本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。 本书共9章，遵循理论为基、实践导向、前沿引领的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能技术的理解、机器学习、算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为例，介绍利用人工智能助力智慧办公。 本书精选了大量案例与应用场景，兼顾经典与前沿，旨在增强初学者的学习兴趣， 拓展他们的视野；本书还设计了多个实践环节，如利用大模型完

本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了AI 跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深入理解人工智能技术及其广泛应用的平台。 本书可作为高校人工智能通识课、人工智能基础课的教材，也可作为人工智能爱好者的入门参考书。

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：计算平台概述、计算机中的数制与编码、软硬件系统基本工作原理、计算机网络、C语言程序设计基础、数组和函数、指针、算法分析与设计、数据结构基础、大数据与人工智能

本书以教 育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代信息技术驱动下的计算机科学基本知识和计算思维能力，建立科学系统的人工智能认知和概念，培养学生基本人工智能素养，初步学会使用大数据技术和人工智能工具解决专业领域的基本问题。

本书分三部分，分别是第一部分人工智能的基本认知、第二部分人工智能行业应用、第三部分人工智能与社会，具体内容包括人工智能的前世今生、人工智能原理、人工智能的核心技术、大模型的基本原理、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、人工智能伦理与法律、人工智能与职业发展、人工智能与创新。本书对人工智能的经典知识内容进行了介绍，理论前沿，逻辑严密，叙述深入浅出，可操作性强，便于学生掌握知识。本书可作为高等院校人工智能通识课教材，也可供相关专业技术人士阅读参考。

本书是一本面向本科低年级学生的人工智能通识教材，旨在培养学生的跨学科视野和人工智能素养。全书以基础性、全面性和先进性为原则，主要内容包括人工智能的发展历程、生物智能与人工智能、计算思维与机器学习、深度学习基础、智能搜索求解问题、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型与AIGC、虚拟现实与数字人、人机融合与具身智能。本书注重思维引导与兴趣激发，通过案例辅助理解，强调逻辑性与批判性思维的培养。配套数字化教学资源丰富，适合作为高等学校通识课程教材，助力学生成为兼具技术认知与人文关怀的复合型

本书聚焦于生成式人工智能这一新兴的生产力工具，致力于帮助读者提升生成式人工智能素养。书中围绕日常学习与工作中高频出现的需求，挑选了国内外数十款通用型及垂直领域的生成式人工智能工具。通过对这些工具在一系列关键场景中的应用进行梳理，剖析其与传统工具的差异，并详细解读其功能与使用方法，也对其局限性与使用风险进行了分析。本书减少理论内容，注重实用性与可操作性，适合应用型大学、职业院校教学及愿尝试新技术以提高学习工作效率的读者使用。

本书为综合性人工智能通识教育教材，集理论、技能、应用于一体，助力学习者系统掌握人工智能基础理论、技术原理及实际应用，聚焦培育“AI+专业”复合型人才。本书涵盖基础理论知识，并引入最新的复杂Agent构建及MCPServer等前沿内容。本书特色是配套数字化教学实训体系，支持读者随时随地进行线上学习与实训。全书共分为理论篇、技能篇和应用篇三个部分。理论篇（第1—第5章）聚焦人工智能基本理论、技术原理、主要流派及典型应用，助力读者构建人工智能知识体系。技能篇（第6—第10章）深入生成式人工智

本书是一本全面而深入的人工智能入门指南，共分为三部分内容。第一部分“人工智能基础原理”（第1-5章）奠定理论基础，系统介绍人工智能的定义、历史、流派、现状与未来，并深入讲解机器学习、深度学习、强化学习及知识表示与知识库等核心基础概念与方法。第二部分“人工智能核心技术”（第6-11章）聚焦于当前AI的关键技术分支与应用领域，详细阐述计算机视觉、自然语言处理、语音识别、多模态人工智能、AIGC技术及智能机器人等的技术原理与发展。第三部分“人工智能应用实践”（第12-15章）侧重于前沿应用技

本书构建了“技术—人文”双维知识体系，以“智能的本质与未来”为主线，系统阐释从基础理论到前沿应用的完整知识图谱。内容突破传统范式，打造“去公式化算法解析+零（低）代码实践”双轨教学模式：一方面通过符号主义、连接主义与行为主义的哲学对话，以直观案例替代数学推导；另一方面依托可视化实验设计，让学习者无需编程即可体验人工智能领域的经典核心算法。    本书遵循“理论—认知—实践”架构组织章节内容，主要包括计算思维、人工智能、机器学习、深度神经网络、人工智能应用技术、人工智能行业应用和大模型，