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本书系统地介绍使用中文版Maya2020进行三维动画建模的方法。全书共分12章, 主要内容包括: Maya 2020入门、基础建模、道具建模、建筑建模、角色建模、拓扑与烘焙、材质与纹理、灯光技术、摄影机技术、渲染与输出、动画技术、粒子特效等。

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本书以一个案例的演变模拟不断变化的用户需求，按照增量迭代的开发模式，将碎片化的功能开发、用户交互、数据处理等知识，以及软件设计、软件测试及敏捷开发的最佳实践，与软件开发的原理、技术和工具融合到设计、编码、调试及测试的构造过程。内容包括软件构造的一般原理（如依赖倒转原则、增量迭代）、常用技术（如表驱动编程、测试驱动开发）、软件设计（契约式设计、设计模式）、软件知识（如软件测试、软件复用）及软件构造的工作要素（如编码规范、构造工具）和活动（如设计、编码、调试、测试、交付）。本书提供配套的电子课件、案

本书是面向高校电气等理工科专业的“自控课程原理”课程的教材。本书共分8章，主要内容包括： 控制系统的基本组成和概念，包括控制系统的组成和控制系统的主要类型； 控制系统的数学模型，包括被控对象的微分方程模型、非线性特性的局部线性化处理、控制系统的传递函数以及数学模型各种表达式之间的对应关系； 控制系统的时域分析方法，包括一阶系统的动态响应、二阶系统的动态响应、控制系统动态响应的质量指标、控制系统的劳斯稳定判据和常规控制规律对系统控制质量的影响； 根轨迹方法，包括根轨

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本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍自然语言处理的各种理论、方法及应用案例。全书共14章：第1～3章侧重介绍自然语言处理所必需的理论基础知识，包括自然语言处理基础、Python基础、语料库基础等内容；第4～10章主要讲解词法分析、词向量与关键词提取、句法分析、语义分析、情感分析等自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及自然语言处理中常用的机器学习和深度学习技术；第11～14章主要介绍自然语言处理比较典型的应用场景，包括机器翻译与写作、智能问答与对话及个性化推荐，以及自然语言处理

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