本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学生理解和掌握。

本书可作为高等工科院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术专业、

本书主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析。

本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分：第一部分是概率论部分的实验，包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等；第二部分是数理统计部分的实验，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，其中部分内容采用随机模拟的方法进行模拟和求解；第三部分是综合性实验，包括极限分布之间关系的动态演示、密度函数和分布函数的工具箱的制作。本书将Python作为编程语言。本书可作为高等理工科院校学生学习概率论与数理统计

本书在介绍数理统计的基本概念和基本理论的基础上, 利用Python编程处理随机数据。本书共分6章, 内容包括Python基础、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归分析。另外, 本书设置了个Python上机编程实验。

本书是结合作者多年的教学经验，根据理工科“数学物理方程”教学大纲的要求及数学类、大气科学类等专业的需要而编写的。本书以方法为主线，内容包括典型模型定解问题的建立、方程的分类与标准型、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法等。在此基础上，介绍了研究偏微分方程定性理论的极值原理和能量方法，探讨了贝塞尔函数与勒让德函数的应用。最后，简要介绍了典型方程的数值解法与可视化。《BR》　　本书叙述注重启发性、系统性与应用性，把较难的概念与尽量浅显的例子适当结合，将方法运用于各种应用驱动的偏微分方程模型中，

本书按照《工科数学分析 (下册)》的章节顺序编排, 给出习题全解。内容侧重刻画多变量函数的微积分学, 从向量代数与空间解析几何开始, 囊括多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分和级数性。

本书是为大学生数学竞赛(非数学类)而编写的教学辅导教材，内容涵盖极限与连续、导数与偏导数、定积分与重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、常微分方程与空间解析几何七个专题，每个专题由知识概要介绍、典型例题分析与模拟题目自测三部分组成。附录给出了中国大学生数学竞赛大纲(非数学类)和2018-2020年全国大学生数学竞赛真题及参考答案。