本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法，主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，包括数字图像处理概述和图像采集系统；第二部分是数字图像处理的基本方法和实例，包括数字图像基础、图像预处理、图像变换和图像复原；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法；第四部分是数字图像处理的工程应用案例，包括米粒分类识别、多气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。
本书基础理论知识覆盖面

本书是与《人工智能与计算机应用》配套使用的线下学习实践教材，是编者多年教学实践经验的总结。 全书分为两部分：第 1 部分是实验指导，第 2 部分是习题集。本书为各实验任务配备了详细的操作要点及 图例说明，且部分实验提供二维码，供学生观看学习。学生通过上机可以达到边学习、边实践的目的。大 部分实验的最后阶段提供了自我训练，帮助学生复习和检验所学知识，提高学生的实际操作能力，掌握基本技能。本书面向应用、重视操作能力和综合应用能力的培养，可作为高校各专业人工智能基础和计算机基础课程的教材，也可作为各级

界面设计(UI设计)是新兴的设计领域，它基于平面设计的基本原理，结合技术性的标准要求而产生。学习界面设计时，首先要掌握平面设计的基本原理和相应软件，在此基础上掌握界面设计的基本技术规定和数据标准；然后，是深入理解市场的运作规律和理解用户需求。《界面设计基础教程》采用理论讲授与项目设计相结合的形式，面向界面设计初学者，深入剖析设计要点，让读者了解界面设计基础知识的同时，通过案例制作巩固并掌握设计技能。

本书共6章，内容包括计算机基础知识、Windows 10操作系统、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、互联网与信息检索技术。具体包括：早期的计算工具、机械计算机器、电子计算机的诞生、电子计算机的发展、计算机的类型等。

本书根据大学计算机基础课程教学要求编写，以应用性、实践性为重点，以数字化思维、创新思维和创新能力培养作为课程教学的基本目标，力图充分体现现代工程教育的特点。 全书包括理论篇和实践篇。理论篇由绪论、计算机基础知识、计算机网络基础、多媒体技术基础、应用创新与新技术和数据库技术基础组成。实践篇由Windows的基本操作、Visio的基本操作、Excel相关分析和回归分析在信息安全中的应用、计算机图像处理、图像识别与分类、Animate的基本操作、网页编辑和布局、数据库的基本操作八个

本书将计算思维技能应用与以人工智能为代表的新技术相融合，辅以微课＋慕课教学资源，为学生提供深入浅出的理论阐述、丰富经典的应用案例、扫码即得的在线资源。本书分为3篇，共12章，主要包括计算机和计算思维、符号化计算化自动化、机器程序的执行、操作系统、问题求解、WPS文字、WPS表格、WPS演示、多媒体技术与应用、计算机网络、新一代信息技术、人工智能与量子计算等内容。本书结构合理，实用性强，适合作为高等院校大学计算机基础课程的教材，也可作为计算机技术培训用书和计算机爱好者的自学用书。<