本书面向赛博物理系统(CPS)的智能、自主和适应的复杂性特征,聚焦建模与仿真(M&S)技术 在基于模型的工程、基于仿真的工程等方面的研究成果,广泛汇编并综述近年来国际上多个政府组 织、研究团体的相应的文献和验证项目,面对被广为关注的智慧城市、自主驾驶、复杂防务体系等多个 应用领域,详细阐述 CPS工程中 M&S技术的领先应用模式;同时,就普适性解决方案中共享的概 念,如 CPS统一本体架构、自主系统协同仿真框架、自主系统架构、复杂系统强韧性测度以及社会系 统演进等,提出了卓有建树的开放性研

本书是在2000年出版的高等学校电子信息类规划教材《物理光学与应用光学》、2008年出版的普通高等教育十一五规划教材《物理光学与应用光学(第二版)》、2014年出版的《物理光学与应用光学(第三版)》的基础上修订而成的。
本书以光的电磁理论为理论基础，以物理光学和应用光学为主体内容。第1章到第4章讨论了光在各向同性介质、各向异性介质中的传播规律，以及光的干涉、衍射、偏振特性，介绍了傅里叶光学、近场光学和二元光学的基础；第5章讨论了影响和控制光波传播特性的感应双折射效应；第6章介绍了

《College Physics Experiments 大学物理实验》是专门为理工科相关专业的国际留学生编写的大学物理实验英文教材。《College Physics Experiments 大学物理实验》以注重基础、训练能力、培养创新为宗旨，以基础—综合—提高为主线，以现有实验条件为依托，将教师的部分研究成果和部分现代实验技术融入教材，构成了涵盖力学、热学、电磁学、光学及近代物理等领域的内容体系，以层次化、递进式的编排思路，在误差理论和数据处理方法基础上，实验项目按基础与综合性实验、设计与创意

The purpose of this book is to help students to understand the theoretical knowledge from university physics course， meanwhile to cultivate their scientific spirit and quality， and enhance their practical ability to analyze and solve problems. Thi

本书分为6章, 选编了37个有关力学、热学、电磁学、光学和近代物理学等方面的实验项目, 并考虑到分层次教学的需要, 将大学物理实验教学体系分为基础性实验、综合性实验、设计研究性实验、开放性选做实验四个层次, 实现了基础性、实践性、探索性和开放性的有机统一。

本书是上海健康医学院大学物理课程使用教材。全书主要内容包括测量误差与实验数据处理、基本仪器、基础实验、拓展实验等。本书基础实验部分按照“理实融合、边学边做”思路编写，拓展实验部分紧密结合现代高新技术，具有医学、药学、生物医学工程、检验检测等专业特色。本书适合应用型高校本科、高职学生作为大学物理实验教材使用，尤其适合医学、药学、生物医学工程、检验检测专业的少课时课程使用，也可供其他老师和学生参考选用。

本书是与高教社出版的《概率论与数理统计（第二版）》教材配套使用的学习指导书，主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订，重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答，同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课，课程内容比较抽象，学生学习起来普遍觉得难度较大，所以非常需要这样一本配套的学习指导书。全书分为8章和2个附录。每章均涉及了如下几个模块：大纲要求、内容提要、疑难点解析、教材习题解答、测试题及其解答；附录部分提供了客观题及其解答。本书对教

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写，突出了对学生应用数学能力的培养.每章的知识纵横栏目有助于拓展学生的视野，帮助学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史，进而增强学生的学习兴趣.本书各章均配有习题，书末附有

本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并介绍了用MATLAB软件作统计计算，并根据不同内容，融入课程思政元素，引导学生树立正确的学习观念，力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。本书首次将课程思政融入数学教材，内容广泛、重点突出、由浅入深、 通俗易懂，体现教学的适用性。

本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析；第十章为R软件在概率论与数理统计中的应用。前九章配有习题和自测题，其中收录了近年来全国硕士研究生招生考试的部分试题及部分综合性习题，并提供参考答案。书中还提供了典型例题、知识点