基于穿戴传感器的人体行为识别技术在辅助老年人日常生活和患者康复训练方面展现出巨大潜力。本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用，涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容，书中详细探讨了腕部和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的参考教材，也可供从事人工智能、模式识别、神经网络应用等领域的技术和研究人员阅读。

本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与

本书根据计算机类专业基础课程的教学要求，并结合高职教育理论够用，重在实践的特点编写而成。本书通过6个简单项目对C语言程序设计中的相关知识点进行了详略得当的介绍。这6个项目分别是开启C语言程序设计之门、制作简易计算器、制作五子棋游戏菜单界面、模拟ATM工作流程、制作简易通讯录管理系统、用指针实现学生综合测评成绩管理。另外，本书配备了大部分知识点的微课资源，读者可以通过扫描二维码的方式随时随地预习和反复学习。

本书可作为高职高专院校计算机类专业的教材，也可作为C语言自学者的参考书

本书系统地介绍计算机视觉所需的基本知识和相关算法，以“项目-任务”式的结构，先让读者了解一定的理论和流程，再向读者介绍如何实现任务，按照层层递进的结构向读者展现如何简单地利用现有工具实现计算机视觉的各项工作，如特征提取、图像变换、目标检测等。此外，本书以鸟类目标检测实践项目为例，提供一套完整的搭建目标检测系统的方法。书中的操作和代码可供读者学习参考，进而使读者更加深入地掌握计算机视觉的相关内容。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机视觉相关从业人员和爱好者的参考学习资料。

本书以AutoCAD 2024中文版为技术平台，通过任务实例介绍绘图软件AutoCAD 2024的操作使用方法。全书共3个项目14个任务，通过任务实例的讲解，介绍AutoCAD 2024的工作界面，绘图、编辑、修改等命令，图层设置，文字与表格，尺寸标注，块操作等，内容典型实用，呈现形式直观，通俗易懂。通过本书的学习，不仅能学会正确使用计算机软件进行绘图，还能加深对所学的各种机械制图、工艺及模具知识的运用，具有较强的实用性和较好的可操作性。本书可作为职业院校机械、模具、机电、数控等专业“计算机绘图

本书详细介绍了信息安全领域的基础理论和常见解决方案。本书共12章，第1～6章以密码学基本原理为主线，聚焦信息安全的核心概念和范式，介绍了古典密码、现代分组密码、公钥密码、报文鉴别与哈希函数、流密码、国密对称密码；第7～12章介绍了信息安全领域的经典解决方案和前沿内容，包括公钥基础设施、身份认证、Web安全、区块链、防火墙与入侵检测系统、数字水印。本书从教材使用的角度考虑，概念清晰、结构合理、通俗易懂、深入浅出，方便教师在教学过程中的实施。从学生的角度考虑，力求学生能够领会信息安全领域经典科学问题

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能

本书详细介绍了数字图像处理基本概念、基本原理与基本算法，内容包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割和图像特征分析。本书根据编者近年来从事相关科研、教学实践经验，列举了大量Python计算机视觉图像处理编程实例，以帮助读者完成理论-实践一体化学习。本书可作为高等院校遥感科学与技术、计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生专业基础课教材，也可作为计算机视觉及应用

本书讲述基于人工智能的控制技术，主要介绍了神经网络控制、模糊
逻辑控制和进化算法控制。全书分为两部分，共10 章。第1 部分为基础
篇，包括第1~6 章，讲述基础理论。第1 章绪论讲述人工智能和控制论的
基础；第2~4 章是神经网络控制部分，主要讲述神经网络理论基础、典型
神经网络、神经网络自适应控制、强化学习和深度强化学习的内容；第5
章讲述模糊控制；第6 章讲述进化算法。第2 部分是实用篇，包括第7~10
章，以机械臂、无人机、五子棋和图像优化处理等为例，

本书以银河麒麟高级服务器操作系统V10为例，通过实际工作任务的设置，由浅入深地介绍麒麟操作系统的安装及配置、文件管理和网络管理等方面的基础知识和实际应用。全书包括9个项目，采用活页式的编排形式，通过任务引导与实施、任务测试、任务考评的组织方式形成学习闭环。每个项目设有“情景描述”、“学习目标”、“任务引导与实施”、“项目小结”、“项目实战”和“拓展知识”模块，便于读者提升职业能力和职业素养。本书既可作为职业院校计算机相关专业课程的配套教材，又可作为广大麒麟操作系统爱好者的自学参考书。