本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章,主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开发框架： PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle（飞桨），并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰，易于理解，读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践

人工智能是研究利用计算机系统实现人类智能的理论、方法和技术的学科。本书较系统进介绍了人工智能的基本内容，主要包括人工智能发展的三次热潮、知识与知识表示、推理方式、搜索策略、专家系统、机器学习、神经网络模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能体、群智能算法、生物征识别和智能机器人等。
本书注重基本概念、基本方法和应用实例的介绍，谱言精炼、逻辑层次清晰、透合作为高等学校人工智能”课程的教材，也可以用作科技人员的参考书。

本书在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上, 对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开, 并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例, 可供广大人工智能应用开发者借鉴, 从而帮助降低人工智能应用开发门槛, 提高人工智能应用开发效率, 切实解决实际的人工智能应用问题, 将人工智能应用拓展至各行各业。

本书以人工智能为主要研究对象，较全面地介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术。全书分为9章，主要内容包括：绪论、知识图谱与专家系统、智能搜索策略、机器学习、特征选择与提取、人工神经网络、深度学习、深度神经网络在图像处理中的应用、深度神经网络在语音信号处理中的应用。本书深入浅出、层次分明、循环渐进地对人工智能基础及应用进行系统的介绍，使读者学习得更加清晰明了。本书配有PPT、微课视频、习题及习题解答等资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书适合作为本科生

本书利用丰富实例，重在加强学生工程背景，培养学生的创新能力和工程实践能力，为帮助读者理解掌握各章内容，书中有针对性地设有一定量的基本算法的实现，再以“项目导入、项目启发”的思想设计课程设计，从而达到灵活应用的目标。本书注重理论联系实践，以培养学生应用能力为主要目标，具有以下特点：（1）实验题目丰富，结合典型算法、注重理论联系实践，以培养学生应用能力为主要目标；（2）课程设计用于解决实际问题，突出构造性思维训练特征。

主要内容包括实验指导和课程设计两部分，实验指导包括10余个实验项目

本书属于实例教程类图书，特点是将艺术灵感和计算机技术相结合。全书分为基础入门、基础实例演练和综合实例演练 3部分，共 9章。内容包括 CorelDRAW 2019基础概述、CorelDRAW 2019相关操作、对象的创建与编辑、直线与曲线的使用、轮廓线与填充的使用、文本的使用、图形特殊效果的使用、位图颜色调整与滤镜效果的使用、综合实例，旨在帮助读者用较短的时间掌握 CorelDRAW软件。本书系统、全面地介绍了 CorelDRAW 2019的使用方法和技巧，书中实例突出了实用性的特点。
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本书详细论述了立体视觉信号质量评价的作用、方法及其性能度量，其中立体视觉信号质量评价方法面向多种立体视觉信号，包括三维图像、合成图像和自由视点视频。本书分为三部分：第一部分论述了立体视觉信号质量评价的发展背景及作用、二维图像质量评价、三维图像质量评价、合成图像质量评价和合成视频质量评价，并论述了方法性能度量；第二部分论述了面向三维图像、合成图像和自由视点视频的质量评价方法，并对其性能进行了详细比较；第三部分总结了全书并介绍了潜在的研究方向。本书对关键问题进行了详细的数学描述，并

本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS 中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模块。

本书阐述了无线传感器网络移动数据收集的基础理论、关键技术和**研究成果，详细介绍了将多用户多输入多输出 (multiple-input multiple-output, MIMO)技术、空分多路复用（space division multiple access, SDMA）技术、并发数据上传技术等现代通信技术应用到无线传感器网络的移动数据收集，深入讨论了在网络连通或不连通、低传输延迟、收集代价最小、有界中继跳数等情况下的无线传感器网络移动数据收集。

本书在第二版的基础上，对智能传感器系统及相应智能化技术进行了更新、更全面的阐述：重新论述了泛在物联网建设大环境下智能传感器系统的定位及其具备的功能；概述了智能传感器系统中硬件的两种集成形式及其基本智能化功能软件模块的实现技术；介绍了多种经典和新兴的信息处理技术作为智能化技术工具的原理与方法，以及泛在物联网建设大环境下智能传感器系统的通信方式；增加了深度学习与强化学习等人工智能方法在智能传感系统中的应用。