本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

本书适应各类高校非计算机专业的Python语言教学需要，针对不同专业的教学要求，以Pyhon语言程序的基础部分为教学内容，介绍Python语言基础知识以及基本应用，从引导各专业学生学习兴趣、更早进入各自专业学习为目标，列举不同专业的数据处理示例，采用MOOC等方式提供各类电子资源，结构清晰，容易理解。 本书共7章，分别介绍Python的数据类型、基本程序结构、函数的定义与应用、组合数据类型应用、文件读写应用、常用的标准库与第三方库工具，包含文本处理、基础数据处理、词云等示例，着重介绍基本概念和基

本书以Python 3.9和Anaconda 3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。 本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结构；第8章介绍文件处理；第9～11章介绍面向对象程序设计、模块化程序设计和异常处理；第12~1

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。
本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面学

《单片机应用项目式教程基于Keil和Proteus 第2版》是项目任务驱动式单片机教材，适用于目前高职层次的学生学习。内容包括80C51单片机的应用基础知识、常见常用教学案例项目23个（共30个实例）、Keil C51和Proteus ISIS软件的基本操作方法。读者可在PC上（不涉及具体硬件实验设备）虚拟仿真运行本书的全部案例项目，既能供教学演示，又可让学生课后边学边练，进行实验操作。
《单片机应用项目式教程基于Keil和Proteus 第2版》可供高等职业院校电子信息类、计算

《原子教你学STM32（HAL库版）》分为上、下两册。本书是下册，详细介绍了STM32F103复杂外设的使用及一些高级例程，包括触摸屏、无线通信、SD卡、USB读卡器等。

上册分为基础篇和实践篇，详细介绍了STM32F103的基础入门知识，包括STM32简介、开发环境搭建、新建HAL库版本MDK工程、STM32时钟配置以及STM32F103常用外设的使用，包括外部中断、定时器、DMA、内部温度传感器等。

建议初学者从上册开始，跟随书中的结构安排，循序渐进地学习。

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本书详尽地介绍了MCS-51系列单片机的硬件结构、指令系统及汇编语言程序设计，C51程序设计、内部功能及接口、系统外部功能的扩展，单片机系统设计、开发及仿真。书中介绍的应用实例，均为作者在实验及实习教学过程中应用的实例，各章节配套教学视频，采用C51和汇编双语言编程，并以虚拟仿真平台Proteus作为设计与开发工具，同时还简要介绍了KEILμVision的使用方法。

本书根据高等院校应用技术型人才培养的发展需要编写，适应项目学习、案例学习和模块化教学结合的教学方式，注重以真实企业开发案例和典型工作任务为载体组织教学单元。本书较为全面地介绍了Python的基础知识、高级知识和常用科学计算库。全书共8个模块，分别为初识Python、Python数据类型、Python流程控制、Python函数与模块、Python文件处理、Python面向对象、Python高级知识和Python科学计算库。