全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，越来越多的学生加入了竞赛的行列。数学建模竞赛有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神，有力地促进了高等学校的教学改革，已经发展成为国内规模和影响力的大学生学科性竞赛活动之一。本书收集了竞赛章程和规则、1992年以来竞赛组织的相关文件，选编了领导和专家的讲话，汇编了2011-2020年的赛题、参赛与获奖情况及参赛学生体会等。这些资料可以更好地帮助读者了解我国大学生数学建模竞赛30年来的发展历程。 本书可供组织和参加数学建

本书首先简要介绍了数理逻辑的发展、形式系统及一些预备知识，然后介绍了集合论，详细讲解了命题演算、谓词演算、可计算性理论和哥德尔不完全性定理，最后介绍了模型论的基础知识和方法。全书重点突出，论证详细，各部分内容配有典型的例子和习题，以便读者更好地理解、掌握相关知识。

本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Python程序代码，扫描每章后的二维码即可获得代码，即时运用Python语言进行数学建模实验的程序实现。

该书物理演示实验内容主要为辅助大学物理和大学物理实验课程开设，以及作为科普基地对外开放的辅助教材，以提高学生的科学文化素养，同时也可作为物理教学过程的课堂教学实验演示，内容分为课堂演示、实验室演示、趣味演示三部分，共有130余个实验项目，对每个实验项目分别按照演示现象、演示装置、原理及现象分析、讨论分析、拓展应用等几个方面进行介绍。本书可作为大学物理学习的辅助教材，同时面向大众普及科学知识，增强中小学生对物理学的兴趣。

大学物理实验先修课程定位于中学物理与大学物理的桥梁，主要目标在于促进学生对一些基本概念和原理的认识、理解，并在实验中促进学生主观能动性的发展，从而激发学生的兴趣，提升自主的意识，培养创新的思维。先修实验与后续的大学物理实验课程在教学内容上相互联系，教学空间上相对独立，教学功能上相互支撑，教学目标上浑然一体。
根据课程培养目标和学生兴趣所在，建设了以下实验项目，这些项目的特点为定性或半定量，既经典又创新，并将后续实验课程学习中需要用到的常规工具的使用方法、基本技巧、操作规范和数据处

本书内容涵盖物理实验基本知识、物理实验基本训练、物理实验基本技术、近代综合实验、设计性实验、研究性教学拓展实验。将分散在各实验中的基本物理实验知识、基本物理实验方法、基本物理实验技能进行归纳总结，并在撰稿过程中着重系统化。本书提供了数字化资源。本书可作为理工科物理类及非物理类各专业物理实验课程的教材或参考书，也可供其他专业和社会学者阅读。

本书按照教育部高等学校物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》，借鉴国内大学物理实验课程教学内容与课程体系改革与研究成果，结合多年大学物理实验教学经验编写而成。
本书共五章，第壹章介绍实验数据处理方面的基础知识；第二章介绍大学物理实验基本仪器的使用及基本实验方法；第三章至第五章为实验项目，从培养学生的基本科学素养和创新能力的角度出发，将基础性、综合性、设计性实验各设一章，使学生能够由浅入深、循序渐进地进行学习。全书共列出41个实验项目，内容覆盖了力学、热学

本书基于原版书SEARS AND ZEMANSKY’S UNIVERSITY PHYSICS WITH MODERN PHYSICS, 13E (《西尔斯当代大学物理》原书第13版), 参照教育部高等学校物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求》(2010年版), 依据中国大学生的学习基础和教学大纲的知识点要求改编。本书涵盖了上述教学基本要求中的所有A类知识点, 主要内容有力学、热学、电磁学、波动光学、相对论和量子物理。

本书主要内容包含随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计的工程应用背景知识，通过介绍知识点的背景、起源和相关科学家等内容，来激发学生的学习兴趣。本书内容上一方面精简压缩一些传统知识点、淡化计算技巧，另一方面通过引入人工智能、大数据等相关应用案例，并融入数学建模的思想重新组织例题和习题。学习本书，学生可以拓宽视野,初步了解一些人工智能的算法，增强应用概率统计的思想方法解决实际问题的意识和能力。

概率论与数理统计是高等学校理工科及管理、经济类等绝大多数专业的必修课程，也是上述专业硕士研究生入学统一考试的必考科目，在考研数学中的占比很高。 本教材的编写本着“少而精，广而易懂”的原则，主要有以下几个特点： 1.实用性强。在尊重教学大纲的基础上，以应用为目标，简明清晰地阐释相关知识的来龙去脉，适当弱化繁难的理论证明。重在培养学生解决实际问题的能力。 2.时代性强。在现有概率论与数理统计教学内容的基础上，适时的补充和修正教学范例的内容，使之更能理论联系实际，反映概率统计方法在当今生活和技术领域应