《线性代数（第二版）》是根据高等学校理工类专业线性代数课程的教学大纲，并结合编者多年的教学经验编写而成的. 《线性代数（第二版）》分为7章，内容包括：线性方程组、行列式、向量与线性方程组、矩阵、线性空间与线性变换、矩阵的对角化、二次型. 《线性代数（第二版）》系统地介绍了线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，注重基本概念的合理引入，并对一些概念引入了几何解释，力求让学生对线性代数的一些概念有更自然、更直观和更深刻的理解，同时配有随堂练习和不同层次的课后习题. 《线性代数（第二版）》结构体系合理

本书根据高等学校经济管理类专业本科微积分课程教学的基本要求，以及参考*新硕士研究生招生考试《数学考试大纲（数学三）》中微积分部分的要求编写而成.本书包含了函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分及其应用等内容.
本书着重于以“问题驱动”的方式引出微积分中的相关概念，注重对学生“数学思维”的训练.结合经济管理类专业学生的特点，本书以通俗易懂的方式讲解相关概念和定理，并专门讲解微积分在经济分析中的应用，以培养和锻炼学生应用微积分知识解决实际问题的能力.

贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 (频率派统计) 不同的一套关于统计推断或决策
的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外， 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法， 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Stan 和以 Python 为平台的 PyMC3， 它们都是人们喜爱的**的基于 MCMC 和C++ 编译器的贝叶斯编程软件. 相信读者能够通过实践掌握它们。
本书希望使对贝叶

本书内容分为5章，分别为基础知识、无黏可压缩流动的控制方程、无黏可压缩定常多维绝热流动的一般特征、黏性流体动力学基础及固体火箭发动机的流动方程。
本书可作为高等院校飞行器动力工程专业本科生的教材，也可供从事飞行器动力和气体多维流动研究的工程技术人员阅读参考。

化学是一门以实验为主的学科，实验是保障教学、科研顺利开展的重要方法和手段，确保实验安全进行是实验人员应尽的责任和义务。实验设计和参与者应正确认识实验过程中的潜在危险，具备较高的安全意识并掌握正确的操作规程后才能进行实验。 本书为组织了一批长期在实验室一线工作的师生，通过查阅有关的法律法规和标准，并结合北京大学化学与分子工程学院实验室的特点及多年积累的实际工作经验编写而成。本书系统介绍了实验室的基本安全知识，各类操作规程，常用仪器设备的使用方法、注意事项及应急预案，涵括了基本实验操作、危险化学品的

本书介绍数值计算方法的基本原理、基础知识，并通过讲解函数插值、数值微分与积分、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程(组)的解法等基本数学问题的数值解法来阐述如何应用计算方法的基本原理解决实际问题，结合具有实际背景的案例，做到理论与实际相结合，帮助学生掌握数值计算的基本方法和基本思想。

《流体力学》(第2版)是根据高等学校土建专业流体力学课程教学基本要求，并考虑目前加强理论基础、拓宽基础知识面、强调工程应用型特色，按大类培养的教改思想编写的，体现了流体力学的基本概念、基本理论和基本工程应用。全书共分十三章，内容包括绪论、流体静力学、一元流体动力学理论基础、流动阻力与能量损失、量纲分析与相似原理、理想和黏性流体动力学、管路计算的基本理论、可压缩气体的一元恒定流动、明渠流动等内容。各章均有一定数量的思考题和习题，书末附有答案。
《流体力学》(第2版)由浅入深，通俗易懂

　　运筹学是现代数学的重要分支。《运筹学教程（第3版）》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和方法．《运筹学教程(第3版）》结构严谨，条理清晰，理论与实际相结合，例题与习题难易适中，书后附有习题参考答案，便于教学或自学。
　　《运筹学教程(第3版）》适合高等理工院校本科生教学，可作为数学、管理、工科等专业本科生的教材，也可作为各行业管理者及工程技术人员的自学参考书。

本书以初等数学的方为重点，力求兼顾特殊与一般、普及与提高、高师院校教学与基础教育教师业务进修学习，力求使用通俗的语言、严密的论述，结合典型实例来讲述数学方，使之具有较好的可读性与思考性。全书共分8章，包含章数学方概述，第2章数学方法之逻辑基础，第3章数学方法之来源，第4章数学方法之灵魂，第5章数学知识体系建立的基本方法，第6章数学论证的基本方法，第7章数学解题的基本方法，第8章数学思维品质等内容，每章之后均精选有各种类型和不同梯度的习题，并附有参考答案。本书可作为高等师范院校数学教育专业的教材，

本书旨在用通俗易懂的语言介绍一元微积分、线性代数初步等高等数学基础知识，并通过Python展示基础知识的应用。本书包含Python简介，积分学，微分学，线性代数，数据预处理，Matplotlib数据可视化, 历年数学建模竞赛案例。