本书为工科院校自动化及其相关专业的专业必修课程教材，内容包括现代控制理论中最基础的内容状态空间分析法。

全书共7章，按照建模分析设计的思路，介绍了现代控制理论的基本问题。其中， 第1章介绍了控制理论的发展过程和现代控制理论的主要内容；第2章和第3章分别介绍了状态空间表达式和状态方程的解；第4章和第5章分别分析了系统的能控性、能观性和稳定性；第6章介绍了系统综合设计方法；第7章简单介绍了最优控制的基本理论。
为配合教学和自学，读者可以扫描封面上的二维码查看相关资源，也

现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论与方法，是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映现代控制理论的发展和趋势，以加强基础、突出思维和培养能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性与能观性、稳定性理论与李雅普诺夫方法、线性时不变系统的综合和控制方法。在此基础上，还给出了MATLAB仿真算例和工程应用案例，便于读者用MATLAB软件解决控制系统的分析和设计问题。
本书可作为高等学校自

本书共9章，内容涉及常微分方程初值问题的数值方法、偏微分方程(包括椭圆型方程、抛物型方程及双曲型方程)的有限差分方法、分数阶微分方程数值方法、谱方法和有限元方法。全书内容全面，由浅入深，注重理论与数值实例相结合，着重培养学生掌握基本的数值格式，并能对模型问题进行数值模拟和对数值结果进行一定的分析，培养学生的动手能力。

本书是电子科技大学研究生教改项目数值分析精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的数值分析教材及相关的配套资源，帮助学生将所学知识学以致用，提高工程应用和实践能力。
本书第1～3章首先介绍数值计算的基础知识，并在此基础上介绍非线性方程的求根方法，重点是牛顿迭代法；接下来介绍线性方程组的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介绍矩阵特征值与特征向量的计算，包括幂法、反幂法和QR方法等。第5～6章介绍数据插值方法、数据拟合与函数逼近，包括拉格朗日插值、牛顿

本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。
本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题，其中第一到第四讲分别从关键概念、理论基础、方法论基础、跨学科视野等角度展开，对算法传播进行科学研究的范式建构；第五讲分析中外算法传播研究领域的核心作者、研究机构

本书是山东大学数学学院新形态系列教材《概率论与数理统计（慕课版）》配套的练习册。本书采用一节一练的结构，与主教材《概率论与数理统计（慕课版）》完全对应. 本书练习题覆盖主教材全部知识点，具体内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分步、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验。本书内容由易到难、由浅入深，有助于学生对知识点的理解、掌握和巩固，可以满足不同基础、不同要求的学生的学习需求，方便任课教师规范课后作业，方便学生自评、自测、总结学习情况。 本书可作为

本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用，将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合，强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解，努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码，从而帮助使用者快速理解相关分布式的核心思想，提升编程能力，进而可以熟练地进行大数据的统计分析和研究。
本书可作为统计学与数据科学等相关专业高年级本科生与研究生教材，也可用作相关大数据分析方向从业者

贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基

本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以

及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多

彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育以及人工智能等领域,也有和日常生活息息相关的例子,

制作了一个专

本书结合作者近年来的研究工作, 系统介绍非线性分布参数系统时空模糊建模及边界控制设计, 充分考虑系统的空间分布特征, 重点阐述时空模糊系统及其逼近性能分析. 在此基础上, 针对一类由抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统, 进一步建立边界镇定和跟踪模糊控制设计方法, 并将相关理论研究成果应用于解决带钢热轧温度智能调节问题，通过数值仿真实验展示其工程应用效果. 本书反映了近年来非线性分布参数系统模糊控制理论研究的最新成果。

本书主要阐述有限元法基础理论，通过介绍有限元法的基本概念和关键技术，使读者建立该方法的知识体系。本书主要内容包括：有限元法概述、弹性力学基本理论、等效积分弱形式、单元和形函数、等参单元和数值积分、弹性力学问题的有限元求解格式、线性代数方程组的解法、误差估计和自适应分析、有限元法程序。为便于教与学，书中加入了与知识点配套的课后习题、编程作业、参考答案和计算程序。另外，本书配有电子课件，读者可直接联系作者索取。