本书以Office 2016为基础，选取13个项目，30个拓展训练，每个项目用思维导图展开，融合Outlook、Visio、NoteExpress、MathType、Mind Manager、交互式PPT软件iSpring Suite，以及iSlide和PPT美化大师等软件，讲解了办公自动化技术在日常办公中的高级应用，包括公文模板制作、批量证书制作与邮件群发、长文档排版、文档协作编辑、制作流程图、表格与图文混排、利用开发工具定制表格、员工信息表制作与统计、产品销售统计分析、最优方案设计、Exce

本书共10个项目, 前8个项目对Office三大组件进行详细讲解, 包括Word文档的编辑与制作、Word对象的添加与使用、Word文档的编排和高级处理、Excel电子表格的制作、Excel表格数据的计算与管理、Excel表格数据的分析、PowerPoint演示文稿的制作与设计、PowerPoint动画及放映设置等知识; 项目九介绍 Office移动办公与协同办公知识; 项目十通过制作产品营销推广的综合案例, 进一步提高读者对办公自动化技术的应用能力。

“办公软件”是一门重要的专业技能课程，通过对办公软件的学习，使用户掌握软件的各项功能，并灵活应用于日常工作中的各种办公文档，以提高办公效率。本书包含三大部分，分别是文字文档篇、电子表格篇、演示文稿篇，共计 27 个实例。每个实例都是一个完整的任务，通过分析、学习和总结，不仅能提升用户的操作能力，还能用于分析和解决问题。通过系统学习，让用户全面了解 WPS 办公软件的各项命令，熟练掌握其核心内容和使用技巧，并能完成日常生活中一些基本的文档排版、数据报表及演示文稿的制作等。本书可作为中、高职院校计算

本书全面、系统地介绍了信息技术的基础知识，共7个项目，包括了解计算机、文档制作、电子表格制作、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等内容。 本书参考《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》，同时结合全国计算机等级考试《一级计算机基础及WPS Office应用》考试大纲（2021年版）的要求，采用任务驱动式的编写模式，旨在提高学生的信息技术应用能力，培养学生的信息技术素养。书中各任务以任务要求 探索新知 任务实践的结构组织内容，并在每个项目最后设置了拓展

本书基于“项目导向、任务驱动”的项目化教学模式编写而成，并且适当地融入思政元素，体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念。本书以SQL Server 2012为平台，内容划分为12个项目，具体内容包括数据库基础和认识SQL Server，创建和管理数据库，创建和管理表以及操作表中的数据，使用约束实现数据完整性，查询数据，使用视图筛选数据，使用索引快速检索数据，使用存储过程操作数据，使用触发器实现数据完整性，SQL Server安全性管理，数据库的备份与还原，数据库的简单应用开发。每个项

OceanBase作为当今最先进的分布式关系型数据库之一，在开源之后受到了业界的广泛关注。为了帮助数据库内核研发人员、科研工作者、数据库技术爱好者理解OceanBase内核，本书从OceanBase开源版的源代码出发，介绍其实现机制和技术细节。
本书的主要内容包括：OceanBase概述、OceanBase的架构、OBServer、存储引擎、SQL引擎、事务引擎、高可用、多租户、安全管理等。本书尽可能沿着SQL语句的执行路径对上述主题进行详细介绍，以使读者对OceanBase的内

本书是《Access 2016数据库应用技术（第3版 微课版）》一书的配套教学参考书。全书共4篇：实验指导篇、习题选解篇、模拟试题篇和应用案例篇。实验指导篇设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践掌握 Access 2016 数据库的操作；习题选解篇编写了丰富的练习题并给出了参考答案，旨在帮助读者通过习题来复习和巩固课程内容；模拟试题篇提供了两套笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果；应用案例篇通过对两个小型数据库应用系统设计与实现过程的分析，帮助读者掌握Access数

本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书分为两篇，共11章。基础篇(第1~9章)主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用和Python文本处理等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务； 提高篇(第10、11章)介绍科学计算和可视化应用、Python数据分析，最后讲解一个综合性案例——学生成绩统计分析。本书的**特

本书从爬虫项目开发环境搭建开始，详细讲解从数据采集到内容可视化的全过程。本书从7个网站爬虫项目出发，根据项目需求选取不同的数据采集和处理技术，并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。本书共8章，前3章是入门篇，第4、5、6章是进阶篇，第7、8章是高级篇。涵盖的内容有Scrapy爬虫、Requests爬虫、Selenium模拟浏览器、XPath语言、CSS选择器、CSV存储、MySQL存储、JSON读取、Parsel解析、Flask框架、ECharts可视化等。本书参考企业项目开发的工作流程，图

本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升