本书适应各类高校非计算机专业的Python语言教学需要，针对不同专业的教学要求，以Pyhon语言程序的基础部分为教学内容，介绍Python语言基础知识以及基本应用，从引导各专业学生学习兴趣、更早进入各自专业学习为目标，列举不同专业的数据处理示例，采用MOOC等方式提供各类电子资源，结构清晰，容易理解。 本书共7章，分别介绍Python的数据类型、基本程序结构、函数的定义与应用、组合数据类型应用、文件读写应用、常用的标准库与第三方库工具，包含文本处理、基础数据处理、词云等示例，着重介绍基本概念和基

本书以Python 3.9和Anaconda 3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。 本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结构；第8章介绍文件处理；第9～11章介绍面向对象程序设计、模块化程序设计和异常处理；第12~1

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。
本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面学

本书采用Creo 9.0作为软件基础，系统概述了使用Creo Parametric 9.0模块进行产品设计的基本内容。全书共分10章，详细介绍草图设计、零件设计、曲面设计、模型外观显示与渲染、装配设计、工程图制作等软件基本功能，重点介绍软件的使用技巧及建模过程中的注意事项。本书不但有建模过程的详细介绍，还有建模原理的理论分析，可以使读者在理解模型建立原理、理顺建模思路的基础上，轻松、牢固地掌握模型的建立方法。
本书既适用于初学者快速入门，也适于老用户学习新版软件、巩固提高之用，可作为高等院

本书根据高等院校应用技术型人才培养的发展需要编写，适应项目学习、案例学习和模块化教学结合的教学方式，注重以真实企业开发案例和典型工作任务为载体组织教学单元。本书较为全面地介绍了Python的基础知识、高级知识和常用科学计算库。全书共8个模块，分别为初识Python、Python数据类型、Python流程控制、Python函数与模块、Python文件处理、Python面向对象、Python高级知识和Python科学计算库。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的编写方式，系统性地讲解Python的相关知识。本书共11章，其中，第1-10章介绍Python语言的理论知识，内容包括Python概述、Python基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常、Python计算生态与常用库等；第11章运用前面所学知识开发一个实战项目——飞机大战游戏。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际

本书以AutoCAD2022为基础，内容编排由浅入深，通过典型案例介绍了AutoCAD2022的主要功能、绘图过程与应用技巧。全书共分12章，每章学习过程中的注意事项都是编者应用该软件时的切身体会，同时也充分考虑到教师的授课方式及学生与自学者的学习习惯。书中列举了较多绘图设计实例，并给出了详细操作步骤和解题要点，侧重于动手实践和实际应用。读者按本书脉络实践后，能循序渐进地掌握及灵活使用AutoCAD2022，进而能够解决相关的工程实际问题。

本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构；构建渐进式、多样化的数据分析基础与应用层次，创新知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式，可帮助读者有效地形成了学习梯度、降低学习难度、提升学习热情；构建新形态教材的活页式结构，探索活页式教材新模式；构建数据分析在线练习与考核题库。本书充分挖掘数据分析中的素养元素，“因势利导、顺势而为”，有效融入素

本书旨在对计算机网络的基本原理进行较为系统的介绍。全书共分8章，主要内容包括计算机网络概述、物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层、无线网络及计算机网络新技术。 本书的特点是以五层体系结构为主，采取自底向上的顺序进行描述，深入浅出、图文并茂；同时，在讲授理论知识的基础上设计了丰富的实验内容，更加符合教学规律，力求使读者进一步加深对计算机网络原理的理解。本书提供配套的PPT课件、实验素材、习题答案等资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载使用。 本书适合普通高等院