计，以及无线单片机及其点到多点无线通信、RFID技术与物联网的应用以及C51程序设计等。

本书共分为18章。第1-5章为基础篇，先讲述首先介绍学习51单片机应具备的基础知识，然后讲述MCS-51系列单片机的基本结构，以及应用单片机驱动发光二极管、数码管以及按键与键盘的基本方法，最后讲述蓝桥杯单片机4T开发板的人机接口电路及其驱动子程序库设计。第6-12章为应用篇，讲述单片机中断系统、定时/计数器以及串行口的结构、原理及其应用方法。第13-17章为器件篇，分别讲述数字温度传感器DS18B20、串口存储器AT24C02、时钟/日历芯片DS1302和数据采集芯片PCF8591的功

本书以STM32单片机开发为核心，通过模块化项目设计系统介绍嵌入式开发技术。本书内容涵盖搭建开发环境（STM32CubeMX软件和Keil-MDK软件安装），以及GPIO接口应用、中断应用、定时器应用、串口通信应用、ADC应用、I2C接口应用、FSMC接口应用等关键技术，最后通过综合项目设计（控制电磁锁、读取电子秤数据、通过串口远程控制舵机）提升实践能力。本书采用任务驱动模式，以工作过程为主线，结合真实场景（如小车控制、传感器应用等）进行介绍，注重实践。本书内容循序渐进，从环境配置到外设驱动，再

本书基于STM32F103C8T6单片机讲解了STM32单片机的内部结构、最小系统、内置外设——GPIO、EXTI、USART、通用TIM、CAN、ADC、DMA的HAL库设计及使用方法。第2版使用了HAL库代替第1版使用的“库函数”进行设计开发，HAL库可以方便地实现同一个程序在不同型号STM32芯片上的移植和重用。本书适合作为高等院校物联网、自动化、电子信息、计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程、通信工程、信息安全、智能科学与技术等相关专业“嵌入式控制”“单片机原理与应用”等

本书根据职业院校学生以及社会人员对Web前端开发相关基本技能的需求，按照“项目+任务+习题”模式讲解相关内容。本书语言通俗易懂，实例实用性强，使读者加深对相关知识的理解和掌握。本书提供的思路和方法，涵盖了工作领域、工作任务和职业技能要求，帮助读者走出学习困境，突破难关，成为社会急需的高技能Web前端开发人才。本书以一体化教学为框架，通过基础理论知识和实用任务，将理论和实际结合起来，使读者能够通过学习本书全方位掌握相关内容和技能。

本书共9章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络及大模型浅析。本书首先从深度学习的基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。 本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供思政版电子教案、电子课件、大量习题及答案、实验及源代码、书中用