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本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。

本书可以配合《数据结构与算法设计(第二版)》一书使用，起到衔

"本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论，从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法，有助于更有效地评价和设计算法； 算法设计部分主要针对每种算法设计策略，通过引例引入算法，阐述算法思想、步骤、原理，再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、算法分析、改进、扩展等内容，对算法进行全面描述，有助于在典型应用的详细解析中掌握并运用算法。

全书分为两篇，共10章。第一篇为算法评价，包括两章。第1章系统介绍从理

本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF（神经辐射场）技术与 3DGS（三维高斯喷溅）技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新，本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外，针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术，并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实践提供坚实的基础。

本书系统地介绍计算机视觉所需的基本知识和相关算法，以“项目-任务”式的结构，先让读者了解一定的理论和流程，再向读者介绍如何实现任务，按照层层递进的结构向读者展现如何简单地利用现有工具实现计算机视觉的各项工作，如特征提取、图像变换、目标检测等。此外，本书以鸟类目标检测实践项目为例，提供一套完整的搭建目标检测系统的方法。书中的操作和代码可供读者学习参考，进而使读者更加深入地掌握计算机视觉的相关内容。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机视觉相关从业人员和爱好者的参考学习资料。

"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。

全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的思想及应用实例。第4章为回溯算法，着重讨论了回溯算法的思想及应用实例。第5章为分支限界算法，着重讨论了分支限界算法的思想及应用实例。第6章为动态规划算法，着重讨论了

本书以AutoCAD 2024中文版为技术平台，通过任务实例介绍绘图软件AutoCAD 2024的操作使用方法。全书共3个项目14个任务，通过任务实例的讲解，介绍AutoCAD 2024的工作界面，绘图、编辑、修改等命令，图层设置，文字与表格，尺寸标注，块操作等，内容典型实用，呈现形式直观，通俗易懂。通过本书的学习，不仅能学会正确使用计算机软件进行绘图，还能加深对所学的各种机械制图、工艺及模具知识的运用，具有较强的实用性和较好的可操作性。本书可作为职业院校机械、模具、机电、数控等专业“计算机绘图

计算机数学是计算机科学中不可或缺的一部分，它利用数学的工具和方法来解决计算机科学中的问题，是计算机专业的一门基础课。本教材在内容的选取上包含离散数学、代数学这两个学科领域，共分4章，详细介绍了命题逻辑和谓词逻辑，集合、关系和函数，图论，代数系统等基础知识。本教材适用于信息与计算科学、计算机科学与技术、信息安全、软件工程、人工智能、自动化与智能科学与技术等计算机相关专业的学习者，还适用于计算机相关专业的教师，同时还可作为相关专业科技人员的学习参考书。

本书以 Windows Server 操作系统为例，全面、详实讲述 Windows Server 服务器操作系统的主要系统平台管理、网络服务与维护技能等知识内容。主要内容包括：Windows Server 操作系统的安装配置、本地账户管理、文件系统、磁盘管理、活动目录服务和资源共享管理等系统管理，以及 DNS、DHCP、IIS 和网络路由等网络服务器的配置和管理，并进一步对 Windows Server 的系统安全管理应用技术、系统性能优化管理实施、系统的备份与恢复等进行全面详细的阐述。本书在

本书是按照教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求》中有关“多媒体技术与应用”课程教学要求编写的。全书共分8章，内容包括多媒体技术概述、音频处理技术、图像处理技术、动画制作技术、视频信息处理技术、多媒体存储技术、网络多媒体技术和多媒体软件开发等。