本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材(编号：2019-1-063)。《BR》　　物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以“物物互联、泛在感知”为特征的新型制造技术——制造物联网。制造物联技术为制造业生产要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理提供了很好的解决方案。本书共由四篇构成：第一篇介绍了制造物联技术理论基础以及制造物联技术的内涵和发展现状；第二篇结合离散制造业的特点和生产模式，系统介绍了制造物联技术的系统结构和技术体系；第三篇对制造物联的关键技术进行分析，包括电子标识技术、编码技

本书是十二五职业教育国家规划教材修订版，也是全国计算机等级考试一级MS Office考试的参考用书。 本书共分7个项目，主要内容有认识计算机系统、Windows 10操作系统应用、Word 2016文字处理应用、Excel 2016电子表格应用、PowerPoint 2016演示文稿应用、计算机互联网应用和常用工具软件应用。本书基于工作过程，采用任务驱动模式编写，内容丰富、图文并茂、通俗易懂，理论联系实际，既注重基本操作技能的训练和实际动手能力的培养，又有基础知识、基本理论和基本方法的介绍

本书以实际应用为写作目的，围绕PPT应用程序展开介绍，全书遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共12章，依次对PPT的基本操作、幻灯片的布局与编辑、文本内容的编辑、表格的应用、图表的创建、图像的处理、图形的绘制、声音与视频的编辑、动画效果的设计、演示文稿的放

本书是上海市教委组编的大学计算机系列教材中的一种，共分四章，内容包括人工智能概述、人工智能编程基础、人工智能数据处理、人工智能技术。主要内容为：对人工智能进行了综合概述，带领读者“无代码地”体验人工智能应用、开发过程等；对人工智能编程语言进行了简要介绍，为人工智能实践奠定了必要的编程基础；对人工智能训练的数据预处理、训练结果的可视化展示进行了介绍；对典型人工智能算法和应用进行了介绍，使读者具备一定人工智能实践的能力。本书为修订后的第二版，根据最新考纲和实际的课程改革进行了内容上的相关调

本书为上海市教委组织编写的大学计算机系列教材之一，以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法应用。本书第三版是根据课程改革和新的计算机考试大纲进行的定期修订。数据分析可以帮助人们获得有价值的信息、数据可视化可以帮助人们更好地理解数据分析结果，为人类的社会经济活动提供依据。本书以理论结合实践的形式，探讨了数据思维在大数据时代的作用及应用，讨论了数据分析的方法，通过实践体验掌握数据分析方法和数据可视化方法

信息时代，大数据的应用无处不在。手机中“淘宝”“抖音”的商品推送、短视频内容推送背后，是大数据用户画像及推荐算法；道路上的“一路绿灯”背后，是智能交通——交通管理部门分析、调整交通情况；新冠肺炎疫情不漏一人的流调背后，是智慧“战疫”——有关部门以“大数据+网格化”的方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹；智慧电厂“一键启停、无人值守”的背后，是以大数据为基础的工业级智能化应用。本书从大数据解析的基本概念讲起，“庖丁解牛”式地为大家讲解大数据解析中常用的基础算法，介绍不同算法的基本原理和适用场合，揭开大数

本书是主教材配套的上机实验指导与习题解答。全书共分为9章内容，与主教材中的每一章均对应（即第1章为绪论，第2章为线性表，第3章为栈、队列和递归，第4章为串、数组和广义表，第5章为树、二叉树和森林，第6章为图，第7章为查找，第8章为内排序，第9章为外排序），每章均包括基础实验、综合实验、习题解答，三部分内容。此外，附录中还给出了实验报告的格式，供学生参考 。 本书还提供全书的完整的源代码供读者下载。

本书是按照全国地方高校计算机公共课部教学改革需求编写的“C语言程序设计”课程的配套实验教材。全书内容包括两部分。第一部分是C程序设计实验指导，首先从C程序的运行环境及基本的数据类型和表达式入手，使学生
快速掌握C程序的运行环境和基本语法； 然后重点讲述顺序、选择和循环结构的实现； 接着通过实例讲解数组与函数
； 最后介绍编译预处理、指针、结构体和共同体、文件与位运算等C程序的高级应用
。第二部分是课程设计与案例，列出了一系列课程设计选题，并对典型案例进行讲解。
本书内容全

本书模拟网站建设的真实流程，以电子商务网站“易购商城”和高校科研项目申报管理系统为例，详细
介绍网站和管理信息系统设计、开发和管理的全过程。内容包括网站策划、PHP
开发环境搭建、网页排版布局、网站制作、网站测试、网站发布和管理维护等，涉及网站建设的整个流程。书中的模块代码由编者严格按照统一代码缩进、统一命名规范的原则精心编写而成。代码注释规范且全面，对关键代码和函数几乎每行语句均有注释。
本书采用模块式的教材编写方式，每个模块基本根据“知识储备”“模拟制作任务”“知识点拓展”

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院