为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材. 其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法. 每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题. 全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.

大学计算机应用基础是大中专院校非计算机专业学生的公共必修课之一，课程内容包括计算机系统概述、办公自动化操作基础、计算机网络和网络信息安全、新一代信息技术和大模型应用等方面的基础知识以及大学生必不可少的信息处理能力和计算机应用技能等的相关培养和训练。课程的教学目标主要包括3个方面。 1）认知目标 培养学生了解计算机系统、Windows操作系统、WPS办公软件、新一代信息技术以及计算机网络和网络信息安全等模块涉及的基本概念、基本术语和基础知识。 2）能力目标 培养学生熟练处理计算机软硬件系统中的一般

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序、微课视频和实验指导书,便于教和学。本书可以作为高等

本书第1～4章为物理实验基本理论知识。第5章为基础实验，实验项目按照力学和热学、电磁学、光学、近代物理进行划分，重点突出基本实验方法、基本物理量的测量、基本仪器的使用以及基本的数据处理方法。第6章为学科综合实验，重点训练学生综合利用所学的物理实验知识开展实验、解决实际问题的能力。第7章为面向军队院校开设的军事物理实验。第8章为学科前沿实验。

编码诞生于20世纪40年代末至50年代初，它利用代数、组合和数论等数学工具研究、构造纠错码，用于高效可靠地传输信息。编码很快发展成为数学与信息科学深度交叉融合的学科。本书介绍编码的基本内容，包括Hamming编码的原始创新思想、线性码、循环码、MacWilliams的两个定理、码的渐近性质。书中配备适量习题，可供读者学习时巩固所学进行练习。全书内容容量适中，大致涵盖了编码的基本内容。本书对数学知识储备要求也适中，在线性代数和抽象代数（近世代数）基础知识之上，能够自包含。

本书是国家级一流本科课程“分析化学(Ⅰ)”的配套教材。全书共19章，包括光谱分析、核磁共振波谱法、电化学分析、色谱分析、质谱法、表面分析法、信息技术在分析化学中的应用等内容。除第1章外，各章末均附有习题与拓展和短视频拓展资源。教材内容贯彻“精、全、新”，强化基础、注重分析应用、兼顾前沿发展。

本书共有二十二章内容，主要包括误差和分析数据统计处理、滴定分析法、重量分析法、电位法和永停滴定法、光谱分析法、色谱分析法和色谱联用分析法等。

本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后有测试题参考答案。

本书入选科学出版社精品项目，是作者根据自己在上海科技大学讲授线性代数课程的讲义整理而成的。作者试图以尽可能简单和具体的方式系统构建和展开线性代数的基本理论，循序渐进，并分层递进，既有理论，也有计算。易读性是本书追求的，叙述简洁则不是，甚至为了易读，重复叙述的情况也不时会发生。

本书立足新时代教育发展需求，依据全国高等院校理工科数学基础课程的教学大纲和硕士研究生入学考试要求精心编撰，全书以线性方程组为脉络，以矩阵与线性变换为依托，深度融合代数与几何知识，巧妙嵌入人生智慧与代数实际应用案例，同时贯穿数学方法论，整合线性代数与其他多学科理论，构建起系统且富有深度的知识体系。全书共五章，涵盖行列式、矩阵、线性方程组等核心知识，内容循序渐进，搭配丰富习题和章后练习题，同时每章末设置在线测试题，扫码可以进行测试，夯实学习效果。