本教材是面向中等职业学校计算机专业学生PHP课程的教学用书，对PHP语法基础、PHP用户交互、PHP操作数据库以及综合实践等方面进行了系统的阐述，以项目化案例的方式展开，每个项目都配备有PPT配套资源。本教材共分为10个项目，项目一主要讲解开发环境的搭建。项目二、项目三主要讲解PHP基础语法及流程控制。项目四主要讲解PHP操作数组。项目五主要讲解PHP与用户交互。项目六、项目七主要讲解PHP与MySQL数据库交互。项目八至项目十通过综合案例分别实现用户登录、用户注册及课程管理系统动态网页设计。

本书以从抽象到编程为主线，图文并茂地介绍了软件开发所需的语文知识、数学知识、软件建模知识和计算机语言知识。从概念抽象和数值计算两个层次，由浅入深地讨论了面向对象程序设计的基本知识、基本原理和基本方法，并使用UML描述软件模型，使用C 语言编写示例代码。全书共8章，内容包含类与对象、封装与职责、关联与连接、继承与多态、设计与实现、运算与重载、模板与模板库、课程成绩管理应用案例。书中的每个知识点都包括分析思路、设计方法、编程技术、示例代码和编程要点。 本书适合作为全国高等学校计算机及相关专业

本书分为两个部分。第一部分为基本实验，包括11个主题实验(实验1-实验11)，主要是与《C语言程序设计与实践第3版》教材的授课进度和章节相配套。每个实验都给出了实验目的和要求、实验内容、实验内容扩展等。“实验内容”部分给出了实验源代码和分析讨论，主要是为了帮助学生巩固所学知识点和加深理解，同时让基础比较薄弱的学生容易上手；而“实验内容扩展”部分，则是让大多数学生在通过前面的简单实验熟悉所学知识后，进行更深层次的探索。第二部分为综合实验，包括实验12和实验13，通过项目开发全过程的全方位

本书以程序设计为主线，在详细阐述程序设计基本概念、原理和方法的基础上，结合实践教学和学科竞赛的实际情况，通过经典实例讲解和实训，使学生掌握利用C语言进行结构化程序设计的技术和方法。本书注重培养学生良好的编程习惯，帮助他们掌握常见的算法思路，真正提高他们运用C语言编程解决实际问题的综合能力，为后续课程实践环节的教学打下良好基础。

本书是首批十四五职业教育国家规划教材《C语言程序设计 第3版》的修订版。采用任务驱动式编写方式，按照由简到难、循序渐进的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基

本书作为《 C++程序设计教程（通用版）》（第 3版）和《 C++程序设计教程（竞技版） -微课视频版》 （第3版）的配套实验指导，从内容体系、结构布局、实验环境、课程目标以及实验细节上都做了详细介绍。 本书包含三部分内容：入门编程、基础编程和设计与组织，各部分均由“实验概述”“样板实验”“实 验内容”“解题指导” 4章构成。其中，“实验内容”部分包含五套实验和一个阶段测验。 本书可作为高等学校“ C++程序设计”课程的辅助教材，也可作为立志自学成才的读者的参考书，帮 助他们从零开始走向高级程序

本书针对我国应用型大学的实际情况，由谭浩强教授在《C程序设计》一书的基础上编写出版。本书降低起点，精简内容，通俗易懂，突出重点，紧扣基本要求，使读者容易学习。本书自第1版出版后受到广泛欢迎，到目前已更新4版，累计重印80多次。本书是在《C语言程序设计》(第4版)（谭浩强，清华大学出版社）的基础上修订再版的。 在这次修订中，保持了原书概念清晰、通俗易懂的特点，同时根据C标准介绍程序设计，体现教材的先进性和规范性，并且更加容易学习与入门。本书定位准确，体系科学，内容适当、取舍合理、例题丰富，分

本书以工业和信息化部教育与考试中心发布的《Web前端开发职业技能等级标准》（初级）为编写依据，帮助读者快速掌握HTML5+CSS3+JavaScript网页开发技能。内容包括HTML基础、HTML5新标签和属性、CSS3样式、JavaScript基础、移动端布局等，同时配备丰富的项目案例、课程文档、微课视频、案例实操视频和1+X初级考题精解、模拟题库等资源。本书采用项目导向、任务驱动的方式进行内容编排，语言通俗易懂，项目案例深入浅出，配套教学资源丰富。本书项目均源自企业真实项目，编写团队包括深耕

本书是被众多高校采用的教材《云计算》的第四版，是清华大学博士刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。本书追踪前沿技术，相比第三版更新了40%以上的内容，包括大数据与云计算、Hadoop 3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、总结与展望等内容。刘鹏教授创办的云计算世界、大数据世界网站和“刘鹏看未来”微信公众号为本书学习提供技术支撑。

本书系统地介绍了三维点云处理的基础知识、 传统算法与深度学习算法, 包括点云数据表示、 空间变换、 预处理、 配准、 拼接、 滤波和表面重建等传统算法, 以及经典三维深度学习算法、 室外、 室内、 单目、 多模态三维目标检测、 三维语义分割和深度补全等模型。

书中采用由浅入深的方式详细介绍各种算法的设计思路和实现过程, 如循序渐进的学习路径、 深入剖析算法原理、 丰富的示例算法以及能力开拓和问题解决能力培养等。

本书读者对象为计算机科学、 机器学习、 人工智能等