本书围绕大学物理课程的基本要求，对物理学的基本概念、基本理论做了比较系统全面的讲述。《大学物理学》分上、下两册，内容分为5篇，总共15章。上册包含第1篇力学、第2篇电磁学；下册包含第3篇波动光学、第4篇热学、第5篇近代物理基础。本书为上册，具体内容为质点运动学、质点动力学与守恒定律、刚体力学基础、振动学基础、波动学基础。本书可作为高等院校理工科、师范院校等非物理专业，以及成人教育相关专业的大学物理课程的教材，也可以作为中学物理教师的教学参考。

《大学物理 (下)》(第4版) 由罗益民、吴烨主编, 依据教育部颁布的《理工科非物理类专业大学物理课程教学基本要求》并结合编者多年教学经验编写而成。全书在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《大学物理》(第３版) 的基础上, 结合新的信息技术手段对教学内容进行修改完善, 并建设了配套的“九斗”APP教材资源, 便于各高校师生的教与学。下册分为电磁学与波动光学、量子论共两篇篇, 第一篇包含静电场、静电场中的导体和电介质、稳恒磁场、变化的电磁场、光学共五章, 第二篇包含量子力学基础、原子核

本书主要讲述矢量分析、静态场和时变场三个方面的内容。矢量分析是课程的数学基础。静态场包括静电场、恒定电场和恒定磁场的基本方程和边界条件，介质的极化和磁化特性，部分电容、电感的求解，分离变量法和镜像法。时变场包括时变电磁场的基本定律，麦克斯韦方程组，时变场的边界条件，坡印廷定理，均匀平面波和导行波的传播特性。本书适合高等院校通信、电子等专业本科生作为教材使用，也适合对该领域感兴趣的读者阅读使用。

《物理教学设计与实施》重点解决基于学习心理学的物理教学设计模式的具体应用问题。内容上分为物理概念和规律意义学习的教学设计、物理习题解决的教学设计、物理系统化知识学习的教学设计等三编。每编结构上由教学设计模式阐述和典型课例构成。通过多样化课例实施过程，显示出各类教学设计模式的内在一致性。本书重点解决基于学习心理学的物理教学设计模式的具体应用问题。内容上分为物理概念和规律意义学习的教学设计、物理习题解决的教学设计、物理系统化知识学习的教学设计等三编。每编结构上由教学设计模式阐述和典型课例构成。

本书以牛顿力学和分析力学为两条并行主线贯穿整个课程,以微积分、线性代数以及物理课的力学部分为基础,重点介绍理论力学特点的基础内容,重点讲授动力学内容和分析力学方法,并从多种不同的角度讲解基本概念、基本公式和基本方法。全书共分为运动学、静力学、动力学和动力学专题四篇。 本书可作为高等院校机械、土木、水利、航天航空、汽车和力学等专业的理论力学或工程力学课程教材,也可供有关技术人员作为自学用书。● 以现代的观点讲授经典力学,避免与物理课程内容重叠,突出理论力学的核心与特色。 ● 牛顿力学与分析力

本书详细介绍了信息技术基础，包括信息与信息社会，计算机的起源、应用与发展，计算机内部数据的表示，计算机系统和微型计算机系统；着重介绍了计算思维的相关知识，包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等；详细介绍了新一代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市的基本概念，并对其应用领域进行了说明；介绍了传统关系数据库的基本理论及NoSQL数据库的基本知识。为提高读者的计算机操作能力，本书还讲解了Windows

本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一，是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。 本书充分吸收计算机领域的新知识、新技术、新方法和新概念，符合人才培养标准。全书站在科学高度，提炼教学内容，以精练的语言讲述

本书是由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写的。



全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，应用计算机进行问题求解的算法设计，Python语言程序设计，以及数据库与大数据、云计算、人工智能和物联网等智能计算技术。

本书以计算机初学者为教学对象，通过讲解计算机基础知识与基本操作，培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章，主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows 10基本应用、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿制作软件PowerPoint 2016、网络技术基础与网络信息安全。 本书内容丰富、图文并茂、通俗易懂，开篇从计算思维的视角提出了大学计算机学习的目的。本书注重基础知识和原理的讲授，多采用案例教学的方式培养实操能力，并在配套的实验

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。