本书以颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》中基础模块的相关内容要求为依据，结合高职高专院校信息技术课程的教学特点及当前信息技术与人工智能的发展趋势进行编写。本书将理论教学与实训操作有机融合，遵循模块化的特点，涵盖信息与计算机基础知识、操作系统、文字处理软件、电子表格软件、演示文稿软件、计算机网络应用技术、多媒体应用技术、信息应用与信息素养、新一代信息技术、人工智能通识等内容。本书契合高职高专教育注重实践、强化动手能力的教学理念，适合作为高职高专院校各专业学生学习信息技术的

本书是一本面向零基础读者的AI智能体（Agent）入门与实战指南，旨在帮助读者系统掌握Agent的核心概念、搭建方法及多场景应用。全书分为基础篇、实战篇和展望篇三大部分：基础篇详细介绍了大语言模型（LLM）、提示词工程、扣子平台操作及5W2H需求分析法，奠定理论基础；实战篇通过直播销售、房产培训、公众号回复、客服质检、作文批改、多媒体创作、小红书运营、短视频制作等丰富案例，详细讲解Agent的搭建与发布流程，突出实用性与操作性；展望篇聚焦Agent前沿技术MCP，介绍扣子空间、纳米AI、Manu

本书聚焦AI智能体（Agent）与AI应用开发，以“理论+实战”的形式，系统讲解如何基于扣子（Coze）平台从零构建实用型AI智能体与AI应用。全书共11章，涵盖AI智能体基础认知与10个跨领域实战项目：从文档整理、文案仿写、热点写作等文案创作类应用，到数据清理、PPT 生成、营销海报设计等办公效率工具，再到智能客服、会议室预约、有声单词卡、拍照批改作业等场景化服务，全面覆盖企业办公、教育学习、商业营销等高频需求。书中每个实战项目均遵循“需求分析→设计方案→全流程搭建”的逻辑，详细拆解大模型选型

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量，它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与人工智能协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书紧跟国家新一代信息技术发展战略，以培养智能时代高素质技能人才为目标，采用项目任务式结构，精心设计八大核心项目：从人工智能技术全景认知出发，深入解析大语言模型、生成式人工智能等前沿技术；通过提示词工程、多媒体创作、数字人开发等模块培养核心应用技能；聚焦程序设计、信息检索等领域的技术革新；创新设计就业创业赋能方案；最

人工智能通识课程旨在普及人工智能基础知识，帮助学生理解人工智能的概念及其在各个领域的应用，掌握人工智能的核心算法和关键技术。 本书围绕人工智能的基本概念、关键技术及具体应用展开介绍，共6章。第1章为人工智能概论，介绍什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究领域和面临的挑战等；第2章主要围绕Python语言及相关开发环境进行系统介绍，便于后续深入开展人工智能实践及应用研究；第3章主要介绍机器学习的概念及常用方法，包括回归、分类和聚类算法，并通过实践案例展示特征工程、回归分析、分类等技术在实

告别理论空谈，直击智能化实战痛点！本书由资深大厂产品与技术专家联袂撰写，旨在为企业决策者、技术负责人提供从战略到落地的AI转型指南，同时为开发者、创业者和个体AI爱好者破解“大模型+智能体”的高价值应用密码。深度聚焦企业级实战，系统解析AI大模型核心技术，详解如何通过提示词工程、Agent 框架和Dify平台，高效构建智能客服、数据分析等应用，直击基于Dify平台从0到1构建AI 应用，详解RAG架构、函数调用、多Agent协同等关键技术在企业场景中的精准应用，覆盖知识库构建、提示词设计、服务集

本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，通过项目任务式教学体系，系统化呈现AIGC在职场创新中的关键技术与实践应用。全书共设八大项目，涵盖从基础认知到高阶创作的完整知识链，强调理论指导与实操训练的深度融合，助力读者掌握AIGC工具的核心技能并提升职场竞争力。 项目一至项目三聚焦AIGC基础能力构建。项目一从AI技术探索切入，引导读者认知AIGC的基本原理及职场应用场景；项目二深入提示词构建与精准提问技巧，强化逻辑思维与交互设计能力；项目三进阶至高级文本处理与智能方案生成，培养创意文案创作与结构

本书是多位长期从事人工智能领域教学与研究的作者集体智慧的结晶。本书分为3篇，共7章，全面介绍了人工智能的基础理论、应用拓展、素养与安全等知识。内容包括认识人工智能、人工智能的科学背景、人工智能的技术基础、人工智能的行业应用、人工智能的未来发展方向、人工智能素养和人工智能数据安全。 本书可作为普通高等学校开设的“人工智能导论”“人工智能通识”等通识课的教材，也可供对人工智能感兴趣的广大读者学习、参考。

人工智能技术正以前所未有的速度重塑世界格局，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。本书旨在帮助学生系统掌握人工智能基础知识，并具备人工智能实际应用能力。本书分8个项目，从基础理论到前沿应用，全面覆盖人工智能知识体系。项目1介绍人工智能的发展历程、核心技术及行业应用等。项目2构建人工智能开发基础，涵盖Python环境搭建、语法基础和数据可视化等。项目3讲解监督学习、无监督学习、深度学习及卷积神经网络等的应用。项目4介绍计算机视觉、人脸识别与目标检测与识别等智能感知技术。项目5介绍大模型的基

本书旨在帮助学生理解人工智能的基本概念和应用，建立起初步的知识框架。本书包含9个项目，涵盖了人工智能的概念和定义、人工智能的发展历史、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器学习、生成式人工智能、人工智能与社会等内容，以“项目引领、任务驱动”的编写模式，将知识学习与实践体验有机结合，并配套了相应的练习题供学生巩固所学知识。本书既可作为职业院校、应用型本科院校相关专业人工智能通识课程教材，也可作为人工智能爱好者的参考用书。