本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理等）、人工智能典型应用场景与职业发展、机器学习与深度学习、人工智能法律与伦理，并围绕迎宾机器人的典型应用开发了相关项目。在内容的选取上，本书突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。编者仔细研究了国内15家国家级新一代人工智能开放创新平台的接口，归纳相关平台的共性内容，选取图像、语音、自然语言处理、智能问答等方面的人工智能通用技能，并针对这些人工智能通用技能安排了相应的实训。编者通过调

本书较为全面地介绍了脑科学、神经科学的基本概念、知识和理论，以及脑科学、神经科学等方面的新成果和新发现。全书共11章，在绪论部分介绍了脑科学定义、研究方法、研究内容以及发展现状，然后介绍了脑的基本结构与组成以及脑神经系统知识。在智能机制方面，主要详细介绍了感知觉、运动、学习与记忆、注意与决策、语言、情绪等功能产生或形成的理论和神经机制。在此基础上，介绍了心智与意识形成的相关理论和机制。最后，介绍了脑与神经科学对人工智能研究的重要作用和意义。 本书适用于人工智能、智能科学与技术、生物医学工程、计算

大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包，而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术，包括技术的特点、实施方法和技巧、技术应用等，经验丰富的机器学习工程师和数据科学家将亲自了解这些技术的运作方式，以便您能够更轻松地将这些工具应用于日常工作流程中。

本书是与《WPS 办公应用职业技能等级标准》（高级）配套的教材，全面介绍了 WPS 软件的高级应用。本书共 4 章，分别为文字文档的高级处理、创意演示文稿的制作、WPS 表格的高级应用和 WPS 协作办公。本书配有相关的微课视频、电子课件、案例素材等丰富的数字化教学资源。本书结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例详实，既可作为应用型本科院校、高等职业院校、中等职业院校计算机类相关专业的配套教材，又可作为 WPS 办公应用 1+X 职业等级证书的培训教材，还可作为从事办公应用工作的企业人员的自学用书。

本书主要参考《全国计算机等级考试二级WPS Office考试大纲（2022版）》的要求并结合办公实际需求进行编写。全书共13章，详细讲解计算机基础知识，WPS Office文字、表格、演示3个办公软件模块以及Python在WPS中的应用，内容安排由浅入深，从基础到高级，循序渐进引导读者逐步深入学习。本书既适合零基础的初学者，对有经验的读者也有较高的参考价值。本书可作为高等学校非计算机专业课程的教材，也可作为大中专院校和各类计算机培训班的教学用书，还可作为广大计算机爱好者的自学参考书。<

Linux 环境与程序设计作为智能医疗装备技术专业的实践性很强的专业拓展课程之一，结合专业人才培养需求和岗位任务要点编写了Linux 环境与程序设计实训手册。本教材的主要目标以任务驱动为基本教学方法，采用以项目实例吸引学生学习主动性和积极性的方法，通过演示给出学生理论知识点，反复讲解重点内容。以学生操作为主体，实例基础部分学生根据演示操作完成，提高部分让学生小组讨论、探究，扩展学生思维，然后使每名学生都能完成项目任务。点评完成情况，接受学生的反馈问题并解决问题，演示学生所完成项目以供全

"本书是与陈立潮主编的《大学计算机基础教程——面向计算思维与新工科》（第2版）配套的实践教程，以培养计算思维能力以及新工科建设要求为导向，构建了本书内容。全书共分为7章，主要内容包括：计算机原理与系统、问题求解的程序实现、办公自动化与电子政务、数字媒体与图像信息处理、计算机网络与信息安全、数据库与大数据技术和计算机新技术综合实验。书中案例丰富，循序渐进，目标明确，有利于教师教学和学生学习。本书可作为高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的实践教材，也可供各类学习计算机技术的工程和技术人

本书全面、系统地介绍了信息技术的基础知识及基本操作。 全书共6个模块， 每个模块下包含若干项任务， 内容包括文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等。 本书以《高等职业教育专科信息技术课程标准 (2021 年版）》为参考， 采用 “模块＋任务” 的方式来组织内容， 以提高学生的信息技术操作能力， 培养学生的信息素养。 本书任务大多按照 “任务描述一技术分析一示例演示一任务实现一能力拓展” 的结构进行讲解， 各模块未尾均安排了课后练习， 以便学生对所

数字化浪潮奔涌而来，组织和个人要么主动拥抱数字化，要么在迟疑中被数字化。对于数字化，不仅要“知其然”，还要“知其所以然”。《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发，提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级，以及量子比特等核心概念，将数字化技术、工程和管理融为一体，力图建立数字化的基 础知识地图。
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