本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。

本书基于“理论-实践-创新”三阶递进，系统阐述计算机组成的基本原理和逻辑设计方法。全书共8章，以“整机系统认知-核心功能模块-外部交互机制”为脉络，按计算机硬件体系由内向外分层剖析。主要内容涵盖计算机系统概论、运算方法和运算部件、存储系统、指令系统、中央处理器、总线系统、计算机外部设备、输入/输出系统等核心知识体系。本

机器人流程自动化（RPA）作为一种新兴的技术，正在全球范围内掀起一场自动化的革命。它的出现，使得许多重复性、繁琐的工作可以由软件机器人自动完成，从而极大地提高了工作效率，降低了人力成本。本书系统RPA技术的核心原理、开发工具及实战应用，结合最新技术趋势与行业案例，构建"理论+工具+实战”三位一体的知识体系。全书从RPA

本教材主要面向高职院校学生的《人工智能通识》教材，也可面向政府部门、企事业单位、学校和社区的AI赋能培训。编者团队充分调研与分析高职院校不同专业的学生知识基础和专业特点，以通俗易懂、生动有趣的方式展开。从AI的起源、发展及基础概念入手，逐步深入讲解机器学习、深度学习等技术原理。大量篇幅介绍AI在医疗、农业、经济管理等多

本书共包括走进Photoshop、认识图层、图层的应用、图像调整、通道、路径、滤镜、综合应用八个项目。每个项目分别设置了知识目标、技能目标、项目情境、项目分解、项用道、路货评价等模块。项目分解模块下的每个任务又分别设置了任务描述、任务实施、知识链接等内容,以便更好地帮助学习者掌握学习进度,提高学习效率。

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本书共11章,内容涵盖数据管理的核心思想、数据库的工程化设计方法、数据表与查询、SQL、窗体与报表、宏与VBA编程、数据库访问技术及数据库安全等内容。本书通过综合案例“大学生创新创业项目管理系统”,帮助读者将理论与实践结合,掌握数据库设计与开发的完整流程。

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